目标识别跟踪系统的图像收集处理软件流程设计

详细介绍了目标识别跟踪系统中图像收集处理软件的设计流程。首先介绍了目标识别跟踪系统,然后从视频图像显示到目标图像获取和发送的整个流程进行详细阐述,并针对流程节点中获取目标图像的两种方式加以深入研究。     

A bicriterion approach to common flow allowances due window assignment and scheduling with controllable processing times

We investigate a single‐machine scheduling problem for which both the job processing times and due windows are decision variables to be determined by the decision maker. The job processing times are controllable as a linear or convex function of the amount of a common continuously divisible resource allocated to the jobs, where the resource allocated to the jobs can be used in discrete or continuous quantities. We use the common flow allowances due window assignment method to assign due windows to the jobs. We consider two performance criteria: (i) the total weighted number of early and tardy jobs plus the weighted due window assignment cost, and (ii) the resource consumption cost. For each resource consumption function, the objective is to minimize the first criterion, while keeping the value of the second criterion no greater than a given limit. We analyze the computational complexity, devise pseudo‐polynomial dynamic programming solution algorithms, and provide fully polynomial‐time approximation schemes and an enhanced volume algorithm to find high‐quality solutions quickly for the considered problems. We conduct extensive numerical studies to assess the performance of the algorithms. The computational results show that the proposed algorithms are very efficient in finding optimal or near‐optimal solutions. © 2017 Wiley Periodicals, Inc. Naval Research Logistics, 64: 41–63, 2017     

分布式计算环境下的栅格数据存储策略

针对传统的栅格数据存储策略不能满足分布式计算环境下粗粒度数据访问需求,应对海量栅格数据计算时效率低下的问题,结合分布式文件系统的存储特点,同时考虑地图代数算子在Map/Reduce阶段以栅格瓦片为单位的计算特点,提出一种基于Hadoop分布式文件系统的栅格瓦片存储策略。围绕栅格数据瓦片分割、压缩瓦片数据组织与存储、分布式文件输入输出接口改进等方面对该存储策略加以实现,并使用基于该存储策略的地图代数局部算子的分布式计算流程加以验证。理论分析与实验结果表明,该策略能够显著提高分布式计算环境下空间分析算子的运算速度。     

基于多源冲突数据聚类的态势估计方法

传统调和式态势估计方法在面对多源冲突数据时融合效果不佳。为此,提出一种基于冲突数据聚类的非调和式态势估计方法。首先利用迭代自组织数据聚类方法(ISODATA)对多源冲突数据进行聚类,然后利用频度和可信度对数据簇的重要性进行评估,最后得到态势估计结果。仿真结果表明,与传统态势估计方法相比,所提方法在融合多源冲突数据时能够得到可信度较高的态势估计结果。     

基于视频监控的人的异常行为系统设计

"视频监控"是一种可实现夜间检测的视频监控系统,普遍用于沿街商铺、仓库、郊区独户别墅以及小区等场所。传统的视频监控对摄像头的要求较高,并且需要多人值守,对人力、财力的要求较高。针对传统视频监控存在的不足,设计了一种智能检测系统,能实现对非法入侵、物品盗移等异常状况的实时检测和及时报警,还针对夜间图像的特点设计增强算法,使普通摄像头可实现夜间监控,大大降低了视频监控的应用成本并提高了监控效率。     

自然语言处理技术在西方国家军事领域的应用现状

自然语言处理技术近些年来得到快速发展,在人们日常生活各个方面的应用越来越广。以美国为首的西方国家的军方十分重视语言技术的军事潜力,不断开发先进的语言技术应用于军事领域,对其军事行动的成功提供有力的支援。从语音技术到语言分析技术,自然语言处理技术正在成为军事行动中的兵力倍增器。     

一种改进的AVL系统中车位显示修正算法

AVL系统就是GIS与GPS技术集成的成功应用。AVL系统中GPS信号在GIS地图上显示时,由于各种因素的影响,存在很大的偏差。对这种偏差的校正是十分必要的。为了解决这个问题,对以前提出的误差校正算法———"线性抽象算法"进行了改进,提出了另一种误差校正方法———"缓冲区线性抽象算法",实验结果表明这种方法能在很大程度上校正偏差,不但具有较高的精度,而且还提高了算法效率。     

基于虚拟时间延迟线阵列的联合频率—到达角二维谱估计

提出基于虚拟时间延时线阵列的联合频率-到达角二维谱估计方法,把经典的子空间方法推广到空时二维域并进行了改进.基本思路是估计空时噪声子空间和空时信号子空间,然后,利用两个空时子空间特征进行频率-到达角联合二维搜索.正常情况下可分辨的信源数远远超出阵元数目;在信号源宽带较大或信号源波长偏离阵列尺寸较远时,不会像经典方法一样出现大的偏差或估计信源角度范围受限;同时给出信号源的频率和到达角估计,更全面地反映了信号特征.     

并行程序调试中的环境再现技术

为解决调试并行程序碰到的第一个困难:并行程序的不确定性,文中提出了环境再现技术。文中叙述了环境再现技术的思想和实现这一技术需要的数据结构,并用CCNPASCAL语言进行了描述,最后给出了一个典型的应用例子。     

基于XML的武器装备作战需求核心数据管理方法

武器装备作战需求核心数据管理是作战需求分析的基础。针对目前作战需求缺乏统一的底层数据管理标准的现状,制定了基于XML的核心数据存储、抽取和一致性检验策略,实现了作战需求核心数据的管理。实践应用表明,该方法能够为需求论证工程化提供有效的底层数据支撑。