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出版年
| 2024年 | 1篇 |
| 2023年 | 4篇 |
| 2022年 | 6篇 |
| 2021年 | 2篇 |
| 2020年 | 3篇 |
| 2018年 | 2篇 |
| 2017年 | 3篇 |
| 2016年 | 3篇 |
| 2015年 | 11篇 |
| 2014年 | 7篇 |
| 2013年 | 9篇 |
| 2012年 | 2篇 |
| 2011年 | 3篇 |
| 2010年 | 2篇 |
| 2009年 | 2篇 |
| 2008年 | 4篇 |
| 2007年 | 1篇 |
| 2006年 | 4篇 |
| 2005年 | 4篇 |
| 2004年 | 1篇 |
| 2003年 | 2篇 |
| 2002年 | 3篇 |
| 2001年 | 1篇 |
| 2000年 | 3篇 |
| 1999年 | 4篇 |
| 1997年 | 1篇 |
| 1996年 | 1篇 |
| 1995年 | 1篇 |
| 1992年 | 1篇 |
| 1989年 | 1篇 |
排序方式： 共有92条查询结果，搜索用时 15 毫秒
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通过引入非优超排序和排挤的多目标处理机制 ,将分布式协同进化MDO算法的能力扩展到多目标的多学科设计优化问题。多目标的分布式协同进化MDO算法在保持各学科充分自治和各学科并行设计优化协同的基础上 ,通过一次运行即可获得具有良好分布的多个Pareto最优解 ,逼近整个Pareto最优前沿。应用于导弹气动 /发动机 /控制三学科两目标设计优化问题 ,与约束法计算结果的对比表明算法能够有效逼近该问题的Pareto最优前沿 ,为设计决策提供了丰富的信息 相似文献
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