面向Agent的CPN及其在航天装备体系评价中的应用

为弥补Agent和Petri网在各自建模中的缺陷,分析了二者现有的几种结合方式,给出面向Agent的着色Petri网(AOCPN)的定义及其运行规则和分析方法。利用AOCPN建立了以海上目标监视和打击为任务的航天装备体系评价模型,对其逻辑特性和作战效能进行了分析。建模过程和仿真结果表明,AOCPN能够完整描述体系的逻辑和物理特性,可用于全面分析评价体系的性能和对作战结果的影响,有效追踪体系执行任务的过程。     

一个新的电子发票协议及其公平性分析

在克服著名电子发票服务IBS协议缺陷的基础上,提出了一个新的电子发票服务协议.同时,采用新的基于扩展Kailar逻辑的分析方法对新协议进行了公平性形式化分析与修改,最终得到一个可以工作在不可靠信道上的公平电子发票服务协议.     

水面舰艇防空武器射击效能评定

武器射击效能就是武器系统完成规定任务程度的度量,为了表征这种"有效程度",射击效能的评定必须采用某些数量指标.基于军事运筹学和概率统计学理论,采用国际上通用的评定指标对水面舰艇防空武器射击效能进行分析和研究,建立了单一防空武器系统和多种防空武器系统综合射击效能评定的数学模型,为水面舰艇防空武器射击效能的评定提供了一种方法.     

双通道轴角系统的一种变通道采集方案

本文针对传统的轴角采集系统存在的缺点,提出了一种变通道采集方案,文中介绍了该方案的原理及系统组成,并重点讨论了系统编码组合及纠错处理的方法,最后对几种采集方案进行了比较。     

数字化部队战斗力优化组合模型

数字化部队在战场上的出现,是信息战争产生的重要标志之一.随着信息技术的兴起,一些西方国家组建了数字化部队并加深了对其编成和结构理论的研究.首先介绍了模块理论,通过对数字化部队战斗力原理的分析,讨论了数字化部(分)队战斗力构成要素.在此基础上,使用线性规划理论试探性的构建出数字化部(分)队战斗力模块组合模型,并对模型的不同组合方式进行了论证和分析,得出数字化部(分)队战斗力模块的一种优化组合.最后展望了本课题下一步工作的研究重点.     

飞机结构疲劳可靠度贝叶斯组合预测

在实际工程中,常常需要利用模型去描述和分析问题。然而模型亦存在不确定性,即可能存在多个描述同一现象的模型,例如多个疲劳分析的模型。针对飞机结构的疲劳可靠性问题,提出在考虑三种裂纹扩展模型下基于贝叶斯公式的疲劳可靠度组合预测方法。针对不同应力水平下飞机结构试件的裂纹扩展数据建立了三种随机裂纹扩展模型;在考虑模型参数不确定性条件下,采用贝叶斯模型平均方法对三种模型进行组合;基于组合模型分析结构的可靠度。所提方法在分析飞机结构疲劳可靠度上,采用了组合模型,能够最大限度保障结果的稳定性。此外,考虑了模型参数的不确定性,能够得到更为合理的裂纹扩展预测分布和可靠度预测值。给出的实例及分析结果表明所提方法可行。     

电子信息作战训练方法

电子信息作战训练是提高打赢信息化战争能力的必然要求.分析了实兵实抗训练的局限,总结了计算机模拟训练及其与实兵实抗训练相结合的一体化训练的内涵和国内外现状,从系统体系结构设计、通用对象模型开发和网关设计与实现等方面探讨了基于试验训练使能架构(TENA)逻辑靶场的建设方法.     

多目标数据关联的神经网络方法

数据关联是多目标跟踪的关键问题。基于 Hopfield神经网络的 JPDA是解决这一关键问题的有效方法之一 ,但此方法的难点在于优化系数的整定。提出一种改进算法 ,用于解决优化系数在线自适应整定问题。首先重新构造了李雅普诺夫能量函数 ,接着引入变化的优化系数因子 ,并给出了优化系数求解的迭代公式 ;最后对已有和改进的算法进行了仿真研究。结果表明改进的方法和原有的方法相比 ,一方面具有在线整定优化系数的功能 ,另一方面可以获得和原有算法非常接近的估计误差。     

培养学生数学思维的方法和途径

数学思维是以数学问题为载体,通过提出问题、解决问题的形式,达到对数学模式结构的本质的一般性认识的思维过程。认真分析数学思维的类型及其特点,培养数学思维的方法。     

油料消耗神经网络组合预测模型

油料消耗单一预测模型精度不高,难以适应信息化条件下精确保障需要。以单一的神经网络预测模型、时间序列预测模型和灰色预测模型为组合预测的基础,利用神经网络求取3种预测模型的组合预测权重系数,将这3种单一预测模型的预测结果作为神经网络组合预测模型的输入,求得一个新的预测结果。平均相对误差和均方差比表明,神经网络组合预测模型比单一预测模型更为优越。