一类典型多态关联系统的可靠性定性性质

定义了一种典型的多态关联系统逻辑结构，该类系统在工程实践中有一定的应用范围。由于这类系统的结构比较特殊，因此有比较优良的定性性质，而可靠性分析中，最小路集求解是定性分析最主要的研究内容之一。针对这种结构的系统，研究了相应的最小路集求解方法，这种方法的运算量远小于一般系统最小路集求解方法的运算量。     

顺序PROLOG机KD-PP的系统结构和硬件实现技术

本文提出的KD-PP系统是一种基于编译技术的顺序PROLOG推理系统,该系统的设计为逻辑型程序语言PROLOG的实现提供了硬件支持,因而能高效地执行PROLOG程序。本文从数据表示、存储系统、机器状态和指令系统等方面全面地介绍了顺序PROLOG机KD-PP的系统结构和硬件实现技术。     

舰载分布式火控系统功能备份、重组和恢复的一种设计与实现方法

以一个舰载分布式火控模拟系统为背景,给出一种系统功能备份、重组和恢复的设计与实现方法。主要介绍设计要求、备份策略、检测机制和分级实现。实验表明,系统在损失近５０％设备时仍能维持原功能工作,在损失７０％以上时尚能继续运行,从而证明了该方法的正确、可行和有效     

关于战术电台的通信距离及其抗干扰问题

本文根据电波传播及通信的理论,利用了现有的实测参数图表,分析并估算了×××电台进行数据传输的实际能力,即最大有效数传距离和抗噪声干扰性能.所得的数值及结论与实际条件下的通信实验结果相当接近.对一般战术电台都有适用意义.文章探讨了跳频工作的抗干扰性,有助于人们认清跳频抗干扰的实质,以减少一些盲目性,并能更合理地运用不同工作方式完成通信任务.     

关于图的距离Irredundance数

G=(V,E)是简单连通图,用G—v表示从G中删除v以及与v相关联的边所得到的图,ir_n(G)表示G的n—irredundance数,证明了下列不等式: ir_n(G—v)≥(ir_n(G) 1)/2这个结果推广了Favaron的相应结论。     

Laplace分布的均值被半序约束时的极大似然估计

讨论了Laplaoe分布中,方差已知的情况下,均值θ在简单半序约束下的最小L_1保序回归(ML_1IR),就最小L_1保序回归的唯一性以及一些其它性质予以了讨论,并且给出了计算方法。     

克服多路径效应的自适应偏轴跟踪方法

在已有的偏轴跟踪方法的基础上,利用海情、目标距离、正交分量的误差电压及其变化,自适应地进行偏轴跟踪,以达到用普通单脉冲雷达精确地跟踪超低空飞行海上目标的目的.     

基于Vague集的目标优先级求解方法

针对地面防空武器系统中目标优先级排序问题,建立了基于Vague集的目标优先级的模型。首先分析并量化了优先级影响因素中的定性指标和定量指标,建立了基于Vague集目标优先级决策矩阵;其次,针对传统基于Vague集目标优先级求解问题中影响因素权重难以确定问题,提出了基于Vague值距离测度最大化原理的权重确定方法,该方法有效地避免了权重选择的主观性;最后根据综合贴近度进行优先级的排序。算例仿真验证了该方法的可行性和有效性。     

基于Vague集极值记分函数的装甲分队目标威胁评估

为了快速准确地对装甲分队作战单元面临的目标进行威胁度判断,提高信息化装甲分队作战辅助决策水平,建立了基于Vague集的极值记分函数评估模型,且构造了适合威胁评估的记分函数。实例分析表明,该模型可有效地完成目标威胁评估与排序,为分队火力优化控制提供重要数据支持。     

基于随机集理论的多目标跟踪方法

多目标跟踪问题通常包括目标信号的检测与目标状态的估计,同时还涉及到对探测范围内目标数量的确定。传统的跟踪方法将目标检测、状态估计与数量确定分别使用独立的模块或算法来处理。在这种模式下,每个模块仅考虑测量数据中与其功能直接相关的信息,模块之间没有信息的交互,因而很难得到全局最优的解。基于随机集理论的多目标跟踪方法将场景内的全部目标看作一个全局变量,目标状态与目标测量分别构成各自的随机有限集。从而多目标跟踪问题可以放在一个随机集模型下的贝叶斯滤波框架中研究。在每一个滤波周期内,通过对随机集的处理,实时地估计目标的数量、状态与类型,实现多目标的联合检测、跟踪与识别。