一种改进的BP算法

ＢＰ算法是目前应用极为广泛的神经网络算法,但它也存在一些不足。文中提出了采用共轭梯度法及黄金分割相结合的改进ＢＰ算法（ＭＢＰ）,自适应调整学习率,提高了运算速度,减少了迭代次数。最后将标准ＢＰ算法和ＭＢＰ算法进行了比较,仿其结果表明：ＭＢＰ算法的学习次数和收敛速度得到极大改善。     

冗余技术在炮弹涂油机可靠性设计中的应用

运用冗余技术于军械装备的可靠性设计之中,可大大提高装备的可靠性。总结了炮弹涂油机可靠性设计的经验,从理论和实践的结合上阐述了冗余技术运用的途径、方法和注意的问题,通过给出涂油机可靠性模型、可靠性结构函数、计算单元重要度和系统的可靠性,为可靠性设计提供了一个简便的范例。     

L—R型模糊数及其在装备贮存可靠性研究中的应用

由于数据不足,在全寿命周期的初始阶段使用传统的可靠性分析技术,难以对装备的贮存可靠性进行研究。在模糊集理论的基础上,应用L-R型模糊数的模糊故障树分析技术,探讨了装备贮存可靠性的研究问题。     

基于输入匹配的直接自适应广义预测控制

提出了一种基于输入匹配的直接自适应广义预测控制器;分析证明了确定性系统和随机系统广义预测自适应控制算法的全局稳定性和收敛性。唯一的关键假设是参数已知时广义预测控制导致闭环系统稳定,去掉了正实条件的限制。     

Exact algorithms and bounds for the dynamic assignment interdiction problem

We study a multi‐stage dynamic assignment interdiction (DAI) game in which two agents, a user and an attacker, compete in the underlying bipartite assignment graph. The user wishes to assign a set of tasks at the minimum cost, and the attacker seeks to interdict a subset of arcs to maximize the user's objective. The user assigns exactly one task per stage, and the assignment costs and interdiction impacts vary across stages. Before any stage commences in the game, the attacker can interdict arcs subject to a cardinality constraint. An interdicted arc can still be used by the user, but at an increased assignment cost. The goal is to find an optimal sequence of assignments, coupled with the attacker's optimal interdiction strategy. We prove that this problem is strongly NP‐hard, even when the attacker can interdict only one arc. We propose an exact exponential‐state dynamic‐programming algorithm for this problem as well as lower and upper bounds on the optimal objective function value. Our bounds are based on classical interdiction and robust optimization models, and on variations of the DAI game. We examine the efficiency of our algorithms and the quality of our bounds on a set of randomly generated instances. © 2017 Wiley Periodicals, Inc. Naval Research Logistics 64: 373–387, 2017     

基于模糊综合评判的车载火炮调炮性能评估

针对车载火炮调炮性能评估局限于定性评估的现状,分析了车载火炮调炮性能影响因素,应用层次分析法构建评价体系并确定各评价因素权重系数,引入模糊综合评判建立了评估模型,通过量化评价等级,将其与评判指标集加权平均,实现了对车载火炮调炮性能的定量化评估。算例计算结果验证了车载火炮调炮性能定量化评估的可行性。     

数字化单兵系统作战效能评估

分析了新型数字化单兵系统的功能特点,建立了数字化单兵系统作战效能评估的指标体系,提出一致性排序法与模糊综合评价法相结合的评估方法,采用一致性排序法确定了指标权重,运用模糊综合评价理论对系统效能进行了评估,为数字化单兵系统的应用实践和功能改进提供了理论支持。     

基于前景理论的多阶段直觉模糊数决策方法

针对航空部队事故预警方案选择中指标权重未知、指标值为直觉模糊数的多阶段直觉模糊数决策问题,考虑决策者风险偏好引起的指标值的动态变化,提出了一种基于前景理论的多阶段决策方法。该方法根据各阶段期望均值可能度的比较确定阶段变化特征,参考直觉模糊数距离公式设置动态参考点,然后集结收益和损失以整体前景值最大化为目标建立规划模型得到指标的动态权重,计算方案综合前景值并排序。最后通过MATLAB仿真实例验证了该方法的有效性。     

基于反馈解耦法的旋转火箭弹自适应控制系统设计

火箭弹弹体的旋转将引起俯仰和偏航通道的强耦合,而且在飞行过程中,导弹的动力学参数在不断变化。这些因素加大了旋转火箭弹的控制系统设计难度。采用反馈方法实现了俯仰、偏航两通道的动态解耦,并利用模型参考自适应控制方法完成了两通道的控制系统设计。研究发现,所提方法很好地克服了耦合因素对控制系统的影响,提高了控制系统对动力学参数变化和外界干扰的鲁棒性,满足旋转火箭弹飞行控制系统设计要求。     

舰艇防空反导自适应干扰HDP算法分析与仿真

为干扰来袭的多波次、多方向反舰导弹,提高舰艇防空反导能力,分析了自适应干扰HDP算法模型,并通过实例进行仿真。通过对结果进行分析,验证了启发式动态规划(HDP)算法在自适应电子干扰策略最优组合的生成过程中的时效性、预测精度以及适用性,为该算法的后续研究提供支持。