一种含最优变异的多微粒群优化算法

针对微粒群优化算法中的固有缺点,提出了带有最优变异算子的多微粒群优化算法,采用多个微粒群对目标函数进行寻优,并在寻优过程中对子群中最优微粒引入了最优变异算子。通过这样的处理,算法可以预防早熟收敛并具有更快的收敛速度和更好的局部开发能力。对一组测试函数的模拟实验结果表明,带最优变异的多微粒群优化算法可以摆脱局部最优解对微粒的吸引,在较少的代数内就能够获得好的优化结果。     

基于排序的自适应遗传算法航空炸弹弹道拟合方法

提出了一种基于排序的自适应遗传算法的航空炸弹弹道的拟合方法.该方法在简单遗传算法的基础上,将每一代染色体的适应度排序,并添加了交叉率和变异率的自适应控制函数,既克服了简单遗传算法收敛速度慢,稳定性差的缺点,又改善了函数优化效果.算法应用于某型航空炸弹的弹道数据拟合,仿真结果表明,该算法的拟合精度高,拟合模型优化效果良好.     

基于TDOA的双基无源定位方案

多站时差定位是一种较精确的定位方法,通过处理3个或3个以上测量站采集的信号到达时间来对辐射源定位.论述了多站时差无源定位的基本原理,提出了一种基于陆空平台相结合的TDOA(Time Difference Of Arrival)双基无源定位方案.主要论述了时差双基无源定位的基本原理,以及观测站与空中目标的同步、地面观测站的选择、误差校正等主要问题的实现方案,并给出了参与对目标视察定位的地面观测站的选择算法.此方案定位算法及定位精度仍在研究阶段.     

基于直线特征的车载电子稳像方法

电子稳像技术的研究重点是稳像算法,介绍了电子稳像的基本概念和原理以及常用的稳像算法,并根据坦克装甲车辆的实际情况,给出了车载电子稳像实验系统的基本构架及理论方法.选用块匹配法和直线特征法作为车载电子稳像算法,选用轨迹平均法作为图像序列的平滑方法,最后介绍了稳像效果的几种评价准则,并对车载电子稳像技术研究提出了几点设想.     

改进遗传算法的导弹目标分配方法

针对遗传算法在解决导弹目标分配问题中的困难,将火力单位的目标分配问题变换为针对导弹的目标分配问题,之后应用遗传算法求解,求解后还原为火力单位的分配结果,并用实例验证了应用遗传算法的可行性.之后,引入"优势"基因对标准遗传算法进行改进,大量实例表明,改进后的算法提高约60%的搜索效率.     

火灾探测技术研究

火灾探测技术是传感技术和火灾探测算法的结合产物。从火灾探测的基本原理和火灾探测算法这两个方面详细分析了火灾探测技术,为消防工作中火灾探测器选择提供指导,并对火灾探测技术的现状和新兴技术进行了归纳分析,为进一步研究火灾探测技术指明了方向。     

无源时差定位算法研究

给出了新的定位算法以提高对目标的定位精度,解决了模糊和无解的问题。对传统的四站三时差定位算法与单站升高体制下五站四时差定位算法进行了理论分析,并给出了仿真结果。比较了采用单站升高条件下新定位算法与最小二乘定位算法以及传统四站三时差定位算法的定位性能。     

电子装备随机存储器通用测试算法

随机存储器在电子装备中广泛使用,对其进行有效测试是电子装备自测试与生产功能测试的主要内容。以走一测试算法为基础,设计了数据线、地址线与存储单元测试方法,可以有效检测各种类型的RAM焊接质量与器件质量,对于提高故障定位精度和减少产品的测试时间起重要作用,特别是在电子装备的自测试、生产测试和维护测试中具有很好的应用前景。     

Distribution free bounds for service constrained (Q,r) inventory systems

A classical and important problem in stochastic inventory theory is to determine the order quantity (Q) and the reorder level (r) to minimize inventory holding and backorder costs subject to a service constraint that the fill rate, i.e., the fraction of demand satisfied by inventory in stock, is at least equal to a desired value. This problem is often hard to solve because the fill rate constraint is not convex in (Q, r) unless additional assumptions are made about the distribution of demand during the lead‐time. As a consequence, there are no known algorithms, other than exhaustive search, that are available for solving this problem in its full generality. Our paper derives the first known bounds to the fill‐rate constrained (Q, r) inventory problem. We derive upper and lower bounds for the optimal values of the order quantity and the reorder level for this problem that are independent of the distribution of demand during the lead time and its variance. We show that the classical economic order quantity is a lower bound on the optimal ordering quantity. We present an efficient solution procedure that exploits these bounds and has a guaranteed bound on the error. When the Lagrangian of the fill rate constraint is convex or when the fill rate constraint does not exist, our bounds can be used to enhance the efficiency of existing algorithms. © 2000 John Wiley & Sons, Inc. Naval Research Logistics 47: 635–656, 2000     

单静止站纯方位系统的可观测性与目标参数估计算法

分析了目标参数Vmx/Do,Vmy/Do 可观测的条件 ,给出了估计这对参数的一种递推算法 .