混合现实技术在军事训练中的应用优势——以美军综合训练环境为例

随着科技手段的进步,现代战争的作战样式不断发展。信息化条件下的作战对军事训练提出了更高要求,传统的训练方法与模式亟待改进。混合现实技术的应用开辟了军事训练新模式。这种针对数据的可视化集成运用以及在其基础上开发的训练系统,通过对数据的处理利用实现了军事训练效果的有效评估。本文以美国陆军综合训练环境这一混合现实技术在军事训练中的典型应用案例作为对象,分析概述了综合训练环境的世界地形、训练模拟软件及训练管理工具三大组成部分的功能特点、架构组成,并根据混合现实技术的发展状况探析综合训练环境的应用优势,以期为军队混合现实技术在军事训练中的应用提供一定借鉴。     

人工智能赋能军事训练

随着大数据、物联网和5G的不断发展,海量数据的获取变得越来越容易,人工智能技术利用GPU的强大计算能力和深度学习网络对高维数据和非线性模型的拟合能力,迎来了飞跃式发展,深刻改变着人类生产、生活和学习方式,出现了语音识别、机器翻译、无人驾驶及智能机器人等场景,计算、数据与模型的不断发展也成为推动人工智能前进的主要动力。本文分析了人工智能技术的主要发展方向,包括自然语言处理、语音识别和图像识别分析等,结合当前人工智能的主要技术方向和典型应用,展望了人工智能在军事训练领域的广阔应用前景,同时,聚焦发展智能化军事训练亟需解决的关键问题,针对解决网络、数据、模型等面临的问题提出措施建议,指出应通过模拟仿真训练提高训练效率,基于训练数据科学评价训练效果。     

火场心理调节与心理训练

消防指战员在火场上的心理状态直接影响甚至决定着指战员的生理状态,影响灭火救援任务的完成。如果我们将指战员的心理调节至适度的兴奋、紧张,而避免急躁、恐惧等不良心理的产生,就能使指战员处于一种良好的心理、生理状态,保证在其他因素(如正确的战术、精良的装备、群众的配合等)的配合下顺利完成灭火救援任务。     

消防战训业务训练师资队伍建设研究

消防院校教练员队伍是一支专门从事消防业务理论教育和灭火救援业务技能训练的教育队伍。教练员队伍建设质量的高低决定着消防部队教育训练的发展方向,对提升消防部队整体作战能力起着关键性的作用。以提高消防教练员队伍综合素质为切入点,在分析现阶段教练员队伍现状的基础上,剖析了教练员队伍中存在的问题和原因,总结了新时期消防部队教练员应具备的素质与能力,提出了提高教练员队伍综合素质的措施,并提出了具体、可行的培养方案。     

谈实战化训练环境对消防部队灭火救援能力的提升

简要回顾了消防业务训练改革的历史,总结了消防业务训练中长期存在的问题,结合新修订实施的消防法对灭火救援训练的新要求,从训练意识、内容、环境和施训方法等四个方面,分析阐述了实战化训练的内涵。在营造实战化的训练环境方面,应以信息化建设为基础,利用计算机网络和虚拟现实技术,构建灭火救援协同模拟训练环境,并大力应用推广。     

模拟训练系统中CGF的号手操作技能建模

针对模拟训练系统对CGF真实性的要求,从号手的操作技能入手,建立可以反映真实训练水平的号手操作技能模型。在分析操作技能相关原理和规律的基础上,采用时间序列分析的方法对其进行预测。采用了指数平滑预测模型,详细分析了其原理,并针对其在实际应用中的缺陷进行了改进。最后,通过两个实际案例验证了模型的可用性和可信性。所建模型反映了号手的操作技能,为模拟训练系统中CGF的真实性研究提供新的思路和方法。     

燃气涡轮发电机组虚拟训练系统研究与实现

为了解决某型燃气涡轮发电机组实装兵器使用复杂、耗油量大、维护成本高等问题,以实装兵器为对象,开发了一套该型燃气涡轮发电机组虚拟训练系统,简要介绍了该虚拟训练系统的结构和功能,深入分析了评分系统设计中的评分规则、评分标准、扣分权数的选取和考核总成绩计算等关键技术,最后实现了整个系统的设计开发。     

军事素质基础综合训练的改革与实践研究

以提高军事素质为核心,结合“4+1”培养模式对复合型军事人才的要求,对军事素质基础综合训练教学进行了改革。重点阐述了深化军事素质基础综合训练的教学改革特点和实践效果,为总装备部乃至全军院校进一步深化军事基础教学改革提供一些思路和参考。     

深入推进部队实战化基础训练

近年来,部队在实战化基础训练上下功夫,取得了一定成效,但还有相当一部分单位存在训得不全面、训得不规范、训得不精准、训得不娴熟的问题。解决这些问题,迫切需要从深化理论研究、聚焦实战要求、提升质量效益、加强监督问责等入手,加强实战化基础训练。     

基于增强现实的射击训练仿真方法

不改变现有武器系统内部结构,不影响武器系统正常作战性能的前提下,以一定技术手段,将传感装置嵌入到武器系统内部;通过瞄准及视线控制仿真、虚拟弹药仿真以及基于GPU高分辨率战场环境仿真,实现高临场感射击模拟训练.