浅淡军用飞机1553B数据总线网络验收

针对如何进行军用飞机1553B 总线网络的验收,对总线长度,绝缘试验,连续试验,阻抗试验,极性试验,输出电性能试验等诸多验收内容进行了必要的理论分析和探讨,并对具体的测试方法进行了系统的归纳和总结,对军用飞机1553B 数据总线网络的系统设计和综合有实用价值。     

舰用计算机局部网络通信协议的设计

介绍了舰用计算机局部网络通信协议的设计,重点描述了设计中为提高实时性和可靠性所采用的一些具体技术措施,其中包括:简化ISO/OSI—RM 参考模型,并与IEEE8024标准协议兼容,采用VLSI 技术设计网络接口卡。同时,对其中一些关键技术,如逻辑环的建立与维护、信息的优先级发送与实时响应、数据缓冲区的结构与管理都作了说明。     

宽频带瞬态信号测试方法及应用

本文在分析高速数据采集电路的基础上,采用单片机技术,设计了一种通用性能好、分析频带宽的瞬态信号测试系统。该系统成功地解决了采样速度和频率分辩率的矛盾,提供了一种解决瞬态波形测量的有效方法。     

舰炮故障诊断中的变速自动采集系统

本文论述一种利用 MZ—80B 微型计算机实现多采样速率的数据自动采集系统,方案设计新颖,软件设计灵活,具有较好的实时性和通用性,对于舰炮武器系统及类似的火炮系统的实时故障诊断具有一定的实用价值.     

通信对抗装备测向精度靶场试验

简述通信对抗装备测向精度靶场试验的重要意义,分析了试验基本条件、试验方法,给出了测向精度试验结果的统计方法。     

C~3I系统综合效能模型（上）

根据一般地区防空Ｃ￣３Ｉ系统的特点,从系统总体角度讨论了建立一种Ｃ￣３Ｉ系统综合效能模型的方法,并给出一个模型系统的模块组成及其信息流程。通过模拟计算,可以对Ｃ￣３Ｉ系统进行定量分析和综合评价。与同类系统进行分析比较,具有一定的通用性,对实现Ｃ￣Ｉ系统的程序化设计也很有参考价值。最后,以地区防空Ｃ￣３Ｉ系统为例,对模型的应用作了较详尽的说明。     

防空C~3I通信子网信息模型

分析了防空Ｃ３Ｉ系统通信子网数据到达、处理、传递的随机分布规律及其影响的诸因素,并提出了数据到达的ＡＲ（１）随机序列模型。分析所得出的结论,对建立仿真系统及通信子网性能分析有参考价值。     

任务划分与处理机调度的递归-分治方法

本文介绍并实现了一种如何把一个顺序执行的任务集,根据其子任务之间潜在的并行性,划分成若干个可并发执行的任务子集,并把每个子集分配给一个处理机,使各处理机之间的数据通信量尽可能地少,同时兼顾各处理机之间负载平衡的算法。最后给出了几个典型例题的试算结果,为了满足用户的不同要求,文章还提出了几点改进方法。     

容错局域网的理论及设计

本文提出了“容错局域网”的设计思想,并详述了其设计方法.该系统的设计成功,解决了网络实时通信过程中的有关技术问题.     

Combined variance reduction techniques in fully sequential selection procedures

In the past several decades, many ranking‐and‐selection (R&S) procedures have been developed to select the best simulated system with the largest (or smallest) mean performance measure from a finite number of alternatives. A major issue to address in these R&S problems is to balance the trade‐off between the effectiveness (ie, making a correct selection with a high probability) and the efficiency (ie, using a small total number of observations). In this paper, we take a frequentist's point of view by setting a predetermined probability of correct selection while trying to reduce the total sample size, that is, to improve the efficiency but also maintain the effectiveness. In particular, in order to achieve this goal, we investigate combining various variance reduction techniques into the fully sequential framework, resulting in different R&S procedures with either finite‐time or asymptotic statistical validity. Extensive numerical experiments show great improvement in the efficiency of our proposed procedures as compared with several existing procedures.