坦克传动装置润滑系统传动油的流动仿真研究

应用一维流体仿真软件FLOWMASTER2,对坦克传动装置润滑系统的流动进行了模拟,提出了基于FLOWMASTER2软件的传动装置润滑系统的稳态流动仿真模型,并对某型坦克液力机械传动装置润滑系统的流动进行了仿真,预测了润滑系统的流量、流速和压力分布。该研究为坦克及其它车用传动装置润滑系统的流动性能提供了一种有效的理论分析手段和仿真方法。     

应用统计能量分析法预测板材隔声量

应用统计能量分析法SEA(Statistical Energy Analysis)预测板隔声量,先建立板材的SEA模型,将板材的隔声量预测转变成求解声振动功率的线性代数方程组,对方程组的变量(SEA参数)值进行确定,得出板材的隔声量,再根据混响室法测量板材实际隔声量。将预测结果与实验结果进行对比分析,证明统计能量分析法能有效的预测板材隔声量。     

【专题】基于装备试验数据的信息管理平台建设研究

装备试验数据作为装备制造产业的重要生产要素,对其管理的能力已成为企业应对创新发展机遇的重要竞争力。本文对装备试验数据进行概要介绍,并对试验数据结构及特点进行分析。同时,按照装备试验数据的保密管理原则,结合装备试验活动各阶段产生的数据类型,以及试验数据量大、种类多、处理速度快等特点,提出试验数据分级管理模型。在此基础上,从试验数据在装备履约、鉴定评估以及实际应用等管理需求出发,分析当前数据管理要求规范化、多源数据管理系统化以及分析工具综合化等数据管理中需要关注的问题,提出装备试验数据信息管理平台建设框架,深入分析管理平台的基础运行环境、数据采集与预处理、分布式存储、数据分析挖掘与应用等信息管理功能模块,旨在为进一步加强装备试验数据管理提供借鉴与参考。     

基于区块链的装备数据安全共享方案研究

军事装备大数据是实现军事现代化、智能化的基础,其中,数据共享对实现装备可视化管理、整合装备供应链、优化指挥控制系统等具有至关重要的作用。军事装备数据涉及核心机密,数据的安全共享问题是导致这些技术发展迟缓的关键因素之一。区块链是一种具有去中心化、不可篡改、稳定可靠等特性的分布式链式账本技术,利用区块链技术和云计算可以保障装备数据安全,在军事领域有着广阔的发展前景。本文面向装备数据安全共享业务开展研究,探讨利用基于属性加密技术和智能合约技术解决不同主体间的信任问题,并提出了基于区块链的装备数据安全共享方案,以打破传统装备系统中的“信息孤岛”现象。     

情报大数据治理框架研究

本文从情报处理的发展和演变着手,面向当前大数据技术飞速发展和情报数据量呈爆炸式增长的趋势,介绍了大数据治理的概念和本文对于大数据治理的理解,并进一步针对数据治理和数据清洗内涵的不同进行了区别说明。此外,还梳理了当前各国在大数据治理和大数据开发方面的现状,对我国在大数据治理方面的政策环境和技术发展情况进行了概括。本研究针对情报大数据的特点,分析了大数据治理对于情报数据发挥作用的重要性;针对情报大数据在数据治理方面面临的问题,分析了情报大数据治理的需求;在情报大数据治理框架方面,构建了由人员组织机构、治理机制、形成的能力、治理策略等方面组成的情报大数据治理模型;对情报大数据管理生命周期内的治理内容进行了描述;最后对情报大数据治理的前景进行了简单展望。     

Predicting intensive care unit bed occupancy for integrated operating room scheduling via neural networks

In a master surgery scheduling (MSS) problem, a hospital's operating room (OR) capacity is assigned to different medical specialties. This task is critical since the risk of assigning too much or too little OR time to a specialty is associated with overtime or deficit hours of the staff, deferral or delay of surgeries, and unsatisfied—or even endangered—patients. Most MSS approaches in the literature focus only on the OR while neglecting the impact on downstream units or reflect a simplified version of the real‐world situation. We present the first prediction model for the integrated OR scheduling problem based on machine learning. Our three‐step approach focuses on the intensive care unit (ICU) and reflects elective and urgent patients, inpatients and outpatients, and all possible paths through the hospital. We provide an empirical evaluation of our method with surgery data for Universitätsklinikum Augsburg, a German tertiary care hospital with 1700 beds. We show that our model outperforms a state‐of‐the‐art model by 43% in number of predicted beds. Our model can be used as supporting tool for hospital managers or incorporated in an optimization model. Eventually, we provide guidance to support hospital managers in scheduling surgeries more efficiently.     

潜艇自航模水下长波遥控系统

提出了利用无线长波对水下潜艇自航模进行长波遥控的通信技术,阐述了长波遥控的发射、接收及天线系统的硬件组成和系统设计。对发射天线的现场测试结果进行了分析,提出了实际电路的阻抗匹配实现方法;对接收信号的噪声和灵敏度等有关问题进行了分析,采用天线的方向性自适应控制技术解决了潜艇水下接收,在实际应用中取得较好的效果。     

批量独立可修件的备件需求预测仿真算法

利用Monte Carlo随机仿真技术,采用事件调度法的仿真策略对可修件的使用与维修过程进行仿真,给出了在给定备件和维修分队数量下批量独立可修件的备件保障概率仿真算法,并用一系列计算实例证明了算法的可行性和正确性,该算法能有效解决安装在不同装备上,具有不同已工作时间、不同故障间隔时间分布、不同修复时间分布的可修件的备件保障概率计算问题,为备件的科学储备提供了有力的决策依据。     

Machine scheduling with an availability constraint and job delivery coordination

In this paper we study the scheduling problem that considers both production and job delivery at the same time with machine availability considerations. Only one vehicle is available to deliver jobs in a fixed transportation time to a distribution center. The vehicle can load at most K jobs as a delivery batch in one shipment due to the vehicle capacity constraint. The objective is to minimize the arrival time of the last delivery batch to the distribution center. Since machines may not always be available over the production period in real life due to preventive maintenance, we incorporate machine availability into the models. Three scenarios of the problem are studied. For the problem in which the jobs are processed on a single machine and the jobs interrupted by the unavailable machine interval are resumable, we provide a polynomial algorithm to solve the problem optimally. For the problem in which the jobs are processed on a single machine and the interrupted jobs are nonresumable, we first show that the problem is NP‐hard. We then propose a heuristic with a worst‐case error bound of 1/2 and show that the bound is tight. For the problem in which the jobs are processed on either one of two parallel machines, where only one machine has an unavailable interval and the interrupted jobs are resumable, we propose a heuristic with a worst‐case error bound of 2/3. © 2006 Wiley Periodicals, Inc. Naval Research Logistics, 2007     

数据中心火灾危险性分析与防治对策

数据中心极其重要,一旦发生火灾,后果严重。为保证数据中心免受火灾危害,在介绍数据中心的特点的基础上,分析了其火灾特点及火灾危险性,提出了合理选择消防设施、加强电气防火、建立长效管理机制等防火对策。