一种由条件确定导引时机的线导鱼雷导引方案

基于对水下平台获取目标信息客观实际的分析,指出以固定的导引周期、自动实现线导鱼雷整个过程的导引是难以实现的.为此,线导鱼雷导引方案设计必须综合利用各种渠道所获得的目标信息资源和鱼雷的高速制资源,才能大幅提高线导鱼雷的使用性能.通过仿真研究提出:“由条件确定导引时机”的概念,给出利用“依赖条件调度的管理器”对来自各方面的目标方位进行优先级排序并控制导引算法调度时机的技术方法;利用“间断导引”兼顾导引平台听测与鱼雷快速接近目标之矛盾的技术方案,给出了确定“听测速度”、转换方法和转换时间间隔的技术方法和途径.     

不确定环境下装备采购项目组织结构评估研究

首先分析了装备采购项目组织结构柔性的概念、环境不确定性的主客观因素及组织结构柔性与环境不确定性匹配的涵义;其次提出了装备采购项目组织结构柔性与环境不确定性的评价指标体系和测度方法,并在此基础上设计了组织结构柔性与环境不确定性匹配度的计算方法及判断准则;最后给出了算例。     

论工程款和民工工资拖欠问题产生的原因及对策

文章就工程款和民工工资拖欠问题产生的原因及对策作了系统分析,认为从源头上抓起和管起、从环节上把关控制、从全过程监督和防范、从企业自身规避和降低风险、从法律上寻求保障和途径,来有效解决工程款和农民工工资的拖欠问题。     

型号项目工期风险管理决策模型与自适应遗传算法

针对型号项目的过程特点,建立了型号项目工期风险的管理决策模型。模型考虑了型号项目中活动重叠、活动迭代、活动执行时间的不确定性和可更新资源总量等重要的工期风险影响因素。从模型的特点出发,给出了问题求解的基于自适应遗传算法的仿真优化方法。算例显示,该算法能较好地求解本文的工期风险管理决策问题。     

基于动量BP神经网络的确定掩护重点问题研究

确定掩护重点是地面防空作战的一个重点和难点问题。通过分析影响确定掩护重点问题的主要因素,建立评价指标体系,利用动量BP神经网络解决了确定掩护重点的评价模型,并采用MATLAB6.5的神经网络工具箱进行仿真实现。方法较好地降低主观误差,为确定被掩护目标重要性排序和兵力分配提供了依据。通过对BP算法的改进,减少了误差,提高了学习速度。模型思路清晰,算法简单实用,较好地解决了防空兵辅助决策系统智能确定掩护重点目标的问题。     

Case‐based reasoning and improved adaptive search for project scheduling

Most scheduling problems are notoriously intractable, so the majority of algorithms for them are heuristic in nature. Priority rule‐based methods still constitute the most important class of these heuristics. Of these, in turn, parametrized biased random sampling methods have attracted particular interest, due to the fact that they outperform all other priority rule‐based methods known. Yet, even the “best” such algorithms are unable to relate to the full range of instances of a problem: Usually there will exist instances on which other algorithms do better. We maintain that asking for the one best algorithm for a problem may be asking too much. The recently proposed concept of control schemes, which refers to algorithmic schemes allowing to steer parametrized algorithms, opens up ways to refine existing algorithms in this regard and improve their effectiveness considerably. We extend this approach by integrating heuristics and case‐based reasoning (CBR), an approach that has been successfully used in artificial intelligence applications. Using the resource‐constrained project scheduling problem as a vehicle, we describe how to devise such a CBR system, systematically analyzing the effect of several criteria on algorithmic performance. Extensive computational results validate the efficacy of our approach and reveal a performance similar or close to state‐of‐the‐art heuristics. In addition, the analysis undertaken provides new insight into the behaviour of a wide class of scheduling heuristics. © 2000 John Wiley & Sons, Inc. Naval Research Logistics 47: 201–222, 2000     

改进柔性资源约束项目调度模型与粒子群算法

在资源受限项目调度问题中,将可再生资源进一步拓展为具有能力差异的柔性资源,建立考虑能力差异的柔性资源受限的多模式项目调度问题模型,该模型是对传统资源约束项目调度问题(RCPSP)更接近实际的拓展。提出了基于粒子群算法的求解算法,粒子群算法求解该模型的思路为,利用蒙特卡洛方法根据资源-能力矩阵与活动模式-能力矩阵得到活动模式-资源矩阵,将考虑能力差异的柔性资源受限的多模式项目调度问题转换为常规的多模式项目调度问题,然后利用基于任务序列与模式表示的粒子群算法对该多模式项目调度问题进行求解。用数值实例说明了模型的合理性与算法的有效性。     

基于配置管理的软件维护性评估

对软件质量进行定量化管理是软件工程领域的趋势,也是软件质量保证的重要手段。针对软件维护性定量评估难、数据获取难的问题,分析了软件维护性受配置管理关键要素的影响,提出利用配置管理数据对软件维护性间接评估的方法。结合软件工程开发实际,建立了配置管理数据收集过程,利用维护时间作为参数,统计5类功能点维护时间对软件维护性进行度量,实现了软件维护性的定量评估,并利用实际项目对方法的可行性和有效性进行了验证。     

通用装备机械液压系统综合检测试验平台项目管理研究

根据通用装备机械液压系统综合检测试验平台项目研制的总体任务要求,应用现代项目管理理论和方法,确定了项目研制的生命周期阶段,分析了项目研制各阶段管理工作的主要内容,阐述了项目管理组织原则,建立了项目管理制度,划分了项目工作结构分解层次和具体管理单元,给出了项目进度计划制定的基本方法,提出了项目进度控制和质量管理的具体措施。     

大型地下工程智能化系统总体技术方案研究

以复杂大系统通用集成模型及其开发策略为理论基础,研究了大型地下工程智能化系统分层递阶、多级分区的框架结构方案及其特征,在此方案指导下,提出了4层递阶式广义智能化体系结构,构建了地下工程智能化系统的硬件模型、软件模型、通信模型、数据资源组织模型等,从而给出了大型地下工程智能化系统的总体技术方案,阐述了系统集成的实现方法,为促进防护工程智能化、信息化建设提供了技术参考。