加肋凹锥-环-柱结合壳结构参数分析

采用分区样条等参元法,分析了加肋凹锥 环 柱结合壳的应力和稳定性特点,研究了各项结构参数变化对结合壳应力和稳定性的影响,认为加肋凹锥 环 柱结合壳能有效降低锥柱结合部的纵向弯曲应力,但对于降低环向应力效果有限,建议在环壳段中部增加一档肋骨;半锥角的凹结合壳越大,嵌入环壳段的优势越明显;增大环壳与柱壳半径比可以有效降低环壳段中部的纵向弯曲应力.     

两种薄壁壳体阻尼器阻尼性能研究

设计了金属橡胶和某型普通橡胶2种薄壁壳体阻尼器,利用测试系统迟滞环的方法,识别它们的阻尼耗损因子,对比结果表明,金属橡胶薄壁壳体阻尼器具有更好的阻尼性能。     

面向对象的软件维护性分析研究

对现有的软件维护性分析方法进行了比较,包括软件维护性度量分析方法、软件维护性指标分析方法和软件维护模型分析方法.针对面向对象的软件维护性的研究现状,在美国空军软件维护性评估理论基础上,提出了适合面向对象的软件维护性的定性分析规则与指标,对于提高软件的维护性具有一定的理论意义和实际应用价值.     

地面无人作战平台性能评价指标体系

论述了地面无人作战平台性能评价研究现状,基于地面无人作战平台的内涵,提出机动性、自主性和任务载荷性能是评价其综合性能的基础,分析了机动性与自主性的支撑性能指标,建立了一种层次化的性能评价指标体系,并对各指标的内涵与度量进行了探讨。     

战斗机综合作战效能评估建模方法

详细分析战斗机综合作战效能评估中通常采用的对数法模型,指出模型中存在的问题;然后结合模型构成分析,提出了一种新的建模思想,建立了战斗机综合作战效能评估解析计算模型;同时对综合效能模型中各分项能力的评估模型进行修改完善。最后以6种机型方案的综合作战效能评估为例计算并检验了模型的可用性。     

自动测试系统多层次模糊综合评价方法

针对自动测试系统(ATS)多层次、多指标综合评价问题,提出了一种多层次模糊综合评价方法。首先通过德尔菲法确定系统的评价指标体系,并通过领域专家确定底层指标的隶属度矩阵;然后采用层次分析法确定各层指标的权重,并经过一致性检验;将底层的评价结果作为其上一层的隶属度矩阵,再根据相应层的权重进行评价,得到该层的评价结果。依次类推到最顶层,得到系统的最终评价结论和量化结果。最后以某型ATS为例验证了其有效性。     

SCB型钢结构防火涂料热分解动力学模型研究

用热重法(TG)对SCB型钢结构防火涂料的热分解过程进行了分析,并用微分法中的Achar法对热分解的数据进行处理,用多种机理方程进行了拟合,发现SCB型防火涂料的热分解可分为四个阶段:第一阶段热分解属于随机核化,第二、第三、第四阶段热分解属于三维扩散,球形对称机理。     

基于自适应Kalman滤波算法的航空发动机可测参数及其偏离量估计

针对采用估计可测参数偏离量建立航空发动机机载自适应模型的方案中,可测参数偏离量估计的问题,引入了CA(Constant Acceleration)模型,建立了简化的可测参数状态方程和测量方程,采用自适应Kalman滤波算法直接估计可测参数,由估计出的可测参数与发动机非线性模型计算的额定值之差,获得可测参数偏离量.为解决因简化的状态模型系统误差较大,采用标准Kalman滤波会出现估计严重偏离真值的问题,分析了标准Kalman滤波准则和状态模型误差对滤波结果的影响,采用动态调整状态预报在滤波估计结果中权重的策略,给出了单因子自适应Kalman滤波算法准则及递推公式,使滤波估计准确.对不同的可测参数分别采取序列滤波的方法,减少了运算量.以仿真产生的发动机测量数据为例,对系统模型和所设计的算法进行验证,计算结果表明,所设计的滤波算法具有很快的收敛速度和计算速度,结果优于标准Kalman滤波算法,具有更好的估计精度和一定的工程应用价值.     

多目标跟踪系统测量结果识别算法分析

首先针对多目标自动跟踪问题,对测量结果的两种识别方法和判定规则进行了讨论,给出了目标状态模型、参数模型和探测模型,并对这些模型进行了评估,在此基础上重点分析了多目标自动跟踪状态下基于状态模型参数识别测量结果的算法。最后指出了这种算法的优缺点。     

基于BP神经网络的雷达网抗干扰性能综合评估

在分析目前综合评估雷达网抗干扰性能时遇到困难后,探讨了利用BP人工神经网络良好的非线性函数逼近特性来解决这一问题的可行性,并分析了在用这种方法建模评估的过程中需要注意的各种问题;其中侧重对在具体构造评估模型时输入输出评估指标集的确定方法和模型的训练验证方法进行了研究,并进一步分析了建立的模型可能的用途。最后指出这种思路也可以推广到对类似的复杂信息系统的综合评估中。