应对多批次目标的单舰防空作战效能评估模型

针对单舰防空系统拦截多批次目标这一事件,采用改进的AAM模型对其作战能力进行了评估。模型中提出再就绪能力的新概念,作为评定系统连续作战的一个重要指标。仿真结果表明所建模型客观地反映了防空系统对来袭目标攻击的实质,验证了再就绪能力对作战效能的影响。     

机电计算装置中运算放大器板离线自动检测方案研究

基于运算放大器能实现信号的加减运算这一基本原理,应用单片机控制检测技术,研究运放工作性能离线自动检测方案.利用本方案实现的检测仪器可以提高装备的维修效率.     

基于节点综合效能的DTN路由算法

针对容忍延迟网络(DTN)高延迟、数据传输成功率低等问题,提出了一种基于节点综合效能的DTN路由算法SERA。该算法综合考虑移动节点的活跃度和剩余能量,使消息副本向综合效能高的节点扩散。SERA节点活跃度描述了节点的社会和动态特性,SERA尽量将消息副本传递给活跃度高的节点,以提高消息传输的成功率;在选择中继节点时,充分考虑节点的能量状态,以避免能量不足的节点承担更多的信息传输任务,从而提高网络节点的存活率。仿真结果表明,与典型的DTN路由算法相比,SERA能够更好地平衡节点的能耗,获得更高的消息递交成功率和更长的网络生存期。     

基于多种群遗传算法的远程作战体系加油路径优化

为解决加油机在远程作战体系中的高效使用与经济性问题,推导了远程作战体系中加油机和歼击机的油耗方程模型,建立以耗油量最少为目标的空中加油路径优化模型。该模型基于一定的作战任务构想,利用多种群遗传算法进行了求解,从求解结果来看,该算法可以快速搜索到能够在所有满足作战任务要求的任务路径中寻找到最小消耗的位置坐标,以获得最大的作战效能,从而达到优化远程作战体系中的作战和训练中加油机使用问题。     

论美军“作战云”理论的制胜机理

美军"作战云"理论的制胜机理是以云计算技术作为物质基础和技术依托,以"云部署、云聚合、云攻击(防御)、云消散"体现作战过程,以"集中指挥、分布式控制和分散执行"为基本指控方式,以"跨域协同"作为作战协同的基本方式。由于该理论实现了战场信息的有效融合和共享,作战力量的动态聚能和释能,作战任务的临时赋予和即时完成以及不同领域作战能力的互补增效,因此将促使美军的武器装备、力量结构、作战方式及战场形态等发生新的重大变化。     

基于指挥信息系统的作战指挥特点

基于指挥信息系统的作战指挥是一种新的作战指挥方式,给指挥员作战指挥提出挑战,只有深刻认识基于信息系统作战指挥的特点,才能发挥出最大作战效能。文章从六个方面对基于指挥信息系统作战指挥的特点进行了阐述,详述了指挥信息系统的作战特点以及应用特点。以为指挥员了解指挥信息系统,基于指挥信息系统开展作战指挥提供理论支撑。     

编队对地攻击航空武器系统对抗模型

建立了对抗情况下同类型机群对地攻击航空武器系统作战数学模型,给出对地攻击航空武器系统作战效能分析的总体指标,应用优化理论对对抗情况下对地攻击航空武器系统作战效能进行了优化分析与综合。其结果可用于对地攻击航空武器系统作战效能分析综合及系统设计中。     

潜艇鱼雷武器系统作战效能分析

对潜艇鱼雷武器系统进行作战效能分析,是进行武器方案论证、设计及作战指挥决策的重要组成部分。通过采用WSEIAC提出的效能分析模型,从基于方案论证的角度出发,首次建立了潜艇鱼雷武器系统作战效能评估模型,并分别确定了模型中影响效能各因素的计算方法,较全面地反映了潜艇鱼雷武器系统的整体作战效能。     

机载多目标攻击武器系统作战飞行程序设计

机载多目标攻击武器系统是当今航空武器系统研究的重点和发展的标志 ,其作战飞行程序设计是系统顶层设计的主要内容之一。综合了已有的研究成果 ,绘制了机载多目标攻击武器系统的功能逻辑流程图。在此基础上 ,采用模块化设计思想 ,进行了机载多目标攻击武器系统的作战飞行程序的组织结构设计 ,并阐述了基于表驱动和时间刻度管理的系统任务调度技术。     

Bayesian testing strategies for software with an operational profile

We consider a software reliability model where the failure rate of each fault depends on the specific operation performed. The software is tested in a given sequence of test cases for fixed durations of time to collect data on failure times. We present a Bayesian analysis of software failure data by treating the initial number of faults as a random variable. Our analysis relies on the Markov Chain Monte Carlo methods and is used for developing optimal testing strategies in an adaptive manner. Two different models involving individual and common faults are analyzed. We illustrate an implementation of our approach by using some simulated failure data. © 2001 John Wiley & Sons, Inc. Naval Research Logistics 48:747–763, 2001