柴油机磨损寿命的灰色马尔柯夫模型预测

基于灰色系统理论,将灰色ＧＭ（１,１）预测模型和马尔柯夫预测模型的优点结合起来,形成一个灰色马尔柯夫预测模型,拓宽了灰色预测的应用范围。特别地,这种模型的预测结果比其它随机波动性较大的数据到模型的预测结果精确得多。对柴油机磨损寿命进行预测,取得了令人满意的结果。     

两人分布动态决策系统建模研究

本文提出的建模方法之原理为：两人决策时每人的内部功能是主体基础,人员队中协作为外表行为,人对目标（任务）的比较选择过程为直观的快速估算（简称：内主、外协、快速估算）。这是两人队决策建模方法的新创造。新建成数学模型的有效性与水平都作了检验与评价,结果令人满意     

红外搜索跟踪系统的目标截获判据

红外搜索跟踪（ＩＲＳＴ）系统在探测时对潜在目标的判别是系统工作的一个重要环节。通过建立目标的截获判据,提出了判决树多级识别方法和模糊综合评判方法,并为两种方法的融合使用提供了基础,为系统判别一般红外目标以及远距离小目标提供了依据和实现手段。     

炮兵群自动化指挥系统决策组织结构的 Petri 网建模与性能分析

对炮兵自动化指挥系统中决策组织的结构和能力进行了研究,建立了较为完善的各级指挥员指挥决策体系的Ｐｅｔｒｉ网模型。通过有色Ｐｅｔｒｉ网对群一级的炮兵自动化指挥系统在不同任务环境下的不同工作方式进行了建模表示和分析,引入了决策时延这一反应指挥决策体系能力的重要性能指标,并进一步运用马尔科夫链的分析方法对建立的指挥决策体系的Ｐｅｔｒｉ网模型进行定量分析,得出了量化结果,为自动化指挥系统中决策组织结构的设计和分析提供了理论根据。     

精度鉴定与试验决策系统

本文综合运用序贯分析方法和Ｂａｙｅｓ方法,提出用序贯Ｂａｙｅｓ决策进行战略导弹的精度鉴定和试验设计,序贯Ｂａｙｅｓ决策中的损失函数不仅考虑了决策损失,还考虑了试验费用,这样即可将鉴定方法与试验方法结合起来考虑,给出最佳鉴定方案及试验次数。     

模糊随机过程的可分性与可测性

本文证明了一个模糊随机过程{_t(ω)t∈T}必存在一个与之等价的可分模糊随机过程{_t(ω)t∈T};且若模糊随机过程{_t(ω)t∈T}随机连续,则它存在等价的,可分且可测的模糊随机过程{■_t(ω)t∈T}。     

人工智能在火控系统中的应用

研究了空战时的决策问题,并对人工智能技术用于空战中机动目标的战术机动决策模拟做了尝试,讨论了计算机控制机动目标的战术机动决策逻辑的设计方法,同时也进行了数字仿真。     

基于MAS的武器装备供应管理支持系统设计

对武器装备供应管理系统结构和功能进行了分析,给出系统的一般构成模式和运行要求,阐明了其所需的决策支持;以系统一般模式为背景,探讨了利用多Agent系统理论构建装备供应管理支持系统的思路,提出支持系统的组成框架,并说明了其主要特点;最后,对支持系统的信息监控过程做了具体研究,给出了相应程序。     

基于灰局势决策理论的维修级别分析方法

简要介绍了某型无人机维修级别分析及灰局势决策理论的一般概念,针对传统维修级别分析中经济性分析的数据来源广、模型可信度较差的情况,研究基于灰局势决策原理建模的一般方法,通过筛选原始数据并修正计算公式,大大减少了冗余计算,最后运用这一模型对某机载无线电设备进行了经济性分析。     

Discrete stochastic optimization using variants of the stochastic ruler method

We present two random search methods for solving discrete stochastic optimization problems. Both of these methods are variants of the stochastic ruler algorithm. They differ from our earlier modification of the stochastic ruler algorithm in that they use different approaches for estimating the optimal solution. Our new methods are guaranteed to converge almost surely to the set of global optimal solutions under mild conditions. We discuss under what conditions these new methods are expected to converge faster than the modified stochastic ruler algorithm. We also discuss how these methods can be used for solving discrete optimization problems when the values of the objective function are estimated using either transient or steady‐state simulation. Finally, we present numerical results that compare the performance of our new methods with that of the modified stochastic ruler algorithm when applied to solve buffer allocation problems. © 2005 Wiley Periodicals, Inc. Naval Research Logistics, 2005.