网络学习模式识别移动代理因素提取方法研究

从分析网络学习因素的角度出发,提出了利用数据融合理论和使用移动代理技术解决网络学习模式识别的问题。详细分析了网络学习模式中的主要因素,针对网络学习模式识别提出了使用移动代理(MA)进行因素提取的方法。同时运用数据融合技术中分布式缠绕判决模型进行描述,从而使有效地获取网络学习者的学习状态变为可能。也对网络学习因素提取MA的执行环境进行了具体阐述。设计了因素提取MA体系结构,分析了因素提取的执行过程,采用ATP层代理传输协议作为移动代理系统的应用层协议,负责学习模式识别的因素提取。     

建筑消防工程隐患成因及整改对策探析

分析了建筑消防工程在设计、施工、产品质量、消防验收等方面火灾隐患形成的原因,同时为适应当前消防工作的需要,针对消防工程中存在的火灾隐患提出了建筑消防工程的全过程质量控制及整改对策。     

化工类实验室火灾成因与对策探讨

消防安全隐患是化工实验室存在的诸多安全隐患中最大的隐患,其危害性也最为严重。对化工类实验室的消防安全隐患进行分析,研究探讨化工类实验室防火安全管理措施,提高该类场所预防火灾的能力。     

试论屋顶简易建筑消防安全隐患的治理

结合西藏拉萨市屋顶简易建筑治理情况,分析研究了屋顶简易建筑消防安全特点和消防安全管理面临的困境,提出了屋顶简易建筑消防安全治理的措施。     

基于标准化信息距离的彩色图像检索方法

针对标准化信息距离（Normalized Information Distance,NID）在图像检索（Image Retrieval,IR）应用中的优势和不足,结合图像的显著图,给出了一种改进的基于NID的IR算法,并进行了仿真实验。结果表明：改进算法的检索性能有了较好的改善。     

基于HHM-RFRM的实弹发射风险分析研究

实弹发射是复杂的系统性军事训练活动,在实施前要对其进行风险评估,实施的全过程中要进行风险管理,首要工作是运用科学方法进行风险分析。本文运用系统工程的思想,针对实弹发射这一复杂系统活动,识别得到环境、交通、技术、管理、人员、任务、装备、保障和通信这9类风险情景,进一步分析建立了实弹发射风险等级全息模型（HHM）。在此基础上,运用风险过滤、评级与管理框架（RFRM）,通过初步情景过滤、双重标准过滤、多重标准过滤、主要风险情景的定量评级等步骤对以上风险情景进行过滤分析,得到了环境因素、装备因素和管理因素这3种最重要的风险因素。通过综合运用HHM和RFRM方法分析出的风险因素,能够为决策者进行有针对性的风险评估和风险管理提供一定理论支持。     

进度风险的随机网络建模与仿真分析

为研究装备研制工程进度的风险分布特征,建立了包含正态分布、β分布、三角分布的随机网络进度风险分析模型,通过蒙特卡罗法仿真获得工程项目的进度估计及其统计分布特性,从而获得工程总工期的风险,并结合实例进行了分析.     

未确知性信息的证据理论合成及其应用

针对在装备管理中所采用的专家评估法存在着未确知性现象,提出了一种基于D-S证据合成理论来融合未确知性信息的方法.从而,将每名专家的意见综合为专家组的一致意见,使评估结果更合理.最后,通过实例说明该方法的有效性.     

型号项目工期风险管理决策模型与自适应遗传算法

针对型号项目的过程特点,建立了型号项目工期风险的管理决策模型。模型考虑了型号项目中活动重叠、活动迭代、活动执行时间的不确定性和可更新资源总量等重要的工期风险影响因素。从模型的特点出发,给出了问题求解的基于自适应遗传算法的仿真优化方法。算例显示,该算法能较好地求解本文的工期风险管理决策问题。     

火灾自动报警系统的无线远程监控技术

以GPRS网络的应用为例,阐述了城市火警控制中心通过远程监控设备对单个建筑物内火灾自动报警系统实现远程监控的可行性、系统工作原理和关键技术,并论述了该系统的应用前景。