网络公开军事情报工作探析

随着信息技术的迅猛发展,互联网已深刻融入人们生产生活全过程,这使得网络中留下了各组织、机构和人员活动的海量信息痕迹。借助云计算、大数据等网络信息技术,这些信息痕迹已逐渐成为各国军事情报部门重要的情报来源,围绕网络空间展开的军事情报与反情报斗争日益激烈,需要引起高度重视。     

The Millenials’ war: dilemmas of network dependency in today’s military

This work is about how the United States military has become dependent on networked technology. As arguably the largest contributor to national security, it has become so dependent that its chief doctrine integrates networked technology into nearly every specialty, with particularly intense focus on Network Centric Warfare. As the military’s old guard is replaced by the highly technical Millenial Generation, there is cause to pause when assuming this techno-acuity brings nothing but advantage and success. Vulnerabilities stemming from such extensive dependence offer opportunities for exploitation that have not gone unnoticed. The first step to moving forward from this point is to fully understand the extent to which the military has become dependent on computer networks. It might be the Millenials’ war today, but it would be quite unwise for the United States military to think about it and fight it in a purely Millenial way.     

网络舆论斗争的全域一体化联合作战

作战体系已成为制约网络舆论斗争作战效能的关键性问题。论文借鉴信息化战争的一体化联合作战思想,分析了网络舆论斗争的全域一体化联合作战特点,建立了全域一体化联合作战体系架构,为网络舆论斗争实践提供思想理论指导。论文的研究成果,对于丰富网络舆论斗争理论,占领网络舆论制高点,具有重要理论意义和参考价值。     

基于网络信息体系的临机协同问题研究

研究在联合作战条件下,网络信息体系对联合作战临机协同带来的影响,科学确定基于网络信息体系的临机协同基本程序。提出在组织联合作战临机协同时,必须充分把握好临机协同行动中局部与整体的关系,掌握好联合作战临机协同的发起条件和协同规则,有效提升协同指挥效能。     

基于BP神经网络的UCAV航迹综合评价

针对目前航迹规划过程中评价指标难以统一且指标权重确定过分依赖主观经验的问题,在建立较为完备的UCAV航迹评价指标体系基础上,引入BP神经网络对UCAV备选航迹进行综合评价,从备选航迹的样本数据出发,客观分析航迹的优劣,为决策者提供更加科学合理的参考依据,最后结合仿真算例,验证了该方法的可行性。     

基于分形理论的微地形的重建

对自然地表分形特征进行了分析和总结,并结合微地形所具有的自然特性,提出了具有方向性分形特征的中点随机位移法。实验结果表明该方法能较好地反映原始数据的总体轮廓,而且还能较好地再现原始微地形的粗糙起伏及各向异性,因而是一种可行的构造三维地形的插值方法。     

基于规则LDPC码校验矩阵的测试响应压缩方法研究

摘要：针对现有的测试响应压缩方法在未知位处理能力、混淆能力、诊断能力和压缩能力方面只侧重于单一能力的问题,首次将LDPC编码技术应用于测试响应压缩中,提出一种基于规则LDPC码校验矩阵的测试响应压缩方法．通过对上述4种能力进行仿真分析得出,该方法与现有测试响应压缩方法相比整体性能有明显的提升．     

基于RBF神经网络的军事物流设施规模预测

确定合理的军事物流设施规模对于成功实施军事后勤保障十分重要。提出了基于RBF神经网络的军事物流设施规模预测模型的建模方法,该方法旨在确定军事物流设施规模与其影响因素之间的非线性关系;采用算例说明了基于RBF神经网络的军事物流设施规模预测的具体做法,对军事物流设施规模的确定具有指导意义。     

基于能量均衡的无线传感器网络生命周期延长策略

为了从能量均衡角度出发解决无线传感器网络生命周期延长问题,从而延长整个物联网生命周期,针对无线传感器网络节点遭遇"路由空洞"的时候出现路由中断和生命周期缩短现象,分析能量消耗原理,构建最优跳数模型和能量均衡协议,并提出采用能量均衡的思路减少节点能量消耗。实验仿真发现,应用能量均衡协议使无线传感器网络节点能量分布更加均匀,节点能量消耗时间明显变长,而个别节点能量消耗速度明显大于其他节点的情况得以减少,达到延长无线传感器网络生命周期的目的。仿真结果验证了该方法的可行性。     

院校网络信息资源建设应服务于信息化教学应用

随着现代信息技术的飞速发展和网络技术的广泛应用,网络信息资源呈现的形式更加丰富多彩。武警院校网络信息资源建设如何为信息化教学服务,是摆在武警院校教育工作者面前的一个重要课题。从武警院校网络信息资源建设存在的问题入手,分析了网络信息资源对信息化教学的作用,并对网络信息资源建设服务于武警院校信息化教学的主要对策进行了论述。