基于主成分分析的储运过程管道堵塞故障检测

针对现代储运过程典型的管道堵塞故障,分析了其对过程监控参数的影响;采用基于主成分分析的故障检测方法,构建了故障检测流程和检测模型;以储运过程典型仿真系统为研究对象,建立了主成分模型;通过模拟不同程度的管道堵塞故障,进行了管道堵塞故障检测的仿真应用研究,获得了管道堵塞故障统计量控制图.实验结果表明了基于主成分分析的故障检测方法的有效性和正确性.     

Taking advantage of insurgencies: effective policies of state-sponsorship

Taking insurgency sponsorship as an instrument states have available for achieving foreign policy objectives, I consider how state-sponsors could best manipulate their support to maximize control of the proxy group. Building on research that models the state-sponsor–insurgent relationship using a principal–agent framework, I identify two key vulnerabilities to which the state-sponsor is exposed: adverse selection and agency slack. As an original contribution to the literature on state-sponsorship of insurgency, I articulate reasons why certain forms of support would be most conducive to overcoming these problems and illustrate how South Africa and Iran used those kinds of support to influence the behavior of their proxies, RENAMO and Hezbollah. Additionally, I consider how this principal–agent analysis of insurgency sponsorship also could apply when the principal is an international terrorist organization such as al Qaeda. Finally, I address the relevance of these ideas to two contemporary conflicts taking place in Syria and the Congo.     

Collaboration in contingent capacities with information asymmetry

We study the optimal contracting problem between two firms collaborating on capacity investment with information asymmetry. Without a contract, system efficiency is lost due to the profit‐margin differentials among the firms, demand uncertainty, and information asymmetry. With information asymmetry, we demonstrate that the optimal capacity level is characterized by a newsvendor formula with an upward‐adjusted capacity investment cost, and no first‐best solution can be achieved. Our analysis shows that system efficiency can always be improved by the optimal contract and the improvement in system efficience is due to two factors. While the optimal contract may bring the system's capacity level closer to the first‐best capacity level, it prevents the higher‐margin firm from overinvesting and aligns the capacity‐investment decisions of the two firms. Our analysis of a special case demonstrates that, under some circumstances, both firms can benefit from the principal having better information about the agent's costs. © 2007 Wiley Periodicals, Inc. Naval Research Logistics 54:, 2007     

信息系统体系作战弹药保障能力评估

弹药信息化是武器装备信息化的重要组成部分,直接影响战斗力的生成。如何分析、评估保障单位在信息系统体系作战弹药信息化保障能力的建设水平,对我军信息化建设至关重要。在分析影响弹药信息化保障能力形成的主要因素的基础上,构建了符合我军弹药信息化保障能力特点的评估指标体系,提出了一种基于主成分和集对分析法综合分析的基于信息系统体系作战弹药信息化保障能力评估方法,通过该方法可求得指标权重,最终获得被评估单位弹药信息化保障能力的整体建设水平。结合实例分析,验证构建的评估模型能够用于我军基于信息系统体系作战弹药信息化保障能力的评估,进一步为如何提高弹药信息化保障能力提供技术指导。     

基于改进主成分分析法的装备战备水平评估研究

为了科学、合理地评估装备战备水平,构建了装备战备水平评估指标体系,并提出了基于改进的主成分分析法的装备战备水平评估模型及算法。改进的算法不仅消除了指标量纲和数量级的影响,还能包含原始数据的全部信息,在原始变量转变为主成分过程中,反映了主成分权数的计算综合评价值,在指标权重选择上克服了主观因素的影响,客观反映了各指标因素间的现实关系。并通过引入实例,证明该方法实现了更加快捷、直观地对部队装备战备水平进行评估,有利于正确地引导部队装备战备建设的方向。     

基于PCA和BP神经网络的水下目标识别方法研究

针对被动声纳信号的特点,提出了基于信号线谱特征的主成分分析(PCA)特征选择方法,其优点是从复杂的目标信号中提取目标的特有信息,降低了目标特征维数.将此方法用于实录的三类水下目标数据,采用BP神经网络对目标进行识别分类,仿真结果说明了所提出的方法的正确性和有效性.     

辐射叶加载的短波宽带鞭状天线优化设计

提出一款具有多层辐射叶结构的新型鞭状天线,在10 m鞭状天线体上设置不同的辐射叶层数、半径、长度、分支数、仰角及其分布情况,研究其对天线辐射性能的影响,综合考虑选择一套最合适的辐射叶结构,并为天线进行双加载和宽带匹配网络的算法优化。仿真结果表明,与现有的普通宽带鞭状天线相比,增益和效率得到了普遍提高,在低频段增益最高提高了3 dB,效率最高提高了5%;在高频段增益最高提高了5 dB,效率最高提高了35%,方向图上翘也得到了一定的抑制,为改善现有的宽带鞭状天线提供一种新的结构设计方法。     

基于偏最小二乘特征提取的支持向量机回归算法

为了提高SVM的建模质量,简化建模难度,提出了PLS-SVM组合回归建模方法.该方法通过PLS对样本数据进行降维、去噪以及消除共线性处理后,再进行SVM回归建模.不仅保持了SVM良好的模型性能,而且使SVM具备特征提取功能.实验结果表明,该方法是可行的,采用此法构建的SVM模型,泛化性能优于没有特征提取的SVM.     

基于主成分分析法的作战部队信息化水平评估研究

为了客观准确地评估各作战部队的信息化水平,针对目前作战部队信息化发展建设水平评估方法难、评估指标体系变量多的特点,依据建立的评估指标体系,运用主成分分析法的基本思想,建立数学模型,列出分析步骤,计算各作战部队信息化水平的主成分,通过对主成分进行选择,综合得出新的评估指标变量,实现了更加快捷、直观地对作战部队信息化水平进行评估,有利于正确引导军队信息化建设的方向。     

缝宽对双光束干涉的影响

在光学课程中,对双光束干涉的讲解,都是假设缝的宽度无限狭窄。本文在考虑缝的实际宽度的情况下,从光场和光强两方面进行深入的研究。