全文获取类型
收费全文 | 791篇 |
免费 | 347篇 |
国内免费 | 93篇 |
出版年
2024年 | 2篇 |
2023年 | 17篇 |
2022年 | 12篇 |
2021年 | 24篇 |
2020年 | 34篇 |
2019年 | 16篇 |
2018年 | 10篇 |
2017年 | 61篇 |
2016年 | 65篇 |
2015年 | 46篇 |
2014年 | 66篇 |
2013年 | 55篇 |
2012年 | 85篇 |
2011年 | 65篇 |
2010年 | 47篇 |
2009年 | 94篇 |
2008年 | 63篇 |
2007年 | 63篇 |
2006年 | 63篇 |
2005年 | 42篇 |
2004年 | 51篇 |
2003年 | 33篇 |
2002年 | 37篇 |
2001年 | 32篇 |
2000年 | 26篇 |
1999年 | 18篇 |
1998年 | 17篇 |
1997年 | 16篇 |
1996年 | 13篇 |
1995年 | 11篇 |
1994年 | 13篇 |
1993年 | 12篇 |
1992年 | 4篇 |
1991年 | 3篇 |
1990年 | 11篇 |
1989年 | 3篇 |
1988年 | 1篇 |
排序方式: 共有1231条查询结果,搜索用时 15 毫秒
171.
贺海英 《兵团教育学院学报》2001,11(1):57-59
介绍了用多项式根的性质与导数极限定理求分段函数在分界点的导数的简单方法。从而拓广了用导数定义求分界点导数的传统方法 相似文献
172.
173.
针对小波分析在机械故障诊断应用中的快速算法和小波基选择存在的问题,对常用的正交、半正交、双正交小波提取信号特征的能力进行了分析比较,研究表明半正交B样条小波因具有线性相位和采用较长的分解序列而具有较好的频率局部化特性和较小的变换误差,具有比较好的综合性能。推导了正交小波包的图形显示算法,利用该算法解决了小波变换快速算法中存在的数据长度随分解层数成倍减小的问题。研究结果为机械故障诊断中选择小波基进行信号处理提供了依据和途径。 相似文献
174.
针对传统基于激光雷达(Light Detection And Ranging,LiDAR)数据的树种分类方法难以直接且全面地利用点云的三维结构信息的问题,提出一种基于三维深度学习的机载LiDAR数据的树种分类方法.该方法直接从三维数据中抽象出高维特征,而无须将点云转化为体素或二维图像.以塞罕坝国家森林公园内白桦和落叶松... 相似文献
176.
在卫星星间测距模拟信号仿真及实际测试中,为提高测距模拟信号精度和系统可用带宽,提出基于边界拟合Remez算法的高精度分数时延滤波器的设计算法。该算法利用Farrow结构的多项式近似思想,采用多项式拟合Remez算法设计滤波器的冲激响应边界系数,通过多相分解实现分数时延滤波器组。该算法改善了当设计的滤波器阶数较高时冲激响应边界的不连续现象,进而降低了群时延误差,提高了精度。仿真结果表明,该算法设计的滤波器的分数时延精度得到了提高,同时系统可用带宽提高近一倍,实现时需使用的乘法器数目也有明显降低。 相似文献
177.
朱健民 《国防科技大学学报》1990,12(3):92-97 ,91
设S(p,α)、C(p,α)及K(p,α)分别表示α阶的p 叶星像、凸像和近于凸函数族。本文对这些函数族的支撑点和S(p,α)的从属函数族的极值点和支撑点进行了研究,推广了Grassmann 和Perera 等人的结果。 相似文献
178.
基于蚁群算法的防空C3I系统火力分配模型研究 总被引:1,自引:0,他引:1
针对当前火力分配问题实现难度大的特点,分析各种火力分配优化方法的优缺点,运用新型蚁群算法尝试解决WTA问题。建立了基于蚁群算法的火力分配优化模型,描述了解火力分配问题的一般步骤,通过实例给出了算法,解决了WTA问题。并与匈牙利法相比较,结果表明该方法的合理性和有效性,特别是在武器—目标数较大时,其效率要高于常用的匈牙利法。 相似文献
179.
改进的蚁群算法及其在卫星网络路由计算中的应用 总被引:1,自引:1,他引:0
介绍了蚁群算法的原理,然后对现有蚁群算法进行了一些改进,使它能够快速地收敛以满足高速变化的卫星网络拓扑结构.采用改进的虚拟拓扑策略解决了卫星网络拓扑高速变换的问题,将改进的蚁群算法应用于其上,并给出了相应的性能评估.所提出的改进的虚拟拓扑策略,能够大大减少一个系统周期内卫星网的时间片个数.应用于此基础上的改进的蚁群算法也体现了较好的性能. 相似文献
180.
基于RLS算法的自适应逆控制系统的研究 总被引:5,自引:1,他引:4
提出了一种基于RLS算法的自适应逆控制系统,并对最小相位对象和非最小相位对象分别用此系统建模,进行仿真研究.仿真结果表明,基于RLS算法的自适应逆控制系统的收敛速度快,抗干扰性能好,而且得到的稳态误差较小. 相似文献