二阶非线性常微分方程组边值问题的正解

研究一类二阶常微分方程组两点边值问题,利用Krasnoselskii’s不动点定理,得到当f和g满足超线性或次线性时边值问题一个正解存在的充分条件.     

无线传感器网络动态汇聚节点调度算法研究

移动汇聚节点调度是传感器网络中一个新的研究热点.通过建立一个普适的多目标优化模型,提出了贴近实际的汇聚节点循环路径规划模型,采用以连续时间离散化为理论基础的时域-空域转化方法,将时域中的优化模型无损地转至空域中,从而大大减少了所涉及的变量数量,降低了求解的复杂度.通过实验可以看出,调度移动汇聚节点可以有效扩展网络的生命周期.     

[AXB,GXH]=[C,D]对称最小二乘解及最佳逼近的极小残差法

构造迭代算法研究了矩阵方程[AXB,GXH] = [C,D] ,证明了该算法可经有限步得到方程的对称最小二乘解及其最佳逼近,并给出了相关性质.最后,通过数值例子表明该算法是有效的.     

转型期再分配中存在的问题及其治理对策

转型期再分配中存在的问题既有认识上的 ,也有操作上的 ,既包括理论研究层面 ,也涵盖政策设计领域。具体问题包括对再分配原因的认识、目标的选择、问题的认定、地位的判断、功能的界定与作用的发挥、主体的确定与手段的运用等。要治理这些问题 ,就必须强化原因认识、规范目标选择、准确认定问题、科学判断地位、合理界定功能、有效发挥作用、完善主体、健全手段     

关于教师继续教育培训模式的思考

继续教育作为终身教育的重要组成部分和基本形式,对教师的发展成长意义重大。继续教育工作开展十多年来,取得了一定的成绩,但还存在不少问题,如学习动机较为被动,管理认识不到位,教学内容陈旧空泛,教学方法呆板机械等。随着课程改革的不断深入,继续教育必须采取相应的改进措施,树立以人为本,服务至上的观点,教学内容的前瞻性与实用性并重,教学人员进行整合,教学方法灵活多样,评价考核规范科学等,以此激活受训教师内在的学习动机,更大程度地提高继续教育培训的实际效果。     

一类带容量限制的运输问题

考虑一类带容量限制的运输问题.采用构造辅助网络的方法,将运输网络中的每个配送中心均拆分成两个节点,构造出新弧,形成新的网络,把此类运输问题转换为最小费用流问题来解决.并在此基础上,考虑运输网络中配送中心的容量扩张问题.     

基于最少谓词思想的可达路径选择

对于结构测试中的不可达路径问题,仅仅使用传统的不可达路径排除方法存在很大的限制性,应用效果一般.积极选择可达路径的思想可有效减少不可达路径的产生.目前,基于最少谓词思想的路径生成方法得到广泛的认可.了解可达路径选择思想后,主要介绍一种基于数据流信息的,具体应用基本程序切片技术来生成可达路径的方法,该方法可生成几乎有最少谓词的路径,有较好效果.     

Reformulating linear programs with transportation constraints—With applications to workforce scheduling

We study linear programming models that contain transportation constraints in their formulation. Typically, these models have a multistage nature and the transportation constraints together with the associated flow variables are used to achieve consistency between consecutive stages. We describe how to reformulate these models by projecting out the flow variables. The reformulation can be more desirable since it has fewer variables and can be solved faster. We apply these ideas to reformulate two well‐known workforce staffing and scheduling problems: the shift scheduling problem and the tour scheduling problem. We also present computational results. © 2003 Wiley Periodicals, Inc. Naval Research Logistics, 2004.     

基于MapGIS的突发事件应急指挥系统设计与实现

针对当前突发事件处理过程中人为因素过多,容易出现错误决策的不足,设计实现了基于MapGIS的突发事件应急指挥系统。系统包括地图操作、突发事件应急决策、突发事件模拟等功能,并以应急决策模块为例说明了系统实现。     

基于种群多样性测度的PSO算法及其应用研究

针对基本粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)易局部收敛的缺陷,设计了一种根据种群多样性测度动态调整惯性权重的改进粒子群算法,通过仿真测试函数与基本粒子群算法、自适应粒子群算法(adaptive particle swarm optimization,APSO)、带收缩因子的粒子群算法(contractive particle swarm optimization,CPSO)进行比较,改进的PSO算法在提高算法的综合搜索能力方面具有优越性。将改进的PSO算法运用到作战飞行器航迹规划中,并进行了仿真实验,仿真结果验证了改进算法的有效性。