给定极小样本量的定量截尾序贯检验法及其应用

对现有截尾序贯检验法作了必要的改进,提出定量截尾序贯检验法。结合导弹命中精度验收试验的工程实际需求,在事先给定几种特小样本量的前提下,针对定量截尾序贯检验法的实际应用展开研究,给出了可应用于实际的检验方案。通过对检验实例的比较分析,说明了方案的优越性。     

CODAD后传动装置的配置和评估优化

在全面分析了全柴并车传动装置的各种影响因素的基础上 ,建立综合评估模型 ,对评估模型指标层的各个指标分类研究 ,采用模糊数学的方法对定性指标量化 ,采用层次分析法 (AHP)确定权重 .最后 ,应用线性加权和函数法将多目标化成单一目标 ,得到综合性能评价函数 ,根据综合性能评价函数的大小确定最佳方案     

高寒地区自动喷水灭火系统设计

通过对湿式喷水灭火系统、干式喷水灭火系统和预作用喷水灭火系统在系统组成、工作原理和适用范围等方面的比较,又根据高寒地区的气候条件,得出高寒地区应采用干式系统或预作用系统,并介绍干式系统和预作用系统在设计中应注意的一些问题。     

基于组合熵权的联合作战目标选择模型研究

针对作战中目标选择与排序问题,分析确定了8种在联合作战条件下影响目标选择关键因素。在此基础上应用多属性决策理论,以组合熵权系数确定指标权重,建立了目标选择模型。模型简洁易于实现,并且在决策中有效减少了主观随意性。最后通过仿真实例说明了模型的有效性和可操作性。     

装备采办市场的逆向选择及其根治策略——一种根治采办市场逆向选择的机制设计

在分析装备采办市场逆向选择的基础上,从军方对军工企业支付合同的设计出发,提出了一种根治装备采办市场逆向选择的可行的可实施机制,该机制对我军建立相关制度、采取相关措施以防范和根治装备采办市场的逆向选择具有一定的借鉴和指导意义.     

基于神经网络的柴油机特征参数评价与选择

在设备故障诊断中,正确地提取与选择特征参数对于诊断结果的有效性和准确性具有关键性的意义,在提出评价判据时样本的概率分布往往难以确定,针对模式识别中特征量的选择方法,结合人工神经网络原理,提出了利用人工神经网络进行故障特征量评价与选择的方法,实现了对柴油机特征参数的提取及选择,有效地解决了柴油机状态监测与故障诊断中测试参数多而难以优化的问题。     

基于信息熵的炮兵射击目标选优分析

针对炮兵射击目标选择的特点,运用信息熵权重和层次分析方法,建立射击目标选择的数学模型,得到炮兵射击目标的合理排序。最后得出利用信息熵和层次分析法对射击目标进行选择,比单纯运用层次分析法收敛速度快,又利于计算机软件实现,为炮兵作战指挥自动化系统辅助决策提供了一种新的方法。     

Two-agent scheduling with linear resource-dependent processing times

This paper considers a two-agent scheduling problem with linear resource-dependent processing times, in which each agent has a set of jobs that compete with that of the other agent for the use of a common processing machine, and each agent aims to minimize the weighted number of its tardy jobs. To meet the due date requirements of the jobs of the two agents, additional amounts of a common resource, which may be in discrete or continuous quantities, can be allocated to the processing of the jobs to compress their processing durations. The actual processing time of a job is a linear function of the amount of the resource allocated to it. The objective is to determine the optimal job sequence and resource allocation strategy so as to minimize the weighted number of tardy jobs of one agent, while keeping the weighted number of tardy jobs of the other agent, and the total resource consumption cost within their respective predetermined limits. It is shown that the problem is -hard in the ordinary sense, and there does not exist a polynomial-time approximation algorithm with performance ratio unless ; however it admits a relaxed fully polynomial time approximation scheme. A proximal bundle algorithm based on Lagrangian relaxation is also presented to solve the problem approximately. To speed up convergence and produce sharp bounds, enhancement strategies including the design of a Tabu search algorithm and integration of a Lagrangian recovery heuristic into the algorithm are devised. Extensive numerical studies are conducted to assess the effectiveness and efficiency of the proposed algorithms.     

基于整数规划的地地导弹打击目标优化选取

地地战役战术导弹火力运用中,对导弹打击目标的选取是导弹部队制定合理科学作战方案所面临的现实问题。针对给定弹量和特定作战意图对打击目标进行优化选择问题,运用0-1型整数规划,建立合理的数学模型并确定最优打击目标。通过应用实例表明,此方法简便易行,可操作性较强,具有一定的实用价值。     

军民融合与技术创新

军民融合成为适应时代和平主旋律的一种新的国际趋势。随着现代科学技术的发展,技术创新有助于促进我国转变经济增长方式、有助于建设创新型国家、有助于增强我国的综合国力。军民融合与技术创新两者并不是相分离的,技术创新需要军民融合的不断深化提供资金、人才以及法律支持,同时军民融合促进技术创新模式选择。