基于相似原理的点特征松弛匹配算法

利用感兴趣点检测算子提取点特征,构建三角形并利用其相似度来定义点特征的匹配度,提出了一种新的具有比例与旋转不变特性的点特征松弛匹配算法.实验表明,所提出的匹配算法有很快的运算速度和很高的匹配正确率.     

基于通用黑板模型的IMSE网络中心节点识别

运用通用黑板理论和D-S证据理论探索IMSE网络中心节点识别问题。构建了基于通用黑板框架的IMSE网络中心节点识别模型,讨论了该模型体系的体系结构和实现方法,对该模型的工作流程进行了详细论述。给出了一种基于D-S证据理论的高效识别规则。该系统中专家系统直接给出了基本概率赋值,减少了计算繁琐程度,从而可大大减轻目标识别系统的压力。最后通过仿真结果具体分析了模型的工作情况。     

谈物理教学的原则

教学涉及的因素很多,因而“教无定法”,要具体问题具体分析,但“教”从本质上说是教师的一种技能,教法就是怎样把自己的知识、本领、技巧、技能教授给学生的本事。因而展现教法的整个过程肯定有一种基本的规律,这就是教学要遵从认知规律,具体如何遵从,可以说百人百法,但万变不离其宗,它离不开认知规律的几个基本原则,本文就自己的体会,谈谈物理学的教学如何遵从这几个基本原则。     

矩不变量在目标形状识别中的应用研究

本文提出了图像分割的一种新的算法，简单实用。实验表明，它优于经典的最大方差准则门限法和最大熵分割法。本文利用中心矩构成仿射不变量，作为目标的特征。本文提出了利用上述各特征的一种数据融合算法。实验表明，利用该算法进行识别时正确率高，且所用时间短，效果好。本文所提供的方法在对１８类目标１３８幅图像进行识别时总识别正确率高于８５％。     

K—L变换在有效特征提取中的应用

在机械故障智能诊断过程中,提取反映机器状态的有效特征参量时要花费大量的时间和精力,而且这种依靠人的经验来提取特征参量的方法有一定的盲目性。为了解决如何尽可能快而有效地寻找一组特征参量,使诊断对象不同状态之间的可分性为最佳的问题,采用了K—L变换特征提取方法,研制出相应的软件,并已将该方法应用在大庆油田抽油机减速箱智能故障诊断系统中。     

光学图样光电探测的动态仿真

以圆孔夫琅和弗衍射图样的光电探测为例,介绍了对光学图样的光电探测进行动态仿真的方法。     

火控系统在跟踪过程中输入方式误差的分析

提出了输入方式误差的新概念.以它为基础,对线性二次型最优控制问题进行修正设计后,可实现精密跟踪.     

新型隐球菌微型计算机自动识别系统的研究

本文研究了新型隐球菌微型计算机识别系统的设计原理和方法。本系统已在AST—286及其兼容机上实现。临床送检768帧图象识别结果与常规培养的符合率达98％,速度比目前常用的培养鉴别方法提高500～1000倍。     

一种超短波雷达天线方向图的自动显示方法

本文研究利用超短波雷达实现自身天线方向图的自动显示的方法,文中介绍了系统的工作原理,分析了雷达接收系统对显示图象的影响因素及处理方法。     

军用实时语音识别系统的探讨

本文介绍并讨论语音识别军事应用的潜力和现状,给出我们建立的一个可用于军事作战指挥和多控制场合的小、中词汇表实时语音识别系统。