分布式灾难恢复系统

分布式灾难恢复系统采用客户层、服务层和管理层3部分组织形式,完成数据的网络备份和恢复,并提供管理功能。系统通过构建分布式远程备份体系结构,采用ACE(自适配通信环境)面向对象构架,线程池和反应器编程模式,实现了网络互连、事件驱动程序设计,完成了备份计划制订、数据备份、数据恢复3个阶段各个模块的功能。     

Optimal pricing and scheduling control of product shipping

In this article, we seek to understand how a capacity‐constrained seller optimally prices and schedules product shipping to customers who are heterogeneous on willingness to pay (WTP) and willingness to wait (WTW). The capacity‐constrained seller does not observe each customer's WTP and WTW and knows only the aggregate distributions of WTP and WTW. The seller's problem is modeled as an M/M/N_s queueing model with multiclass customers and multidimensional information screening. We contribute to the literature by providing an optimal and efficient algorithm. Furthermore, we numerically find that customers with a larger waiting cost enjoys a higher scheduling priority, but customers with higher valuation do not necessarily get a higher scheduling priority. © 2015 Wiley Periodicals, Inc. Naval Research Logistics 62: 215–227, 2015     

Generation and storage dispatch in electricity networks with generator disruptions

We present methods for optimizing generation and storage decisions in an electricity network with multiple unreliable generators, each colocated with one energy storage unit (e.g., battery), and multiple loads under power flow constraints. Our model chooses the amount of energy produced by each generator and the amount of energy stored in each battery in every time period in order to minimize power generation and storage costs when each generator faces stochastic Markovian supply disruptions. This problem cannot be optimized easily using stochastic programming and/or dynamic programming approaches. Therefore, in this study, we present several heuristic methods to find an approximate optimal solution for this system. Each heuristic involves decomposing the network into several single‐generator, single‐battery, multiload systems and solving them optimally using dynamic programming, then obtaining a solution for the original problem by recombining. We discuss the computational performance of the proposed heuristics as well as insights gained from the models. © 2015 Wiley Periodicals, Inc. Naval Research Logistics 62: 493–511, 2015     

基于分布搜索的传感器指示交接协商机制

针对传感器指示交接技术中"指示任务怎样执行"的问题,根据指示交接的实际过程,研究了多传感器针对多个协作任务怎样进行更好调度的问题,提出了基于分布搜索的多维协商机制。通过协商函数的迭代更新,不断寻找综合效用最大的传感器调度策略,优化了指示交接过程中多传感器多任务调度过程。实例仿真结果表明,所提方法合理、有效,提高了传感器协作的效率,为指示交接的深入研究奠定了基础。     

高空长航时太阳能飞机研究进展与技术挑战

高空长航时太阳能飞机是当前的前沿热点方向,可实现月量级的长期驻空,并形成“时间持久+区域保持”的新型应用能力。系统总结了高空长航时太阳能飞机三阶段发展历程,包括初期探索阶段、快速发展阶段、实用能力验证与应用示范阶段,重点阐述国外典型发展计划,深入分析气动布局设计、储能电池、高空推进、大尺度结构、飞行控制等面临的主要技术挑战,并提出重点攻关方向建议,为高空长航时太阳能飞机创新发展提供参考。     

装备分布式虚拟维修训练仿真负载平衡研究

基于HLA的装备分布式虚拟维修训练过程极易产生仿真节点负载失衡,以往的负载平衡研究多关注资源利用率,仿真运行过程中可能会因节点负载的不均衡进行频繁的负载调度,影响仿真运行效率.针对此问题,以保证仿真节点的高效运行为首要目的,将负载平衡定义为不存在超载节点即为平衡,提出了一种动静结合的复合式负载平衡调度方法.研究了复合式负载平衡系统的体系结构,采用最小连接调度法实现了节点静态负载的粗粒度平衡,引入仿真运行比率分量参数表征负载量值,进而设计了动态负载平衡算法对仿真运行过程进行实时监控和调度.实验结果表明,改进后仿真平衡调度频率明显下降,实现了资源利用率和仿真效率的平衡兼顾,取得了良好的效果.     

积极贯彻军民融合式发展战略 推进海军装备体系建设科学发展

推进海军装备体系建设领域内军民融合式发展是新形势下加快海军战斗力生成模式转变的重大举措,事关海军长远发展。文章从推进海军武器装备军民融合式发展的重要性入手,分析了当前海军武器装备体系建设领域军民融合工作面临的形势,提出了研建信息交流平台、优化计划编制、更新采办策略、改进合同管理、完善监管手段等对策建议。     

能源互联网在军事能源转型中的作用

能源互联网是第三次工业革命的重要支柱,是关系到国家经济和产业发展转型的一种战略型技术。文章首先阐述了军事能源转型面临的挑战和要求,探讨了美国在军事能源转型中的主要做法和启示,从理念和技术两方面分析了能源互联网在推动军事能源转型中将发挥的作用。     

基于复杂适应系统理论的一体化联合作战研究

复杂适应系统理论为我们研究军事系统提供了崭新的视角,避免了传统的基于还原论方法研究军事系统机械分隔忽略系统要素之间相互作用的问题,可以得到军事系统全面准确的认识,对于深入研究一体化联合作战的本质内涵、基本特征和主要方法,尽快形成一体化联合作战的理论体系具有重要意义。文章通过分析军事系统特点得出军事系统是复杂适应系统的结论,在此基础上,从复杂适应系统理论的角度分析了一体化联合作战的内涵及提高军事系统一体化联合作战能力需要重点解决的四个问题。     

军事物流基地物资储存方式选择

以某军事物流基地为背景,提出了基于层次分析法（AHP）的军事物流基地物资储存方式选择方法,构建了军事物流基地物资储存方式选择的层次结构模型,建立了相关的判断指标和判断标准,借助Yaahp层次分析法软件计算各层指标权重,从而确定物资储存方式排序方案。