有色噪声下FIR模型相关辨识精度分析

本文针对离散控制系统的有限脉冲响应（ＦＩＲ）函数模型,研究了在伪随机ｍ序列输入的激励和有色噪声干扰下辨识的精度问题,纠正了参考文献中的错误,得到了有色噪声干扰下ＦＩＲ参数估计精度的显式表达式。同时,给出了辨识精度的下界和上界,分析并得到了达到上下界的条件。文中有实例分析。     

航空发动机在超声速引射系统中的应用分析

航空发动机可以对空气增压,并且增加气流温度,理论上存在应用于超声速引射系统的可能。分析了气源对引射器性能的影响以及引气对航空发动机的影响,介绍了3种航空发动机在超声速引射系统中可能的布局方案。针对某领域内的排气参数要求,分别对3种布局方案进行了计算分析。计算结果表明,当上游气体压强为0.044×10⁵ Pa和0.029 3×10⁵ Pa时,通过合理选择发动机的布局以及工作参数,发动机可以直接将上游气体排出或者作为驱动气源应用于超声速引射系统。     

孙子“不战而屈人之兵”战略思想透析

孙子“不战而屈人之兵”全胜攻心战略思想是孙子兵学思想的核心。它是高明而科学的理论构想。其实质是以强大的军事实力为后盾,以高超的“伐谋”、“伐交”艺术作为达到目标的有效手段,以周全的“修道保法”措施作为达到目标的可靠保证,用全胜的计谋争胜于天下。它是高于军事战略的完美战略,是抑战、遏战的妙策良方,制胜对手的理想武器。它为人类和平的前景提供了新的思路,对于当今世界乃至世界未来以及人类和平,有着不可估量的指导意义。     

基于程度分析法的消防安全评价

为了控制和防范火灾的发生,减少其对人民和社会的威胁,对建筑物进行更为准确、高效的火灾风险评估十分必要。在层次分析法的基础上,选取不同层次的评价者,采用程度分析法对建筑消防安全指标的安全度和权重进行评估,然后根据各个指标的安全度和权重的评估值得到建筑的安全度,最后运用程度分析法对某购物广场的消防安全度进行了评估。评价结果说明程度分析法脱离了以往专家打分的方法对评价者要求过高的束缚,同时比专家打分的方法具有更好的稳定性,是对消防安全评价方法的一个补充。     

武警初级指挥院校本科生毕业论文撰写工作探析

撰写毕业论文,是武警初级指挥院校本科教育全过程中对院校和学员都具有多重重要意义的一项系统工程。学员、教员和管理环节是决定毕业论文质量的三个主要矛盾方面。学院应正视学员毕业论文撰写工作中的现实不足与问题,准确分析原因,努力把握规律和特点,积极采取对症之策。     

军事电子信息系统能力需求分析概述

军事电子信息系统现已发展成为支持信息化作战的核心系统,基于该系统与作战思想、方式之间紧密关联的特殊性,阐述了军事电子信息系统能力需求分析在信息系统需求工程中的重要地位和作用,分析了军事电子信息系统能力需求分析的基本内容,探讨了能力需求分析的实施过程,并进行了弹道导弹信息感知系统能力需求分析。通过对军事电子信息系统能力需求分析实施过程及其应用的研究,为军事电子信息系统能力需求工程提供借鉴。     

基于MIDAS的大跨度斜拉桥行波效应分析

针对宜巴段三塔四跨斜拉桥工程实例,结合MIDAS软件,进行动态时程分析,对比研究了行波效应对桥塔、桥墩各控制点的位移、剪力以及轴力的纵向地震反应的影响。通过施加-EL-Centro纵向地震波作用,模拟出斜拉桥控制点的位移、内力地震反应最大值,得出结论：对于多塔斜拉桥,行波效应对各桥塔塔底、各桥塔塔顶内力、位移响应的影响不同。     

独立分量分析在雷达盲信号处理上的应用

独立分量分析(ICA)是近年来发展起来的一种有效的雷达盲信源分离方法。目前新体制雷达的大量涌现,运用原有的雷达分选方法是无法分选的,这已经无法适应现代复杂的电磁环境。在深入分析FastICA算法的基础上,将其应用于连续波雷达信号分选中。计算机仿真表明,这种算法应用于连续波雷达盲信号分选时,不仅提高了信号的分选速度和信号分离的准确率,而且可以有效地提高信号分选的效能,也为盲信号处理提供了一种新的思路。     

基于熵权灰关联法的基地防空作战方案优选

海军基地防空作战方案优选问题是海军基地防空作战指挥决策的重要内容,其实质是一个多目标(指标)决策问题。尝试将熵值理论与灰色关联分析法结合,建立基于熵权的灰色关联分析模型,有效地解决了权重分配偏差问题,并在分析作战指标的基础上对待选方案进行加权关联度排序,从而得到总体方案最优排序结果。     

Bayesian analysis of queues with impatient customers: Applications to call centers

Queuing models have been extensively used in the literature for obtaining performance measures and developing staffing policies. However, most of this work has been from a pure probabilistic point of view and has not addressed issues of statistical inference. In this article, we consider Bayesian queuing models with impatient customers with particular emphasis on call center operations and discuss further extensions. We develop the details of Bayesian inference for queues with abandonment such as the M/M/s + M model (Erlang‐A). In doing so, we discuss the estimation of operating characteristics and its implications on staffing. We illustrate the implementation of the Bayesian models using actual arrival, service, and abandonment data from call centers. © 2012 Wiley Periodicals, Inc. Naval Research Logistics, 2012