机械设备视情维修决策系统的研究与开发

从技术的角度讨论了为机械设备开发维修决策支持系统的必要性、可行性及系统技术关键的解决策略,以及系统开发中对人力资源的需求,为开发这样的系统提供技术与管理上的支持.     

用故障树分析法排除柴油机监控系统故障

对某型舰艇柴油机监控系统运行中发现的三个故障现象,应用故障树分析法,构筑相应故障树,在此基础上进行逐项测试检查,最终完成了故障定位,修理后成功地排除了所有故障.     

贯彻科技兴军战略,提高军事职业教育质量水平

发展军事职业教育是健全新型军事人才培养体系的重大举措。贯彻科技兴军战略,必须深刻认识提高军事职业教育质量水平的重大意义,清晰把握提高军事职业教育质量水平的内在要求,切实找准提高军事职业教育质量水平的重要抓手。     

Life in the “Gray Zone”: observations for contemporary strategists

The term “Gray Zone” is gaining in popularity as a way of describing contemporary security challenges. This article describes the “short-of-war” strategies – the fait accompli, proxy warfare, and the exploitation of ambiguous deterrence situations, i.e. “salami tactics” – that are captured by the term and offers several explanations for why state and non-state actors are drawn to these strategies. The analysis highlights why defense postures based on deterrence are especially vulnerable to the short-of-war strategies that populate the “Gray Zone.” The article concludes by suggesting how defense officials might adapt defense policies to life in the “Gray Zone.”     

虚拟技术在航天产品研制中的应用前景

在航天产品研制过程中采用虚拟制造技术和虚拟测试技术,必将改变传统航天产品研制与测试的模式和局限性。在实际产品投料生产之前,应用虚拟制造技术和虚拟测试技术在计算机上进行虚拟加工、虚拟装配、虚拟测试等生产过程的仿真,向上可以验证产品设计的正确性与合理性,从而可以使设计师及早发现设计中存在的缺陷,及时更正;向下可以指导生产过程,确定正确的工艺流程和装配流程,确定某些工艺参数,使生产过程更加合理,从而大大减少人力资源和物力资源的浪费,缩短研制周期,降低研制费用,提高产品质量。     

一种新的装备配置优化模型

传统的装备配置优化问题一般采用确定性的数学规划方法解决,难以满足高技术条件下现代战争中需要对大量随机现象和模糊现象进行精确定量分析的实际要求。在分析了高技术条件下装备配置问题一般特性的基础上,根据机会约束规划和模糊机会约束规划的思想,提出了一种新的建立装备配置优化模型的思路和方法,并给出了基于随机模拟的遗传算法的实值算例,算例结果与实际情况基本相符,反映了模型的科学性与实用性。     

软件可测性评估

介绍了现有的软件可测性评估方法,继而提出了基于程序结构的软件可测性评估方法,该方法充分考虑了软件的失效机理,针对测试对象的不同特点,给出了面向控制流的软件故障执行的概率、数据状态感染的概率及以变量的定值-引用为基础的被感染数据状态传播到输出的概率等估计方案,在此基础上,进行了软件可测性的评估.     

装甲装备改进改型的发展及应用

对现役装甲装备的改进改型作了较全面的分析,指出了装备改进的特点、遵循的设计原则及一般通用性作法,并明确了实施装备改进的条件,剖析了装甲装备改进改型的具体实例.     

故障传播有向图在地面电源故障诊断的应用

基于图论的故障诊断方法能够有效地缩小故障源的搜索范围,在最短的时间内找到真正产生故障的部件。采用故障传播有向图的方法对某飞行器地面电源故障诊断算法进行了研究,针对该飞行器地面电源的物理结构及相关的电气特性得到其故障传播有向图,并经过一些运算后将有向图进行了分层重构,最后利用故障定位算法模拟了故障定位的过程,得到了很好的效果。     

一种改进的SIR粒子滤波方法

SIR粒子滤波算法在重采样无法进行时可能失效,详细分析了算法失效的原因,并针对此问题提出了基于PSO的改进方法,该方法利用PSO的智能寻优机制引导重要性抽样的粒子移向高似然区,从而确保重采样过程的顺利进行。仿真试验表明,提出的改进方法可以有效解决SIR算法因重采样无法进行而导致的失效问题。