一种高可靠监控模型的研究

监控模型自身的可靠性是衡量其好坏的重要指标.集中式监控模型具有简单高效的特点,但由于这种集中式管理模型只有一个唯一的管理者,因此在可靠性方面具有明显的缺陷和不足.在保留集中式监控模型优点的基础上,通过引入多互联模型、分布式机制和负载均衡策略,设计了一种具有高可靠性的监控模型,并对其进行了可靠性分析.     

On optimality of one‐bug‐look‐ahead policies for a software testing model

The optimality of the One‐Bug‐Look‐Ahead (OLA) software release policy proposed by Morali and Soyer ( 15 ) is re‐examined in this paper. A counterexample is constructed to show that OLA is not optimal in general. The optimal stopping approach is then called upon to prove that OLA possesses weaker sense of optimality under conditional monotonicity and the strong sense of optimality holds under a more restrictive sample‐wise monotonicity condition. The NTDS data are analyzed for illustration, and OLA is shown to be robust with respect to model parameters. © 2007 Wiley Periodicals, Inc. Naval Research Logistics, 2007.     

系统建模技术初探

为了对系统建模技术有一个总体认识,本文采用归纳和分析的方法,对系统建模技术的体系结构进行了初步探讨。     

机械产品的可靠性参数与指标

从机械产品故障的特点出发,将机械产品的可靠性区分为无故障性和耐久性,提出了相应的可靠性参数,进而分析了无故障性指标与耐久性指标的协调性,探讨了耐久性判断准则等相关问题,最后给出了无故障性与耐久性指标协调的实例。     

“尼罗河魔鬼”柔性长鳍运动曲面建模与仿真

以"尼罗河魔鬼"柔性长背鳍的波动运动为研究对象,综合考虑影响柔性长鳍运动建模的诸因素,建立了描述柔性长鳍波动运动时动态曲面的数学模型,并根据试验观测获得的仿生对象相关数据及对运动学模型中相关要素的简化假设,对仿生对象鱼体及柔性长鳍动态曲面进行仿真计算,通过与试验观测获得的照片进行对比,表明建立的柔性长鳍运动曲面模型通过合理设置各种参数,能够较好地描述柔性长鳍的波动运动,具有较强的适应性和通用性.柔性长鳍运动学模型的建立为其动力学研究及其基于有限元方法的仿真计算奠定了数学基础.     

基于领域知识的仿真策略及其在可靠性设计决策中的应用

在可靠性工程的需求驱动下,提出了一种描述性的模型框架:"功能仿真模型"。该模型既明确引入了反映系统工作原理的性能领域知识,又能刻画系统的功能逻辑关系,还能建立性能与功能的联系。在此基础上给出了可操作的、基于领域知识的仿真策略———在性能仿真基础上进行功能推理。最后讨论了该仿真策略在可靠性工程中的应用途径。     

三态部件的可靠性分析

本文给出完备的三态部件的可靠性模型类。从静态的观点来看,三态部件的可靠性模型有两类：（１）成功,降格成功,失败;（２）成功,双失败。从动态的观点来看,考虑到三个状态之间的转化关系,其模型类相对复杂;但是在失败率λ、维修率μ为常数的条件下,只需六个参数（λ１λ２λ３μ１μ２μ３）,便可以用马尔可夫模型给出三态部件的可靠性统一模型,并给出部件在三状态的概率函数Ｐｉ（ｔ）的解析表达式（ｔ为时间,ｉ表示状态）。     

基于软件构件技术的信息系统开发

对于基于软件构件技术的信息系统开发,通过分析信息系统的特点,提出了信息系统对象模型和信息系统中软件构件的构架方法。并据此提出了建立信息系统的四层次结构模型。在此基础上设计和实现了院办公室信息系统。     

坦克分队行军中技术保障的概率模型

为了评价技术保障在行军中的作用,本文建立了在没有敌人炮火作用下,坦克在行军过程中所处状态的数学模型,该数学模型对合理运用技术保障的力量具有指导意义,并通过实例评价了技术保障对装备完好性及长距离行军后战斗能力的影响。     

复杂系统研制阶段可靠性增长的评估模型

针对复杂系统可靠性增长管理中采取延缓修正的故障修正方式，提出了一种系统阶段可靠性增长的评估模型。在阶段ｋ应用Ｂａｙｅｓ定理，得出系统可靠性的点估计、置信区间估计，并对评估结果进行任务周期修正；通过λｋ的先验分布利用前面１，…，ｋ－１阶段试验的信息，在相邻的两个阶段，引入增长因子０＜ηｋ＜１以表现可靠性的增长。最后给出一个应用实例。