国外新型预警机发展

美国陆军所建立和运维的高度复杂、全频覆盖的人力资源自动化信息系统使其能够高效的应对日常沉重的部队重组和人事变动任务,进而为其保持强大的战斗力和实时响应的全球应急部署能力提供了有力支撑。本文对美国陆军的主要人力资源数据库、人力资源自动化系统和其它自动化系统及装备进行梳理分析,以期获得对我有益借鉴。     

云模型在雷达干扰资源多目标优化配置中的应用

鉴于干扰效果/效益评估在雷达干扰资源优化分配中的重要地位,提出了一种基于云模型和匈牙利算法的雷达干扰资源优化分配模型。利用一维云模型单条件单规则发生器和逆向云发生器构建了评估指标干扰效果推理器,利用基于风险态度因子的云模型映射函数定义了云模型之间距离的度量方法。提出了一种基于云模型与逼近理想解法的雷达干扰效益矩阵求解方法,最后运用匈牙利算法实现了干扰资源优化分配。将所建模型应用到干扰资源分配中,结果表明该模型能够较好的处理评估中的不确定性知识,是合理、可行的。     

天基预警系统资源调度问题分析

在介绍天基预警系统作战流程,以及天基预警系统资源和任务的分析和描述的基础上,提出天基预警系统资源调度问题,给出其输入输出结构,并以五元组的形式对该问题进行形式化描述。 关键词：天基预警系统、资源调度、形式化描述     

THE 3rd PAN-AFRICAN PARLIAMENT SESSION

Frustrated by decades of authoritarian rule, political repression, economic mismanagement, poverty, soaring unemployment and other related injustices, the youth in Tunisia, Egypt and Libya rose up against the state, while Algeria and Morocco narrowly escaped the events of the so-called ‘Arab Spring’. This quest for political reform is an indication of a great collective shift that has the potential to reverberate throughout the African continent. However, to what extent can the youth succeed in bringing about the much-desired transition to democracy? This article focuses on the North African youth uprising and the quest for political reform in Africa. It examines the core issues of the youth uprising and the challenges to the attainment of political reform. A youth uprising can lead to genuine political reform if the major challenges in building new democratic forms of governance which can address economic disparity, protection of human rights, justice and security, can be overcome.     

遗传神经网络在保障资源需求预测中的应用

针对现代战争条件下装备保障资源需求变化快,保障资源预测困难的问题,首先分析了影响装备保障资源需求的因素,根据实际情况选取了平均维修间隔时间(MTBM)、平均修复时间(MTBR)等8项影响装备保障资源需求的关键指标,然后将基于遗传算法(GA)优化的反向传播(BP)神经网络应用于保障资源需求预测中,构建了基于遗传神经网络的需求预测模型,最后利用1980年～2010年实际保障资源需求数据对模型进行了验证.验证结果表明,基于GA优化的BP神经网络预测模型有较快的收敛速度、较强的适应性和较高的预测精度,适用于装备保障资源需求预测.     

高校信息化教学资源建设与应用初探

随着信息化时代的到来,教学资源的内涵和外延发生了很大的变化,高校的教学资源建设也逐渐向电子化、数字化方式转变.探讨分析高校信息化教学资源建设的设计、组织和管理以及高校信息化教学资源的应用等问题.     

红色资源在公安现役部队理想信念教育中的运用

在思想观念日益多样化的今天,充分运用红色资源是深化公安现役部队理想信念教育的新途径。通过对红色资源在部队理想信念教育中优势、问题及原因的分析,对如何有效运用红色资源开展公安现役部队的理想信念教育进行了简要阐述。     

美军试验鉴定体制改革分析及启示

改革是美军保持领先优势的关键招数。美国国防部于2018年1月启动了为期三年的新一轮战略管理体制改革,这既是加大技术创新力度,贯彻落实"第三次抵消战略"的重要举措,又是为顺应信息化时代战略管理新规律、新特点、新趋势而进行的一次全新尝试。本文认为,美军在对国防采办政策进行重大改革的基础上,对试验鉴定体制进行的一系列改革调整,包括把研制试验鉴定从装备采办中独立出来、加强对试验鉴定资源的统筹管理等,形成了相对独立的作战试验鉴定、研制试验鉴定、试验资源管理三大体系。跟踪分析美军试验鉴定体制改革特点及规律,对军队深化推进试验鉴定体制改革、加强和改进试验鉴定工作具有重要借鉴意义。     

大学教育中物联网技术的应用研究

物联网技术的发展将改变人们的生活和工作方式,在不同的行业应用领域中逐渐得到广泛的应用,实现从信息化向智能化的提升。本文针对大学教育中的资源、管理和服务,结合物联网技术的特色,提出适合大学教育的物联网的基本架构,进一步提升大学教育的现代化和智能化水平。     

改进BP网络的舰船装备保障资源保障能力评估

针对单独运用BP网络评估舰船装备保障资源保障能力时存在的不足,提出了一种基于改进BP网络的舰船装备保障资源保障能力评估模型。首先构建了保障能力评估的指标体系,在此基础上,采用主成分分析法对原始输入变量进行预处理,选择输入变量的主成分作为神经网络输入,一方面减少了输入变量的维数,消除了各输入变量的相关性;另一方面提高了网络的收敛性和稳定性,同时也简化了网络的结构。然后将遗传优化算法与BP网络结合,利用GA的全局搜索能力优化BP网络的结构参数。最后进行实例计算,结果表明该方法有效克服了纯BP算法局部收敛、泛化能力弱等问题,新模型采用的算法具有收敛速度快,结果精度高的优点,适用于对保障资源保障能力的分析和评估。