备件冷储备方案下装备群任务可靠性建模

针对具有相同结构功能的装备群系统可靠性评估问题,根据任务周期内对装备完好数的要求,合理表示了系统状态转移过程。以部件任务期间状态变化为研究对象,将系统等效表示为多阶段任务系统,即串行k/N(G)系统。在确定系统可行状态过程基础上,分别建立了部件寿命分布在3种不同情形下的系统任务可靠性模型,并分析了备件冷储备方案的影响。为确定系统任务期间备件携带量提供决策支持,最后给出了一个应用实例。     

按Weibull分布计算滚动轴承的寿命和强度的可靠性

运用weibull分布推导出任意可靠性指标下滚动轴承的寿命和强度计算公式,给出了多列轴承和轴承系统的可靠性计算方法和公式,并按照工程的方法加以简化处理。     

坦克电台可靠性现状及其指标论证程序探讨

从XX坦克电台使用可靠性的现状出发,在理论与实际的结合上,论述了装备可靠性指标论证工作中某些亟待解决的问题.结合军工企业的现有条件和可靠性工作开展的实际情况,提出了装甲车载通信——电子装备可靠性指标论证工作的基本程序及其要点.     

Testing or fault-finding for reliability growth: A missile destructive-test example

A new piece of equipment has been purchased in a lot of size m. Some of the items can be used in destructive testing before the item is put into use. Testing uncovers faults which can be removed from the remaining pieces of equipment in the lot. If t < m pieces of equipment are tested, then those that remain, m₁ = m − t, have reduced fault incidence and are more reliable than initially, but m₁ may be too small to be useful, or than is desirable. In this paper models are studied to address this question: given the lot size m, how to optimize by choice of t the effectiveness of the pieces of equipment remaining after the test. The models used are simplistic and illustrative; they can be straightforwardly improved. © 1997 John Wiley & Sons, Inc. Naval Research Logistics 44: 623–637, 1997     

一种基于新技术复杂装备的可靠性增长方法

针对新技术复杂装备可靠性增长难的问题,利用可靠性增长理论,结合新技术复杂装备的特点,提出了一种适应于新技术复杂装备可靠性增长的方法。并将其应用于某型无人机系统的可靠性增长,通过2个生产周期达到了预期的可靠性增长目标值。这种方法具有良好的可操作性和经济性,可广泛应用于其他新技术复杂装备的可靠性增长中。     

基于模糊集和证据推理方法的武器系统可靠性评估

提出了一种评估武器系统可靠性的新方法。在这种方法中,武器系统中各组成部分及零部件的可靠性用模糊语言变量来表示,利用证据推理方法合成各子系统零部件的可靠性评估结果,提高了各子系统的可靠性水平。文中以某高炮系统的可靠性评估阐述了该方法的应用情况     

战略防御系统软件的可靠性分析

战略防御是试图消除来自核弹道导弹的威胁．根据目前的软件技术和战略防御系统的特点,我们认为,其软件不可能达到预期目标．     

高可靠性软件的极值统计分析

提出了极值统计分析的方法.对于失效数据极值分布函数的拟合检验,采用了相关系数法;对于母体分布的参数估计,则分别采用了最小二乘估计(LSE)和极大似然估计(MLE);最后通过一个实例说明了统计过程,并用模拟的方法证明了最小二乘估计较好.     

C~3I系统中软件的程序设计方法问题

软件的可靠性是Ｃ￣３Ｉ系统成败的关键之一,用规范和程序分离的办法设计软件,其可靠性无法得到保证。该文阐述了应研究形式化程序设计方法的意见,以及目前在这一领域尚存在的困难和解决的途径。     

MC68HC05L9与TMS320C25并行处理在智能化仪器仪表中的应用

本文简要介绍了一种能用于智能化仪器仪表工业,由MC68HC05L9和TMS320C25两片微处理器组成的并行处理系统.该系统采用乒乓式RAM结构进行数据通讯,处理速度可达1100万次/秒.软硬件采用了抗干扰技术,具有成本低、性能高、结构简单等特点.稍加改进,也可应用于自动控制系统中.