谈消防集群通信系统的功能扩展

随着火灾特点的变化和科学技术的发展,提高消防部队灾情响应速度的要求日渐强烈,建立更加智能化的接处警系统迫在眉睫。这就要求作为灭火救援重要组成部分的集群通信系统具有与其它网络的相容性,从组呼、联网调度、故障弱化功能、数据传输及查询、集群系统与常规系统互联等方面探讨集群通信系统的功能扩展。     

舰载被动传感器数据关联算法研究

针对ESM的属性关联和空间关联准确度不高的问题,提出了一种属性-空间综合关联算法。建立了属性-空间综合关联算法的功能模型,并对采用算法进行了描述和仿真。仿真试验结果表明,属性-空间综合关联能有效克服不同平台、相同目标属性关联和同一平台、不同辐射源空间关联存在的问题,且具有较高的关联准确度。     

集中式组网雷达假目标干扰建模

针对集中式组网雷达数据处理算法的薄弱环节,通过对集中式组网雷达假目标干扰问题的研究,建立了密集假目标干扰、航迹扰乱干扰和航迹欺骗干扰三类假目标干扰模型。首先介绍了集中式组网雷达的数据处理算法,分析了这种算法对于假目标干扰的薄弱环节,针对薄弱环节提出了上述三种假目标干扰类型。然后给出了这三种类型假目标干扰的概念、产生方法、数学模型和运用方式;最后分析了组网雷达的抗干扰措施对于假目标干扰的影响。     

数据挖掘与数据融合相结合的异类信息融合*

针对组网系统中的信息样式多、模糊性强等特点,介绍了分布式异类传感器组网系统及其特点,将数据挖掘中的知识发现理论与数据融合的知识应用理论相结合,建立了异类信息综合处理的集成模型。并提出了基于模糊神经网络的数据挖掘算法,增强了集成模型的自学习性能。模型有效地提高了异类传感器组网系统的智能化、自动化能力。     

E 级超级计算机故障预测的数据采集方法

随着超级计算机规模向E级迅速发展,其可靠性面临巨大挑战,基于故障预测的主动容错技术成为提高系统容错能力的有效方法之一。数据采集是故障预测的基础,现有用于超级计算机故障预测的数据采集方法采集数据属性少、开销大,影响了故障预测的准确性和效率。本文面向未来E级超级计算机,提出数据采集框架（Failure Prediction Data Collection Framework, FPDC）,能够全面采集与计算结点故障相关的状态数据,采用自适应多层分组数据汇集方法,有效解决了随着系统规模增长数据汇集过程开销过大的问题。在TH-1A超级计算机上的实现和测试表明,该数据采集框架具有开销小,扩展性好的优点,能够适应未来大规模系统故障预测数据采集的需求。     

基于时序事件图的作战仿真溯因模型?

通过对作战仿真结果进行因果关系分析,可以加深对作战计划的理解,为指挥决策提供支持,是仿真的重要一环。为了能够对仿真结果进行因果关系分析,首先阐述了溯因和因果关系的概念,对支持溯因的仿真输出数据进行了需求分析,进而构建了以事件为核心描述单元的仿真输出数据模型;根据对事件图基本概念的理解,提出了基于时序事件图的溯因模型,最后给出了仿真输出数据映射为时序事件图的转化算法。     

数据链系统通用建模与仿真框架?

为开展数据链系统性能分析、效能评估及模拟训练等多样化研究,在建模和仿真需求分析的基础上,提出了通用数据链系统建模与仿真框架,旨在提高模型重用性,满足不同层次数据链仿真需求以及增强仿真系统可扩展性。首先给出了数据链系统组件化建模框架,分析了其模型逻辑结构,并对建模流程进行了阐述。然后,基于建模框架设计了数据链系统仿真框架,并对其构成和运用流程进行了详细描述。     

基于跟踪精度控制的多传感器管理方法

针对地面机动目标跟踪过程中的多传感器管理问题展开了研究,设计了一种基于跟踪精度控制的多传感器多目标分配方法。首先,在考虑目标与目标之间、目标与传感器之间和传感器与传感器之间等的多种约束条件下运用基于协方差控制的思想建立了多传感器多目标分配问题的优化模型;接着将等价伪量测的异步融合算法与IMM算法结合,计算各目标在不同融合周期的跟踪精度估计值;最后,以目标的跟踪精度需求为出发点,结合蚁群算法的思想,设计了一种求解所建立的多传感器多目标分配问题的优化模型的算法。仿真结果表明：该管理方法能在确保跟踪精度需求的前提下,根据对各目标跟踪任务的重要程度,合理地调度传感器资源。     

Approximation schemes for single‐machine scheduling with a fixed maintenance activity to minimize the total amount of late work

We consider the problem of scheduling n independent and simultaneously available jobs without preemption on a single machine, where the machine has a fixed maintenance activity. The objective is to find the optimal job sequence to minimize the total amount of late work, where the late work of a job is the amount of processing of the job that is performed after its due date. We first discuss the approximability of the problem. We then develop two pseudo‐polynomial dynamic programming algorithms and a fully polynomial‐time approximation scheme for the problem. Finally, we conduct extensive numerical studies to evaluate the performance of the proposed algorithms. © 2016 Wiley Periodicals, Inc. Naval Research Logistics 63: 172–183, 2016     

A note on efficient sequences with respect to total flow time and number of tardy jobs

For the single‐machine scheduling problem with the objective of simultaneously minimizing total flow time and number of tardy jobs, a lower bound on the number of efficient sequences is known. However, the proof thereof, which makes use of a modified version of Smith's algorithm, is unduly lengthy and sophisticated. Adopting a totally new point of view, we present in this short article a much simpler proof based on the naive idea of pairwise interchange. © 2016 Wiley Periodicals, Inc. Naval Research Logistics 63: 346–348, 2016