用于闭式循环柴油机不依赖空气推进装置的吸收器尺寸估算模型研究

根据闭式循环柴油机推进装置（ＣＣＤＡＩＰ）的废气处理要求,研究提出了旋转式二氧化碳吸收器的填料内径、外径、轴向高度的估算数学模型,并对用水吸收二氧化碳的吸收器填料设计尺寸进行了操作安全性校核．     

身管内弹道性能改变量的静态标定研究

目前国内外静态标定火炮身管内弹道性能改变量的方法,都存在着原理和精度不高的缺陷。采用多特征截面的标定方法可取得满意的精度,本文论述了其理论基础、精度及应用领域。     

火控系统软件的一种测试方法

基于火控系统的“黑箱”特征,提出了一种软件测试模型,并由此建立了有关的评价方去。从而可为火控系统软件测试的定量评价提供依据。     

内可逆卡诺热泵的生态学优化性能

本文导出了内可逆卡诺热泵的供热量、供热率和供热系数的耗散量,以反映热泵供热率π与其耗散φ_cT_Lσ,即热泵熵产率σ、低温热源温度T_L和可逆供热系数φ_c乘积之间最佳折衷的“生态学”性能E=π-φ_cT_Lσ为目标,基于牛顿和线性唯象传热定律,研究内可逆卡诺热泵的优化问题,得到最大E性能时的供热系数界限及相应的供热率和熵产率。     

移动电站整机性能自动测试仪的研制

本文研究将分布式双处理器控制技术应用于移动电站性能测试中,构成移动电站整机性能参数自动测试仪,该测试仪比传统测试方法提高效率8～10倍,且操作简便。     

微波雷达目标信号模拟器及其应用

本文为在野战条件下检测雷达测距系统的性能提供一种新型微波目标信号模拟器,闸述其工作原理及功能。除在检测雷达测距系统性能上已得到实际应用外,还论述了可以进一步开发的应用项目,因为不受场地和气候条件的限制,从而获得较好的效能、效率和效益。     

Q∝T~n时不可逆卡诺热泵的最优性能

非线性传热条件下的内可逆卡诺热机最优性能有了一些讨论,本文将导出不可逆卡诺热泵工作于非线性传热 Q■条件下,最佳供热系数д与泵热率π的关系。据此可确定任意泵热率时所对应的供热系数界限。最后,讨论了这一关系的一些应用,所得结果包含了经典热力学及内可逆线性传热情况下的有关结论,为实际热泵设计提供新的理论依据。     

Estimating reliability of components with increasing failure rate using series system data

The maximum likelihood estimator (MLE) for a distribution function with increasing failure rate is derived, based on a collection of series system data. Applications can arise in industries where operating environments make available only such system-level data, due to system configuration or type-II censoring. The estimator can be solved using isotonic regression. For the special case in which systems contain one component, the estimator is equivalent to the restricted maximum likelihood estimator of Marshall and Proschan [9]. The MLE is illustrated using emergency diesel generator failure data from the nuclear industry. © 1998 John Wiley & Sons, Inc. Naval Research Logistics 45: 115–123, 1998     

近地卫星Ka频段数传链路抗雨衰自适应模式设计

针对近地卫星数传时的信道时变性和严重的Ka频段雨衰现象,采用自适应编码调制(Adaptive Coding and Modulation, ACM)技术能够充分利用链路资源,相对于传统的固定编码调制方式,进一步提高链路的数据吞吐量。提出近地卫星Ka频段数传链路ACM模式设计方法,在降雨环境下建立Ka频段数传链路模型,根据链路预算的信道状况确定ACM选用模式;采用基于导频符号的最大似然信噪比估计算法结合移动平均的平滑方法实现信道估计,有效地减小了估计值的波动。仿真结果表明,无论晴天还是雨天,采用提出的卫星数传链路ACM模式设计方法,能够在保证系统可靠性的同时获取较高的数据吞吐量。     

On gamma estimation via matrix kriging

In financial engineering, sensitivities of derivative prices (also known as the Greeks) are important quantities in risk management, and stochastic gradient estimation methods are used to estimate them given the market parameters. In practice, the surface (function) of the Greeks with respect to the underlying parameters is much more desired, because it can be used in real‐time risk management. In this paper, we consider derivatives with multiple underlying assets, and propose three stochastic kriging‐based methods, the element‐by‐element, the importance mapping, and the Cholesky decomposition, to fit the surface of the gamma matrix that can fulfill the time constraint and the precision requirement in real‐time risk management. Numerical experiments are provided to illustrate the effectiveness of the proposed methods.