部队心理教育工作面临的问题

通过分析当前部队心理教育工作面临的突出问题 ,提出了改进和加强心理教育工作的基本思路。     

大学英语课堂教学存在的主要问题及应对策略

课堂是学员语言学习实践的重要场所,无论科技怎样发展,教学如何改革,英语课堂教学仍有不可替代的作用。通过调查研究和教学实践发现,武警初级院校的大学英语课堂活力不足,学员学习热情不高。针对这一现象进行原因分析和探究,找到了激活英语课堂气氛的应对策略,便于指导教学实践。     

部队基层开展心理教育疏导工作的思考

要扎实有效地开展部队基层心理教育疏导工作,必须建立健全体系和制度,加强人才队伍建设,丰富方式方法,营造良好的内外环境。     

二次型极小化问题带误差的迭代算法

证明了二次型极小化问题带误差的迭代算法的有效性,所得结果推广了关于二次型极小化问题迭代的收敛性。     

中继卫星调度问题的CSP模型

中继卫星在地球同步静止轨道上运行,既能直视中、低轨道用户航天器,又能直视地面站,是沟通用户航天器与地面站的桥梁。中继卫星调度问题是一类非常重要的调度问题。基于约束满足理论,通过分析中继卫星调度问题的特点与约束条件,建立了中继卫星调度问题的CSP模型。利用卫星工具箱STK进行模拟仿真,对CSP模型进行了求解。结果表明,所建立的CSP模型是合理的。     

公安现役部队院校建构心理调控机制探析

当前公安现役部队院校开展心理调控工作日益成为人们关注的焦点,它关系到和谐警营的创建、学员心理品质的优化和部队战斗力的提高等重大现实问题。为此,必须建构公安现役部队院校心理调控机制,从领导、内容、管理和运行等方面规范公安现役部队院校的心理调控工作,以促进公安现役部队院校的全面建设。     

一类m-点边值问题的正解

研究一类二阶m-点边值问题u″ f(t,u,u)′=0,00,i=1,…,m-2,ζi满足0=ζ0<ζ1<ζ2<…<ζm-2<ζm-1=1和i∑=1aiζi<1。应用推广的Krasnosel-skii′s不动点定理,给出了上述边值问题至少存在一个正解的充分条件。     

混合均衡问题和不动点问题的公共元的迭代算法

在Hilbert空间中,利用超梯度算法,用以逼近混合均衡问题的解集与半压缩映像不动点集的公共元,并且证明了该算法的收敛性。使用新的分析技巧证明了一个强收敛定理。     

上、下半连续性关系及其在经济上的应用

上、下半连续性在数学中的重要性不言而喻,在微观经济分析中也有着广泛应用,特别是静态优化问题。分别在单值映射、集值映射中探讨了上半连续性和下半连续性的关系。先证明了单值映射上、下半连续性等价的结论(定理1),并利用引理1对常见函数的上、下半连续性进行了探讨以进一步说明定理1;然后通过举反例进行论证,得出了集值映射中上、下半连续性不等价的结论(定理2);最后例举了上、下半连续性在数理经济上的应用,具有创新价值。通过对数理经济学中参数约束最优化问题的最大值定理(引理2)条件和结论所做的两点注记,并附以具体实例予以解释,说明了单、集值映射中上、下半连续性的关系,以及在数理经济上的重要应用。     

A generalized assignment model for dynamic supply chain capacity planning

We consider a generalization of the well‐known generalized assignment problem (GAP) over discrete time periods encompassed within a finite planning horizon. The resulting model, MultiGAP, addresses the assignment of tasks to agents within each time period, with the attendant single‐period assignment costs and agent‐capacity constraint requirements, in conjunction with transition costs arising between any two consecutive periods in which a task is reassigned to a different agent. As is the case for its single‐period antecedent, MultiGAP offers a robust tool for modeling a wide range of capacity planning problems occurring within supply chain management. We provide two formulations for MultiGAP and establish that the second (alternative) formulation provides a tighter bound. We define a Lagrangian relaxation‐based heuristic as well as a branch‐and‐bound algorithm for MultiGAP. Computational experience with the heuristic and branch‐and‐bound algorithm on over 2500 test problems is reported. The Lagrangian heuristic consistently generates high‐quality and in many cases near‐optimal solutions. The branch‐and‐bound algorithm is also seen to constitute an effective means for solving to optimality MultiGAP problems of reasonable size. © 2012 Wiley Periodicals, Inc. Naval Research Logistics, 2012