网络撕裂法在测磁仪故障诊断中的应用

针对CCY - 1G型数字测磁仪的具体电路结构及功能 ,利用网络撕裂法对其进行故障诊断 ,实现了故障诊断快速、准确的目的     

一种基于DSP的雷达/电视视频图像压缩解压缩技术

在基于多媒体DSP处理器DM642并行处理平台上,提出一种雷达、电视视频图像压缩解压缩技术系统方案。采用多尺度小波分解技术和MPEG4压缩解压缩技术,分别对采样后的雷达视频、电视及红外视频数据压缩并分发到网络,由终端接收解压缩后融合实现多层多窗口综合显示。应用该方案可以实现舰载视频传感器和显控台以及武器系统的动态组合,提高装备的使用灵活性。     

基于多通道卷积神经网络的磁性舰船目标运动参数估计

传统磁性目标运动估计效果依赖于目标的初始状态信息,为克服这一缺陷,建立磁性运动目标三分量投影模型,并据此生成磁性舰船运动目标在运动速度、航向、信噪比等参数变化情况下的10类目标的训练数据集、验证数据集以及测试数据集。设计多通道卷积神经网络,对目标的正横距离和运动速度进行估计,并比较和分析了不同的学习方式和激活函数对网络性能的影响。结果表明:Adam+tanh组合方式的估计性能要优于其他组合方式,而且对磁性目标运动参数的估计效果比较精确,此方法相较于卡尔曼滤波、粒子滤波等估计算法的优越性在于运算复杂度低以及参数估计不需要目标初始状态信息。     

Liquid phase in-situ synthesis of LiF coated boron powder composite and performance study

Among practical metal additives, boron (B) has a high volumetric heating value, making it a promising choice as a fuel additive. Although B can theoretically yield a large amount of energy upon complete combustion, its combustion is retarded by the initial presence of B oxide, which coats the surfaces of B particle. To improve the ignition and combustion properties of B powder, LiOH and NH₄F were used as precursors to synthesize uniformly LiF-coated B composites (LiF-B) in situ. The LiF-B mixture was also prepared for comparison using a physical method. X-ray diffraction (XRD), Fourier-transform infrared (FTIR), scanning electron microscope (SEM), and energy-dispersive X-ray spectroscopy (EDS) were used to characterize the morphologies and compositions of the products. The thermal and combustion properties of the samples were characterized by thermal gravity-differential thermal gravity (TG-DTG), differential scanning calorimetry (DSC) and closed bomb experiment. The XRD, FTIR, SEM and EDS results demonstrated the successful preparation of the coated LiF-B sample. The TG-DTG and closed bomb experiment results indicated that the addition of LiF decreased the ignition temperature of B powder, and increasing its reaction efficiency. DSC results show that when LiF-B was added, the released heat of underwater explosive increased by 6727.2, 7280.4 and 3109.6 J/g at heating rates of 5, 10, and 15 °C/min, respectively. Moreover, LiF-B decreased the activation energy of secondary combustion reaction of explosive system as calculated through Kissinger's method by 28.9%, which indicated an excellent catalytic effect for the thermal decomposition of underwater explosive. The results reveal that LiF can improve the combustion efficiency of B powder, thereby increasing the total energy of explosives. The mechanical sensitivity increased slightly after adding LiF-B to the underwater explosive. Compared to the underwater explosive with added B, the mechanical sensitivity of the explosive with added LiF-B was significantly lower.     

希尔伯特-黄变换在脉冲涡流信号消噪与识别中的应用

针对传统方法无法有效识别不同尺寸细小裂纹所产生的脉冲涡流信号,提出一种基于希尔伯特-黄变换的脉冲涡流信号消噪与识别算法。对脉冲涡流信号进行集成经验模态分解并通过归一化自相关函数及其方差特性分选出含有噪声的本征模态函数;对含噪声的本征模态函数进行阈值消噪并与未做处理的本征模态函数重构成无噪声信号;对无噪声信号进行希尔伯特-黄变换并计算出希尔伯特边际谱;根据希尔伯特边际谱的差异识别出不同细小尺寸的表面与下表面裂纹。实验结果表明了所提方法的有效性,经过集成经验模态分解消噪,消除了噪声对脉冲涡流信号的干扰;而基于希尔伯特-黄变换的方法则能够有效识别出不同尺寸的裂纹。     

全息投影技术及其在未来心理战中的应用

当前,随着全息投影技术的不断成熟,其成果被越来越多地运用到政治、经济、教育、医疗、商业、艺术等各个领域。本文从全息投影技术的基本概念、技术原理和实践运用出发,结合当前心理战的作战样式,重点探讨全息投影技术在未来心理战中的应用。     

灰色关联投影法的威胁排序算法

威胁评估与排序是作战系统和C4I系统必须具备的重要功能.结合多指标决策理论和灰色系统理论,提出了基于多指标决策灰色关联投影法的威胁排序算法.首先通过建立灰色关联判断矩阵将威胁排序转化为多指标决策问题;其次为缩小极端值的影响提出了基于信息熵的威胁指标权重算法;最后从矢量投影角度应用灰色关联投影值进行威胁排序;并分别研究了分辨系数和指标权重对威胁排序的影响.通过现代防空作战实例验证了算法的有效性和工程实用性.     

作战使命分解与任务建模方法

为解决联合作战计划的多样性、复杂性与不确定性,在计划的基础工作上,定义了基本概念,包括作战想定、作战使命、子任务与元任务,提出了任务描述方法、使命分解原则与分解方法,实现了不同分解方法在结果上的同一性,为作战计划的标准化、程序化与智能化奠定了基础.     

信源数动态变化的一种稳健超定盲分离算法

针对大多数现有盲分离算法都假定信源数已知,分析了信源数未知且动态变化时的超定盲分离(接收天线数多于信源数)算法,通过奇异值分解在线估计信源个数,并修正自适应神经网络的维数。文章在经典Cichocki-Unbenauen算法中加入动量项,设置可变步长,使分离性能得到较大的改进,同时避免训练陷入局部最小。与文献[1]新提出的ANA算法相比,仿真结果证明本文算法具有更快的收敛速度和更小的稳态误差。     

飞机发动机关键系统智能故障诊断方法

飞机发动机是一个非常复杂的大系统,由于其结构复杂,工作环境恶劣,对其关键系统的故障进行准确诊断始终是困扰业界的技术瓶颈之一。提出了采用EMD小波阈值降噪与主元分析相结合的方法,对飞机发动机气路系统故障诊断进行了深入研究。针对某型真实飞机发动机进行测试试验采集的气路多参量数据,首先采用经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)对气路系统各参量信号进行EMD分解,然后采用软阈值函数对其进行降噪,并进行信号重构,从而可得到飞机发动机气路工作状态有效数据。在此基础上,设计了飞机发动机气路系统主元分析故障诊断模型,并结合预处理得到的飞机发动机气路有效数据,运用所设计的主元分析故障诊断模型对飞机发动机进行故障诊断技术研究。研究结果表明,所提出的方法能够很好地诊断出飞机发动机气路系统实际运行时所出现的故障,具有重要的实际应用价值,并有广泛的应用前景。