全文获取类型
收费全文 | 348篇 |
免费 | 103篇 |
国内免费 | 65篇 |
出版年
2024年 | 1篇 |
2023年 | 3篇 |
2022年 | 6篇 |
2021年 | 5篇 |
2020年 | 11篇 |
2019年 | 5篇 |
2018年 | 7篇 |
2017年 | 19篇 |
2016年 | 28篇 |
2015年 | 15篇 |
2014年 | 24篇 |
2013年 | 24篇 |
2012年 | 33篇 |
2011年 | 26篇 |
2010年 | 21篇 |
2009年 | 37篇 |
2008年 | 19篇 |
2007年 | 26篇 |
2006年 | 32篇 |
2005年 | 32篇 |
2004年 | 30篇 |
2003年 | 12篇 |
2002年 | 11篇 |
2001年 | 14篇 |
2000年 | 12篇 |
1999年 | 10篇 |
1998年 | 7篇 |
1997年 | 6篇 |
1996年 | 7篇 |
1995年 | 4篇 |
1994年 | 5篇 |
1993年 | 3篇 |
1992年 | 8篇 |
1991年 | 3篇 |
1990年 | 9篇 |
1989年 | 1篇 |
排序方式: 共有516条查询结果,搜索用时 15 毫秒
131.
基于区间数TOPSIS法优选空军战役作战计划 总被引:1,自引:0,他引:1
针对战役作战计划优选中的不确定性,运用区间分析和TOPSIS(Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution)法探索空军战役作战计划优选问题.通过引进区间数乘法运算,将区间数多指标决策问题转变为指标为区间数的多指标决策问题,进而给出区间数多指标决策问题的TOPSIS法,对空军战役作战计划进行排序选优.与传统方法相比较,该方法较好地解决了评价指标为不确定值时的多指标决策问题. 相似文献
132.
133.
134.
135.
136.
针对准则权重信息不完全情况下的多属性决策问题,提出了一种新的证据推理多属性决策算法,它通过建立基于证据信息熵的决策模型来求解准则的最优权重系数,利用求解得到的权重系数和递归ER算法求出各方案的效用值,进而得到各方案的优劣次序。最后,通过算例分析验证了该方法的有效性和合理性。 相似文献
137.
基于无人机集群智能攻防对抗构想,建立了无人机集群智能攻防对抗仿真环境。针对传统强化学习算法中难以通过奖励信号精准控制对抗过程中无人机的速度和攻击角度等问题,提出一种规则与智能耦合约束训练的多智能体深度确定性策略梯度(rule and intelligence coupling constrained multi-agent deep deterministic policy gradient, RIC-MADDPG)算法,该算法采用规则对强化学习中无人机的动作进行约束。实验结果显示,基于RIC-MADDPG方法训练的无人机集群对抗模型能使得红方无人机集群在对抗中的胜率从53%提高至79%,表明采用“智能体训练—发现问题—编写规则—再次智能体训练—再次发现问题—再次编写规则”的方式对优化智能体对抗策略是有效的。研究结果对建立无人机集群智能攻防策略训练体系、开展规则与智能相耦合的集群战法研究具有一定参考意义。 相似文献
138.
139.
This article proposes an approximation for the blocking probability in a many‐server loss model with a non‐Poisson time‐varying arrival process and flexible staffing (number of servers) and shows that it can be used to set staffing levels to stabilize the time‐varying blocking probability at a target level. Because the blocking probabilities necessarily change dramatically after each staffing change, we randomize the time of each staffing change about the planned time. We apply simulation to show that (i) the blocking probabilities cannot be stabilized without some form of randomization, (ii) the new staffing algorithm with randomiation can stabilize blocking probabilities at target levels and (iii) the required staffing can be quite different when the Poisson assumption is dropped. © 2017 Wiley Periodicals, Inc. Naval Research Logistics 64: 177–202, 2017 相似文献
140.
The Replenishment at Sea Planner (RASP) is saving the U.S. Navy millions of dollars a year by reducing fuel consumption of its Combat Logistics Force (CLF). CLF shuttle supply ships deploy from ports to rendezvous with underway U.S. combatants and those of coalition partners. The overwhelming commodity transferred is fuel, ship‐to‐ship by hoses, while other important packaged goods and spare parts are high‐lined, or helicoptered between ships. The U.S. Navy is organized in large areas of responsibility called numbered fleets, and within each of these a scheduler must promulgate a daily forecast of CLF shuttle operations. The operational planning horizon extends out several weeks, or as far into the future as we can forecast demand. We solve RASP with integer linear optimization and a purpose‐built heuristic. RASP plans Replenishment‐at‐Sea (RAS) events with 4‐hour (Navy watch) time fidelity. For five years, RASP has served two purposes: (1) it helps schedulers generate a daily schedule and animates it using Google Earth, and (2) it automates reports command‐to‐ship messages that are essential to keep this complex logistics system operating. 相似文献