神经计算机及其研究进展

本文分析比较了神经计算机与传统计算机的联系与区别。在软件实现、虚拟实现和全硬件实现三个方面,综述了近年来国际神经计算机的研究进展。最后,在就神经网络的兴衰原因提出自己的不同看法后,对神经计算机的发展方向作了展望。     

雷达幅频特性的智能化测量

作者将袖珍计算机应用于雷达天线控制系统频域特性的测量当中,研制了雷0达幅频特性智能化测量仪器。本文介绍了测试仪的硬件、软件系统和可靠性与维修性设计考虑,讨论了主要电路的设计,该测试仪器已成功地应用于炮瞄雷达的性能测量。     

Ada网络文件传输系统的实现

本文介绍了一个在NETBIOS支持下用Ada的任务机制实现的网络上任意两节点间的文件全双工传输系统。传输时,文件以数据报的分组形式发送,由Ada 的任务特性来管理收、发进程,实现后台全双工操作。本文还简要地介绍了实现中的一些技巧。     

神经计算机容错能力分析

容错能力是计算机(传统计算机或神经计算机)能力的一个极重要的方面。本文从研究传统计算机容错技术和人脑容错特性出发,着重研究了神经计算机的容错能力,并得出了对神经计算机设计极有价值的结论。     

被测雷达天线旋转速度的确定

雷达天线连续旋转时,用幅度法测量的是动态方向图。为使其逼近静态方向图的程度能满足要求,天线旋转的速度不应超过ω_(max)。此时,绝大部分方向图谱功率落入整个接收通道的综合带宽B_W之内。根据瞄-5和瞄-10雷达的实际方向图,本文计算出了各个波段被测天线应具有的最大旋转速度。     

雷达综合灵敏度测试方法研究

本文提出雷达接收微弱信号能力的新拟指标——雷达综合灵敏度。给出其在不解体状态下的测试方法,并对测试误差进行了分析。     

地面雷达故障诊断策略研究

本文对现役地面雷达的故障诊断方式进行了综合比较分析,提出了诊断策略优化的基本标准和要求,并推荐一种新的诊断方式——两级结合诊断方式。     

地表目标复合散射的强迫激励法分析

研究了强迫激励方法在电磁散射计算中的应用 ,此方法将地表目标散射分析化为两步 :首先分析地面的散射 ,再将地面的散射作为激励作用于目标 ,从而得到地面背景下目标的电磁散射信号。应用强迫激励方法计算了地表背景下车体的时域电磁散射 ,并与试验作了对比 ,两者比较吻合     

低分辨雷达的目标特征提取方法

基于现役低分辨警戒雷达 ,研究了进行目标分类和识别的途径 ,提出了基于波形特征和时间谱信息的目标分类和识别方法 ,试验分析了基于目标波形信息的特征 ,得出目标波形信息可用于目标识别的结论。现场试验表明 ,该方法对目标大小分类和架次识别有好的效果。     

神经网络在声纳目标识别中的研究进展

综述了神经网络在声纳信号预处理、目标特征提取及其自动分类方面的研究进展,简要分析了神经网络模型的特点和在应用中的局限性。并对该领域的发展趋势提出了自己的看法。