光电探测系统电源通用化设计与实现

为应对全天候、全天时实时使用要求,光电探测系统逐渐从功能单一的光电探测系统演变为多功能、多传感器的综合光电系统。因此,具体进行工程设计时,系统电源组件的技术指标要合理,满足系统使用要求。同时,组件维修、故障诊断、部件互换也要容易。针对此问题,基于描述的光电探测系统电源通用化设计原则,提出了一种可工程化设计方案。该方案对电源硬件结构设置、电源控制管理和电源功能扩展设计等进行了讨论,并给出具体设计方法。通过实际应用验证表明,该方案能够满足系统对电源组件的要求。     

基于ModelCenter的顶置武器站稳定精度优化

顶置武器站具有系统组成类型复杂、子系统间存在耦合作用的特点,导致多学科协同仿真的优化模型难以建立。通过Adams、Simulink分别建立了顶置武器站机械系统及控制系统模型,并在多学科优化设计平台Model Center中对该机电联合仿真模型进行系统集成;在此基础上,以顶置武器站稳定精度为目标函数,采用一阶差分模型对炮控系统比例系数及积分系数进行了灵敏度分析,并采用设计探索优化器对该参数进行了优化设计。仿真结果表明,所建立的顶置武器站稳定精度多学科协同优化模型设计周期短、计算效率高,为下一步进行顶置武器站多工况、多结构参数的优化设计提供技术支撑。     

新体制下集团军信息化建设的现状分析与对策建议

在建设世界一流军队征程中,陆军正面临着一场革故鼎新的变革。文章深入分析了集团军信息化建设中存在的官兵科技素质不高、基础设施不牢靠和指控系统不统一等问题,总结出了一是要积极参与上级信息化建设总体设计,提出操作性很强的建设具体需求;二是要依据上级的"规划图"制定好本级的"施工图",把职责范围内的各项工作落细落实;三是要扎实抓好官兵学习训练,努力提升官兵的综合科技素养等对策建议。     

载人登月着陆窗口与定点返回轨道耦合设计

对于月面中高纬度着陆且定点返回地球中高纬度着陆场的载人登月任务而言,月面着陆窗口与定点返回轨道设计存在耦合关系,这是工程任务面对的关键技术之一。针对任务背景及约束条件,建立月面着陆窗口与定点返回轨道求解数学模型;通过数值求解着陆窗口与返回轨道参数规律,并从空间几何关系分析耦合机理;以2025年载人月面虹湾探测为例,给出了着陆窗口与定点返回轨道求解流程及验证算例。计算结果经商业软件STK校验正确,表明该方法是一种简捷精确的载人登月任务规划方法,可在未来载人登月工程任务规划时直接使用。     

一种性能驱动的时序规划方法

在超级计算机体系结构设计阶段 ,有必要进行时序规划 ,以尽早判断设计方案和性能指标的物理可实现性。提出一种性能驱动的时序规划方法 ,采用适于组件性能描述的时序性能模型 ,并按照线网权重分配路径延时余量 ,算法具有效率高、延时分配合理的优点     

机载多目标攻击武器系统作战飞行程序设计

机载多目标攻击武器系统是当今航空武器系统研究的重点和发展的标志 ,其作战飞行程序设计是系统顶层设计的主要内容之一。综合了已有的研究成果 ,绘制了机载多目标攻击武器系统的功能逻辑流程图。在此基础上 ,采用模块化设计思想 ,进行了机载多目标攻击武器系统的作战飞行程序的组织结构设计 ,并阐述了基于表驱动和时间刻度管理的系统任务调度技术。     

舰船研制中设计余量的权衡分析

分析了舰船及其装备研制的时间特点 ,给出了用于预测的空间特性有关计算公式 .对设计余量的种类和体现方式进行了讨论 ,并对国内外现有设计实例进行了详细的得失分析和权衡 ,在此基础上提出了分析结论 .     

4×4轮式两栖车可升降独立悬架方案的仿真研究

对4×4轮式两栖车的可升降独立悬架进行了方案选择与具体设计;前悬架采用双横臂式扭杆弹簧带摩擦减振器的可提升悬架,后悬架采用肘内传动式单纵臂导向机构的可提升悬架;并在此基础上用ADAMS软件建立了整车三维实体参数化模型,在该模型下对选择的方案进行了动态仿真研究.最终确定出该悬架方案形式是一种可行方案.在方案验证时,采用了虚拟样机设计技术和动态仿真研究手段,利用轮式整车模型,在ADAMS/View环境下,以操纵稳定性分析为重点,进行了车轮提升、通过性、稳态转向特性、瞬态横摆响应以及回正能力等的仿真分析.     

基于正交设计的雷达实战要素敏感性分析方法

分析雷达对复杂战场环境中诸多因素敏感性大小,在雷达对抗和效能评估技术中具有重要作用。提出了一种基于正交设计的雷达敏感性分析方法,该方法采用正交设计的思想进行仿真试验设计,并用方差分析法进行试验数据的统计分析,具有仿真试验数据样本需求量少,多因素敏感性定量分析速度快等特点,克服了传统分析方法参数较多时计算量大的缺点。最后给出了该方法在远距离支援干扰条件下的应用实例,雷达敏感性分析结果验证了该方法的有效性与可行性。     

Capacitated selection problem

Optimizing the selection of resources to accomplish a set of tasks involves evaluating the tradeoffs between the cost of maintaining the resources necessary to accomplish the tasks and the penalty cost associated with unfinished tasks. We consider the case where resources are categorized into types, and limits (capacity) are imposed on the number of each type that can be selected. The objective is to minimize the sum of penalty costs and resource costs. This problem has several practical applications including production planning, new product design, menu selection and inventory management. We develop a branch‐and‐bound algorithm to find exact solutions to the problem. To generate bounds, we utilize a dual ascent procedure which exploits the special structure of the problem. Information from the dual and recovered primal solutions are used to select branching variables. We generate strong valid inequalities and use them to fix other variables at each branching step. Results of tests performed on reasonably sized problems are presented. © 1999 John Wiley & Sons, Inc. Naval Research Logistics 46: 19–37, 1999