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高可靠性软件的极值统计分析 总被引:2,自引:1,他引:1
提出了极值统计分析的方法.对于失效数据极值分布函数的拟合检验,采用了相关系数法;对于母体分布的参数估计,则分别采用了最小二乘估计(LSE)和极大似然估计(MLE);最后通过一个实例说明了统计过程,并用模拟的方法证明了最小二乘估计较好. 相似文献
322.
通过对某新研坦克部署期故障情况进行具体而全面的统计分析,并采用基于随机点过程的可修系统理论中的威布尔过程模型(AMSAA模型),得出该型坦克部署期的可靠性特点与规律,对于研究新装备可靠性规律和提高新装备的部署保障水平,具有重要的借鉴作用. 相似文献
323.
324.
多通道舰空导弹武器系统目标分配模型 总被引:1,自引:0,他引:1
目标分配是影响多通道舰空导弹武器系统多目标作战能力的关键环节。在分析多通道系统组成和作战的基础上,综合系统战技性能和战术使用运用特点,建立目标分配优化模型,并运用作战模拟方法进行了仿真,结果表明该模型可优化射击次序,增加目标分配数量,提高平均杀伤目标数,对于提高系统作战效能和指挥效率具有一定的参考价值。 相似文献
325.
A 2‐dimensional rectangular k‐within‐consecutive‐(r, s)‐out‐of‐(m, n):F system consists of m × n components, and fails if and only if k or more components fail in an r × s submatrix. This system can be treated as a reliability model for TFT liquid crystal displays, wireless communication networks, etc. Although an effective method has been developed for evaluating the exact system reliability of small or medium‐sized systems, that method needs extremely high computing time and memory capacity when applied to larger systems. Therefore, developing upper and lower bounds and accurate approximations for system reliability is useful for large systems. In this paper, first, we propose new upper and lower bounds for the reliability of a 2‐dimensional rectangular k‐within‐consecutive‐(r, s)‐out‐of‐(m, n):F system. Secondly, we propose two limit theorems for that system. With these theorems we can obtain accurate approximations for system reliabilities when the system is large and component reliabilities are close to one. © 2005 Wiley Periodicals, Inc. Naval Research Logistics, 2005 相似文献
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Operational processes are usually studied in terms of stochastic processes. The main information measure used for predictability of stochastic processes is the entropy rate, which is asymptotic conditional entropy, thus not suitable for application over a finite horizon. We use the conditional entropy to study the predictability of stochastic processes over the finite horizon. It is well‐known that the conditional entropies of stationary processes decrease as the processes evolve, implying that, on average, their pasts become more informative about prediction of their future outcomes. Some important operational processes such as martingale, models for maintenance policies, nonhomogeneous Poisson, and mixed Poisson processes are nonstationary. We show that as a nonstationary process evolves, it may provide more information or less information about the future state of the system. We develop results for comparing the predictability of stochastic processes. © 2011 Wiley Periodicals, Inc. Naval Research Logistics, 2011 相似文献
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329.
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