智能水雷主动干扰方法研究

针对传统的扫雷方法在清除智能化水雷引信方面存在的不足,分析了利用主动干扰信号反水雷的思路,通过分析智能引信的工作机理及在干扰背景下对目标信号的检测能力,建立了基于奈曼-皮尔逊准则的主动干扰反水雷模型.针对水雷磁引信,选择电极式电磁扫雷具为干扰源,以中型舰船为保护对象,通过计算三者的相互位置与信噪比的关系,以及水雷检测出...     

基于随机网络的平均维修保障服务时间分析

利用随机网络建模方法在随机工程项目分析中的优越性,建立了不同保障方式下的维修保障过程模型。重点对网络活动中的维修等待时间和维修等待概率进行了分析,利用随机网络的解析算法,确定了维修力量的平均维修保障服务时间分析模型。最后将该方法应用于伴随修理过程,对其平均维修保障服务时间进行了案例分析。     

基于观测值和真值计算的概率差异分析

作战效能与攻击决策通常都用概率描述一些不确定问题,然而概率有主观与客观之分,为了说明其不同,以一个假想的直进射击问题为例,只考虑目标运动速率误差,对已知真值或观测值所面对的不确定问题的实质进行了讨论。结论表明,当涉及射击成功概率这些问题时,对其实质与作用有必要给出清楚的说明。只知观测值所计算的概率是主观的,可用于决策信念的支持,基于主观概率进行决策,其精确性十分依赖于所使用的关于观测量真值先验知识的精确性。     

Automated integration of real-time and non-real-time defense systems

Various application domains require the integration of distributed real-time or near-real-time systems with non-real-time systems.Smart cities,smart homes,ambient intelligent systems,or network-centric defense systems are among these application domains.Data Distribution Service(DDS)is a communi-cation mechanism based on Data-Centric Publish-Subscribe(DCPS)model.It is used for distributed systems with real-time operational constraints.Java Message Service(JMS)is a messaging standard for enterprise systems using Service Oriented Architecture(SOA)for non-real-time operations.JMS allows Java programs to exchange messages in a loosely coupled fashion.JMS also supports sending and receiving messages using a messaging queue and a publish-subscribe interface.In this article,we pro-pose an architecture enabling the automated integration of distributed real-time and non-real-time systems.We test our proposed architecture using a distributed Command,Control,Communications,Computers,and Intelligence(C4I)system.The system has DDS-based real-time Combat Management System components deployed to naval warships,and SOA-based non-real-time Command and Control components used at headquarters.The proposed solution enables the exchange of data between these two systems efficiently.We compare the proposed solution with a similar study.Our solution is superior in terms of automation support,ease of implementation,scalability,and performance.     

指挥自动化系统可生存性研究

可生存性是指当一个系统在受到攻击、出现错误或发生紧急事件时仍然能够完成其任务的一种能力.指挥自动化系统是现代战争中部队战斗力的倍增器.在信息化战争条件下,传统的安全策略将不能保证指挥自动化系统的生存能力.通过介绍可生存性思想,分析指挥自动化系统及子系统的特点和存在的问题,提出了利用可生存性设计指挥自动化系统的基本原则.     

进度风险的随机网络建模与仿真分析

为研究装备研制工程进度的风险分布特征,建立了包含正态分布、β分布、三角分布的随机网络进度风险分析模型,通过蒙特卡罗法仿真获得工程项目的进度估计及其统计分布特性,从而获得工程总工期的风险,并结合实例进行了分析.     

初相未知信号联合检测与估计的序贯实现

在未知参数的充分统计量和再生概率密度函数的基础上,引入了联合检测与估计的序贯算法,给出了算法的实现框图,并将该算法应用于高斯噪声中初相位未知信号的联合检测与估计当中.仿真实验表明,新算法较传统算法有一定的性能改善.     

子母深弹反鱼雷攻击效能及仿真

火箭深弹是水面舰艇拦截鱼雷的常用武器,为提高火箭深弹拦截鱼雷的概率,提出了子母深弹的概念,将地面火炮中常用的子母弹技术应用于深弹反鱼雷攻击中,通过分析子母弹的散布特性,来比较子母深弹和火箭深弹毁伤鱼雷的效能,并通过Monte-Carlo法仿真了这一过程,分析了影响子母深弹的毁伤概率的因素。     

登陆作战海军水雷破障建模与应用

扫除抗登陆方水雷障碍,既是登陆作战的重要环节,也是保障三军联合破除敌抗登陆水际障碍的前提条件.根据抗登陆方水雷情况想定,研究三军联合破障中海军扫雷兵力的运用,创新性地提出了将水雷分为3种类型分别进行分析量化处理的方法,并以此建立了切合实际的海军扫雷模型.根据该模型研制的海军水雷破障辅助决策系统,可以完成已知扫雷时间、扫雷兵力和扫雷率这3个最主要扫雷参数之间的互相求解问题,为指挥员决策提供了定量的客观依据.     

应用D-S证据理论进行多传感器雷达体制识别

在阐述Dempster-Shafer(D-S)证据理论的基础上,较系统地论述了基于D-S证据理论的多传感器雷达体制识别的数据融合方法,并给出了具体的识别实例。实验结果证明了基于多传感器融合后的识别结果明显优于单传感器的识别结果,说明了D-S证据理论的有效性和先进性。