基于免疫粒子群文化算法的数字电路故障诊断

为改善粒子群算法摆脱局部极值点的能力,提升种群进化的多样性,将免疫算法中免疫机制引入到粒子群算法中形成免疫粒子群算法;为有效提高故障覆盖率和缩短测试生成时间,将免疫粒子群算法引入文化算法框架中形成免疫粒子群的文化算法。将其应用于数字电路故障模型仿真实验并与其他测试生成算法进行对比,结果表明该算法能够有效提高故障覆盖率,缩短测试生成时间,在大规模电路测试生成与故障诊断中更具优势。     

谈入世对高校英语教学的挑战

在我国即将加入WTO的大背景下 ,针对目前高校英语教学不能适应入关后对人才需要的现状 ,应从教材教法、考试制度等方面加以改革 :课堂教学以双语教学为主要授课方式 ,课程教材使用英美原版教材 ,实行更为灵活的考试制度 ,使英语真正成为我们了解世界、掌握前沿知识的有力工具     

基于HHM的军事演习风险识别

军事演习风险对军事演习的安全顺利进行有很大的影响。有效控制演习风险,首先需要全面、系统地识别出军事演习中存在的风险因素。本文在给出军事演习风险定义的基础上,运用等级全息模型(hierarchical holographic modeling,HHM)~([1])的思想和方法建立HHM风险识别模型,对军事演习中存在的风险进行分析和识别,有助于提升军事演习风险识别的准确性和全面性,为军事演习风险的评估和控制打下坚实的基础,对军事演习的安全进行和军事训练水平的提升具有重要意义。     

Statistical Analysis as an Adjunct to Historical Research: Identification of the Likely Manufacturers of British Pattern 1907 Bayonets Supplied by the Birmingham Small Arms Company to the Siamese Government in 1920

In 1920, the Birmingham Small Arms Company supplied 10,000 Pattern 1907 bayonets to the government of Siam to accompany an order for rifles. The original maker of these bayonets was unknown, but historical research indicates that the Wilkinson Sword Co. Ltd. was a primary maker. The weights of some surviving Pattern 1907 bayonets, including twelve bayonets from the 10,000 described above, produced by the six makers in the UK before and during the Great War (1914–1918) period were available. A statistical analysis of the data was performed to compare with the historical research. The results strongly supported that the Wilkinson Sword Co. Ltd. was a primary maker. They were also sufficient to exclude from this batch of twelve bayonets the Royal Small Arms Factory (Enfield) and Vickers Ltd. as manufacturers. The statistical evidence for the presence of bayonets made by J.A. Chapman Ltd., R. Mole & Sons and Sanderson Bros. was weaker than that for the Wilkinson Sword Co. Ltd., but was nevertheless supportive of that hypothesis. Overall, the analysis was consistent with the supply to Siam of commingled bayonets from British government stores. It was noted that the bayonets for the Siam contract fell into a relatively narrow weight range, but the reason for this could not be determined.     

基于系统辨识的雷击浪涌注入效应仿真

为探索系统辨识方法在电磁脉冲注入效应仿真领域的适用性,使用三端稳压电源进行雷击浪涌注入实验,分别采集注入的雷击浪涌电压和三端稳压电源的响应电压。对采集的数据运用dh系列小波降噪,进行去除趋势项预处理。选用ARX模型,利用最小二乘法进行参数辨识。根据所得模型预测在不同浪涌电压下三端稳压电源的响应电压,并与实际电压进行对比。计算结果表明,基于系统辨识的方法得到了满意的能量耦合模型,较好的预测了三端稳压电源的响应电压。     

稳态法测量热系数的计算方法改进研究

不良导体热系数测量普遍采用的是稳态法,但表面散热率的间接测量和样品侧面散热与漏热给测量带来一定误差,使得热系数实际测量值略微偏大。介绍了新的实验装置和实验数值计算方法,并且分析研究了样品边缘（侧面）热损失的物理模型,提出了新的数学模型和数据处理方法,纠正了这些偏差,与实验吻合较好。     

一种GMM-SVM混合说话人辨认模型

文中提出了一种GMM和SVM混合说话人识别模型,在特征参数域和概率得分域对两种模型进行了融合。混合模型结合了GMM和SVM各自的优势,使SVM的概率输出兼顾各说话人模型内部和模型之间的信息,并有效解决了SVM训练算法复杂,难以处理大量样本的问题。采用TIMIT数据库进行了说话人辨认实验,结果证明本文提出的GMM-SVM模型比传统的GMM模型和SVM模型具有更好的辨识性能。     

浅谈边防部队基层干部“六结合”监督模式

在分析公安边防部队基层干部监督的特点及现状的基础上,构建以党内监督、行政监督、群众监督、新闻舆论监督、法制监督、自我监督为主体,相互协调、相互促进的公安边防部队基层干部＂六结合＂监督模式。     

基于多种评价方法的储油库风险评价研究

不同的安全评价方法各有其应用优点和不足,实践表明将多种方法综合应用将取得较好的安全评价效果。以中国石油某商业储备库为研究对象,针对不同的评价单元,基于不同评价方法的特点与优势,采用安全检查表法、预先危险性分析法、美国道化学方法、易燃易爆重大危险源伤害模型评价法、事故树法、作业条件危险性评价法6种方法对该油库系统深入地进行了安全评价及危险性分析,并对评价结果进行了分析比较。在此基础上,提出了储油库设计建设及日常运营过程中应采用（取）的安全设施和安全措施,为储油库的安全设计、施工及安全运营奠定了坚实的基础。     

基于部分可辨识振动系统的载荷恢复方法

在复模态分析和参数辨识的基础上,对部分可辨识振动系统的载荷识别问题进行了研究,提出了基于部分可辨识复模态参数的载荷恢复方法。恢复模型存在幅值模糊和相位模糊,不存在排列模糊。数值仿真验证了该方法的有效性,并讨论了提高恢复精度的方法。