高超声速滑翔飞行器滑翔段初始状态的唯一性和最优性分析

临近空间高超声速滑翔飞行器的弹道特性主要受滑翔段初始状态和飞行器控制律影响。在飞行器控制律确定的情况下,研究了滑翔段初始状态对高超声速滑翔飞行器弹道特性的影响规律。按照滑翔弹道的不同形式,在纵向平衡滑翔条件下,通过理论推导得出飞行器状态变量的解析式,结合平衡滑翔条件分析平衡滑翔弹道滑翔段初始状态的唯一性;在纵向跳跃滑翔条件下,构建弹道性能评价指标,利用群智能算法,寻找弹道性能最优时的滑翔段初始状态。利用单因素敏感性分析方法,分别对两种滑翔弹道的滑翔段初始状态进行敏感性分析,初始状态中初始速度对弹道特性的影响最大。对高超声速滑翔飞行器初始状态唯一性与最优性的分析,可为高超声速滑翔飞行器的弹道设计、弹道跟踪、轨迹预测和轨迹优化提供借鉴。     

【将军论坛】重要经济目标与矢量防护工程

重要经济目标是信息化战争首选的打击对象,这类目标绝大多数位于地面以上,特点突出、规模庞大、难以保密、易损性强,一旦遭受破坏后果将损失惨重,而依靠建造硬壳抵御弹药毁伤的传统防护工程对其难有大的作为。本文从新形势下重要经济目标防护陷于困局的实际出发,系统分析和梳理了传统防护工程和防护技术的特点及其应用的固有薄弱特征,提出矢量防护的创造性解决方案,为重要经济设施和预警设施、新型作战装备等位于地面的易损性目标提供了理论基础。矢量防护工程通过改变弹药的运动方向,避免弹药与目标交汇,将防护工程由“拳击式”硬顶变为“太极式”破解,为未来我国重要经济目标提供了新质防护技术。     

基于经济绩效的国防工业市场最优集中度研究

以满足企业利润最大化和社会福利最大化双重效率标准的思想为基础,通过拟合我国国防支出需求函数和国防工业企业的成本函数,对我国国防工业市场最优集中度进行了理论研究,得出最优企业数量的一般表达式,并以我国航空工业上市公司为例,对其市场集中度展开了系统性估算。研究结果表明,我国国防工业产业的最优企业数量可以根据相关数据与拟合出的参数得到一个明确的数值,并且我国国防工业产业的最优市场集中度表现为适度集中,而在特殊情况下表现为完全集中。我国航空工业上市公司的最优企业数量为14家时,能够满足企业利润最大化与市场出清的双重标准,市场集中度达到最优。     

运动视觉平台点目标定位误差分析和平台最优运动轨迹设计

对运动视觉平台点目标定位问题进行了研究,介绍了基于视觉共线方程的目标定位方法,分析了共线方程关于视线约束的实质。在观测视线相关坐标系推导了视线方向角矢量对目标定位误差的影响规律,分析了多观测对定位误差的影响,并基于最小化目标定位误差推导了视觉平台的最优运动轨迹,利用简单明了的分析方法得到了与已有文献优化Fisher信息矩阵方法一致的结论。利用仿真和试验对定位误差和最优轨迹进行了验证,证实了定位误差理论分析和最优运动轨迹设计的正确性。     

水面舰艇规避鱼雷最优策略

规避机动是水面舰艇对鱼雷防御的基础和前提,通过对水面舰艇规避鱼雷过程的分析,建立了水面舰艇规避鱼雷的战术基础模型,并采用变分法进行解算,从所有可能的规避轨线中选取最优的规避轨线.水面舰艇规避鱼雷的战术基础模型,为水面舰艇防御鱼雷作战方案的仿真论证、防御鱼雷最优规避轨线的方案生成提供依据.对研究水面舰艇规避鱼雷战术具有一定的参考价值.     

基于逐步后退法的车辆半侧液压主动悬挂最优控制设计与仿真

建立了充分考虑液压装置动力学特性的车辆半侧非线性主动悬挂模型,并提出了线性二次型最优控制与非线性逐步后退法相结合的内外环控制方案。首先根据目标需求在外环设计二次型指标下的最优控制器;然后在内环利用逐步后退法处理因液压装置引入的非线性项。仿真结果表明,使用该设计方案的主动悬挂可以获得比被动悬挂优越的车辆性能。     

解析法计算机载布撒器对单条跑道的最佳封锁策略

机载布撒器是一种先进的面覆盖式武器系统,其带状毁伤区域能有效地破坏和封锁敌方机场跑道.根据采用下抛方案的机载布撒器攻击机场跑道的工作原理,以3a为必然事件的原则,用解析的方法计算布撒器对单条机场跑道的最佳封锁策略,包括布撒器对跑道的攻击角度、所需投放的布撒器数目以及各瞄准点坐标的确定,给出了具体的算例.这种方法计算速度快,精度高,对布撒器的总体设计、作战效能分析和作战指挥都具有重要的参考价值.     

基于BPMN的作战视图辅助设计方法

体系结构设计在C4ISR系统开发中越来越受到重视.由于目前体系结构设计主要是依据DOD体系结构框架,体系结构产品是框架最基本的表现形式,因此,体系结构产品设计是体系结构设计中的一个关键问题.在深入研究BPMN的基础上,提出了基于BPMN的作战视图辅助设计方法,建立了企业过程图与作战视图产品OV5、OV6的转换关系.     

A branch and bound algorithm for computing optimal replacement policies in consecutive k‐out‐of‐n‐systems

This paper presents a branch and bound algorithm for computing optimal replacement policies in a discrete‐time, infinite‐horizon, dynamic programming model of a binary coherent system with n statistically independent components, and then specializes the algorithm to consecutive k‐out‐of‐n systems. The objective is to minimize the long‐run expected average undiscounted cost per period. (Costs arise when the system fails and when failed components are replaced.) An earlier paper established the optimality of following a critical component policy (CCP), i.e., a policy specified by a critical component set and the rule: Replace a component if and only if it is failed and in the critical component set. Computing an optimal CCP is a optimization problem with n binary variables and a nonlinear objective function. Our branch and bound algorithm for solving this problem has memory storage requirement O(n) for consecutive k‐out‐of‐n systems. Extensive computational experiments on such systems involving over 350,000 test problems with n ranging from 10 to 150 find this algorithm to be effective when n ≤ 40 or k is near n. © 2002 Wiley Periodicals, Inc. Naval Research Logistics 49: 288–302, 2002; Published online in Wiley InterScience (www.interscience.wiley.com). DOI 10.1002/nav.10017     

空空导弹随机最优导引规律的研究

通过建立导弹目标攻击简化数学模型 ,提出一种随机最优导引规律 ;运用卡尔曼滤波理论 ,引进了机动目标加速度和量测系统的不确定性。通过数字仿真 ,分别和传统比例导引规律、扩展比例导引规律相比较 ,表明了该规律的最优性