基于变结构神经网络的L1自适应控制

针对传统模型参考自适应控制存在的鲁棒性问题和神经网络结构庞大因而计算量膨胀的问题,提出了一种变结构神经网络L1自适应控制方法,其中变结构神经网络用于在线辨识系统存在的未知非线性函数,该网络通过对节点进行唤醒与催眠以动态调节结构,以最少的节点数进行有效的逼近,降低计算复杂度;L1自适应控制用于网络权值学习与系统非线性补偿,反馈回路中设有一个低通滤波器,只要满足L1增益条件,就能确保系统的输入输出信号的瞬态响应和稳态跟踪性能与一个期望的线性时不变系统的响应保持一致。通过对四旋翼飞行器进行仿真,验证了该方法的有效性。     

基于工业以太网的油库控制网络设计

控制网络是数字化油库的重要组成部分。为了解决油库控制网络缺乏统一的、成体系的建设模式和技术标准问题,提出将数字化油库的设计观念转为"先控制网络、后现场设备",进行了油库控制网络的总体设计;提出了油库控制网络的基本结构,将其分成主干控制网和区域控制网两部分,并分析了网络选型、防爆和带宽的有关问题;根据油库地域特点,建议主干控制网采用环型工业以太网拓扑结构,区域控制网采用环型或星型工业以太网。该解决方案已在数字化油库实验室中运行,传输性能良好。     

基于ROR框架的军事信息系统安全管理技术

为支持军事信息系统中网络安全管理层次化、模块化、可扩展性强的特点,本文首先分析了军事信息系统中网络安全管理的业务流程,提出了基于ROR框架开发网络安全管理软件的构想,并对ROR、REST的工作原理做了简单介绍,讨论了构建基于ROR框架的网络安全管理的实现方法和技术。通过实现基于ROR开发的网络安全管理系统,验证了该方法的可行性,并对该系统做了简单介绍。     

作战系统的序参量及其演化方程

"新三论"(包括耗散结构论、协同学和突变论)作为一种新的世界观,给研究作战系统这个复杂的非线性系统提供了新的视角。运用"新三论"的思想和方法指出作战系统的序参量,建立序参量方程,分析序参量演化稳定性与途径,得出一些有价值的结论,对于探索作战系统发展演变的规律具有重要意义。     

舰载作战系统网络冗余切换时间高精度测量研究及实现

舰载作战系统网络采用高抗毁性的双冗余网络,网络冗余切换时间直接关系到舰艇的作战能力,是衡量舰载作战系统网络的核心指标。为了更准确地测量冗余切换时间,提高测量精度,本文针对典型的舰载双冗余网络结构,利用WindowsXP操作系统,提出一种基于RTX构建的高精度的舰载作战系统网络冗余切换时间测量系统实现,与专业测量仪器的测量结果相比,该测量系统同样能精确测量网络冗余切换时间,并具备部署方便、应用灵活的特点,对于检测、评估舰载网络性能具有重要意义。     

Evaluating cost and reliability integrated performance of stochastic logistics systems

The significance of integrating reliability into logistics performance has been established [The Logistics Performance Index and Its Indicators, World Bank International Trade and Transport Departments, (2010)]. Hence, as a response to the work by the World Bank, the present article aims to evaluate the performance index R_b,d of logistics systems as the probability that a specified demand d can be distributed successfully through multistate arc capacities from the source to the destination under the constraint that the total distribution cost should not exceed the cost limitation b. This article provides a pioneering approach for a straightforward computation of the performance index R_b,d. The proposed algorithm is a hybrid between the polynomial time capacity‐scaling algorithm, which was presented by Edmonds and Karp [JACM 19 (1972)], and the decomposition algorithm, which was presented by Jane and Laih [IEEE (2008)]. Currently, the proposed approach is the only algorithm that can directly compute R_b,d. An illustration of the proposed algorithm is presented. The results of the computational experiments indicate that the presented algorithm outperforms existing algorithms. © 2012 Wiley Periodicals, Inc. Naval Research Logistics, 2012     

基于证据理论的战时军械维修器材供应链性能评价

在一般供应链性能评价指标体系的基础上,结合现代战争中军械维修器材供应链的特点,从资源、输出和柔性三个角度构建了战时军械维修器材供应链性能评价的指标体系.考虑到战争环境下信息的模糊性和不确定性,建立了战时军械维修器材供应链性能评价的证据理论模型.以某战时军械维修器材供应链为例,基于构建的战时军械维修器材供应链性能评价指标体系和模型进行案例研究.结果表明,基于证据理论构建的战时军械维修器材供应链性能评价模型是可行的,有效的.     

基于IEEE 802.11的无线多跳网络路径容量分析模型

旨在建立一个适用于无线多跳路径性能研究的闭合分析模型。首先对导致多跳路径中流内竞争现象的干扰问题进行了详细分析并给出了定量计算方法,然后通过将多跳路径建模为排队网络,利用扩散近似法建立了路径性能分析模型,最后在网络稳定性约束条件下对多跳路径的容量问题进行了研究。利用该模型可以在无线多跳网络中分析网络传输的吞吐能力,同时有助于研究网络对QoS业务的支持能力。通过仿真实验结果与数值分析结果的对比,验证了分析模型的准确性。     

模型参考自适应电传飞行控制系统纵向控制律设计

针对电传飞行控制系统中被控对象模型参数时变的特点,应用模型参考自适应控制方法设计纵向控制律。论述飞机纵向运动的动力学模型和参考模型的建立,以及基于此参考模型用超稳定性理论设计自适应控制律的方法,并且通过仿真试验进行控制性能验证。仿真结果表明,所设计的控制律可以根据飞行状态的不同自适应的调节控制律,控制性能指标满足飞行品质规范要求,设计方法可行。     

基于加权的目标综合识别技术

在基于证据理论的目标综合识别系统中,综合考虑信息源权重对识别结果有重要的影响.提出了基于加权的目标综合识别技术,总结了几种常用的主观权重和客观权重获取方法,给出了组合权重的计算公式,针对D-S证据理论仿真验证了基于证据加权思想对合成结果的改进效果.研究表明,在进行目标综合识别时考虑信息源的权重是必要的,它能有效化解信源冲突,保证合成结果的合理性和稳健性.