运用科学计量学的人工智能安全技术评估

面对智能化时代的巨大进步,人工智能安全逐渐成为备受关注的议题.以Web of Science数据库收录的核心论文为研究对象,运用科学计量学方法和可视化技术,对包括国家、机构在内的研究力量分布以及热点、前沿和所涉学科在内的主题内容进行分析和总结.针对潜在的人工智能安全议题,构建定性分析框架,对人工智能安全进行定性定量结合...     

截幅效应对DMT调制的影响及一种减小截幅噪声的方法

ＤＭＴ（ＤｉｓｃｒｅｔｅＭｕｌｔｉｔｏｎｅ）调制是一种在ＡＤＳＬ（ＡｓｙｍｍｅｔｒｉｃａｌＤｉｇｉｔａｌＳｕｂｓｃｒｉｂｅＬｉｎｅ）中被广泛采用调制技术。本文分析了在ＤＭＴ中对信号进行截幅所产生的影响，计算了Ｄ／Ａ变换产生的量化噪声和截幅噪声，并与未截幅时相比较，在不降低ＳＮＲ的情况下，降低了Ｄ／Ａ变换器的精度的要求，并求出最佳截幅因子。本文分析了一种减小截幅噪声的方法，并说明在非最佳截幅时，通过这种方法可获得与最佳截幅同样的结果。     

基于逆向分层的工作流时间-费用优化方法

针对效用网格下基于优先级因子的工作流时间-费用优化问题,基于工作流的同步完成特征对任务进行分层并提出三种实时调度算法:基于逆向分层的sufferage(BLSuff)、基于逆向分层的min-min(BLMin)及基于逆向分层的min-max(BLMax)。算法设计基于优先级因子的衡量标准对时间与费用同时进行优化,并为任务设置期望完成时间以达到充分利用费用优化空间进行费用优化的目标。实验结果表明这三种算法在各种优先级因子下都能对工作流的执行时间与执行费用进行较好的优化。     

指挥自动化信息系统安全性初探

介绍了指挥自动化系统安全性的内容,安全性的等级及实现安全性的技术。     

边防检查站信息安全建设问题探析

随着公安边防检查站信息化建设的不断推进,基层边防检查站暴露出了大量信息安全隐患,并发生了多起信息安全事故。针对边防检查站信息安全建设中普遍存在的问题,提出了提高官兵信息安全意识、构建信息安全技术人才保障体系、健全信息安全管理机构等措施,以期为边防检查站信息安全建设提供借鉴。     

火灾现场勘验中危险因素探究

火灾现场勘验中存在多种危险因素,严重威胁着勘验人员的人身安全。对倒塌、烟气和触电等火灾现场中几种常见的危险因素,在深入分析其形成机理和危害特征的基础上,有针对性地提出了各种危险因素的预防措施。     

加强部队资金安全管理之我见

为提高资金安全管理与防范能力,必须从加强人员管理、实行合理分工、加强银行账户管理、严格库存现金限额、管好财务印鉴及严格票据管理等方面采取相应措施,以确保部队资金安全、规范有序运行。     

警卫部队信息化建设新发展的实践与思考

随着全国公安机关部署以信息化建设为龙头的＂三项建设＂全面展开,警卫部队的信息化建设也进入一个新的发展阶段.在新一轮信息化建设过程中,真正促进警卫部队整体战斗力的提升,需要对前一阶段的信息化建设有一个理性的回顾和冷静的思考.结合上海警卫工作实际和警卫部队特点,对信息化建设进一步发展的具体思路进行了探索性阐述,提出一些新的观点和理念.     

《人民武装警察法》“社会安全事件”概念及特点分析

《中华人民共和国人民武装警察法》颁布之前,武警部队虽然已经担负着执行处置社会安全事件的任务,但对于社会安全事件的概念及其特点的分析较为模糊。2009年8月颁布的《人民武装警察法》第2章第7条,明确将社会安全事件纳入武警部队的任务范围。鉴于武警部队执行任务种类的多样性,有必要对这一概念的内涵、外延及其特点进行界定。     

Data‐driven variation source identification for manufacturing process using the eigenspace comparison method

Variation reduction of manufacturing processes is an essential objective of process quality improvement. It is highly desirable to develop a methodology of variation source identification that helps quickly identify the variation sources, hence leading to quality improvement and cost reduction in manufacturing systems. This paper presents a variation source identification method based on the analysis of the covariance matrix of process quality measurements. The identification procedure utilizes the fact that the eigenspace of the quality measurement covariance matrix can be decomposed into a subspace due to variation sources and a subspace purely due to system noise. The former subspaces for different samples will be the same if the same variation sources dominate. A testing procedure is presented, which can determine the closeness of the subspaces under sampling uncertainty. A case study is conducted to illustrate the effectiveness of this methodology. © 2006 Wiley Periodicals, Inc. Naval Research Logistics, 2006.