海上编队通信网络系统效能分析

现代高技术海上局部战争的电磁环境极其恶劣 ,海上编队通信网络系统受到空前威胁。在给出了军事通信网络系统效能评估的数学模型之后 ,对海上编队通信网络系统的效能进行了评估和分析 ,探讨了提高海上编队通信网络系统效能的具体措施。     

通信对抗装备维修管理信息系统

通信对抗装备的性能越来越强、复杂程度越来越高 ,而维修保障方式和手段的落后制约了装备战斗力的发挥。因此 ,改善装备维修的手段 ,实现装备信息的科学管理就成为一项迫切需要解决的问题。从功能、构成和信息结构、信息管理和软件体系等方面介绍了一个装备维修管理信息系统的设计思想。     

复杂系统理论对作战实践的指导

比较研究了机械模式与复杂系统模式的两种作战系统观,分析了复杂系统的整体性、非线性、开放性、自适应性、不确定性等特点。然后,根据作战系统是一复杂系统这一基本观点,并以复杂系统理论为指导,探讨了作战中的指挥控制、进攻作战、防御作战的一些基本策略。     

利用CPLD技术实现数字通信中的同步设计

介绍了利用复杂可编程逻辑阵列 (CPLD)实现数字通信中的关键技术———位同步、群同步 ,描述了CPLD技术在工程应用中的优势 ,给出了同步实用电路和在VHF无线数字通信系统中的应用     

基于MATLAB／SIMULINK的某型高炮伺服系统的仿真研究

伺服系统是高炮系统的重要组成部分.基于MATLAB环境中的SIMULINK仿真软件,对某型高炮伺服系统进行了动态仿真和分析,仿真结果可用来指导实际系统的参数调整.     

LabWindows／CVI环境下的仪器驱动器开发

研究了VPP下的仪器驱动器、软面板和安装程序等的功能和特性,并结合寄存器基VXI多路开关模块的研制,说明了在LabWindows/CVI环境下开发仪器驱动器的一般方法与研制过程.     

激光大气数话同传系统的设计

给出了一套以激光作为信息传输的载体 ,单片机作为控制调度计算机 ,以 DSP作为高速语音压缩解压部件的激光大气数话同传系统设计。来自麦克风的语音信号经 A/ D转换后 ,由 DSP压缩成 2 .4kbps～ 9.6 kbps的串行数字信号 ,同时2 .4kbps～ 9.6 kbps的串行数字信号可由 DSP解压成 8k Hz13bit数字语音信号。经过压缩的语音数据和来自多串行口控制器的数据 ,通过单片机的协调 ,实现数据和语音信息在大气中的同时传输     

水体富营养化危害、成因及防治

水体富营养化严重影响人类健康、可用水量、水体经济价值和水体寿命,而大量污水超标排放、农业面源污染、水产养殖业失当、周边环境恶化和底泥氮磷溶出是其形成主因。在治理和恢复富营养化水体的实践中,必须强化污染预防意识,从源头上削减污染负荷,同时选用切实可行、系统协调、针对性强的政策和措施并长期坚持实施,才能起到事半功倍的效果。     

基于Logistic映射的混沌序列扩频序列生成算法

直序扩频通信系统中,扩频序列的各项性能指标直接影响到通信系统的扩频增益、抗干扰性能以及多用户复用性能等。混沌序列具有良好的相关性、可重生性等特性,可作为理想的直序扩频码应用于低压电力线通信中。对混沌扩频技术在电力线通信中的应用进行了探讨,提出了一种利用Logistic映射得到大量适用于直序扩频系统的混沌扩频序列的算法,并在Matlab环境下编程实现了该算法。在此基础上分析了所得混沌序列的性能并与M序列、Gold序列加以比较,证明了算法的可行性。     

Case‐based reasoning and improved adaptive search for project scheduling

Most scheduling problems are notoriously intractable, so the majority of algorithms for them are heuristic in nature. Priority rule‐based methods still constitute the most important class of these heuristics. Of these, in turn, parametrized biased random sampling methods have attracted particular interest, due to the fact that they outperform all other priority rule‐based methods known. Yet, even the “best” such algorithms are unable to relate to the full range of instances of a problem: Usually there will exist instances on which other algorithms do better. We maintain that asking for the one best algorithm for a problem may be asking too much. The recently proposed concept of control schemes, which refers to algorithmic schemes allowing to steer parametrized algorithms, opens up ways to refine existing algorithms in this regard and improve their effectiveness considerably. We extend this approach by integrating heuristics and case‐based reasoning (CBR), an approach that has been successfully used in artificial intelligence applications. Using the resource‐constrained project scheduling problem as a vehicle, we describe how to devise such a CBR system, systematically analyzing the effect of several criteria on algorithmic performance. Extensive computational results validate the efficacy of our approach and reveal a performance similar or close to state‐of‐the‐art heuristics. In addition, the analysis undertaken provides new insight into the behaviour of a wide class of scheduling heuristics. © 2000 John Wiley & Sons, Inc. Naval Research Logistics 47: 201–222, 2000