软件可靠性数学仿真测试平台设计与研制

针对火控软件的特点和要求,研制出面向软件可靠性验证的数学仿真测试平台,并根据典型的火控程序,有效地完成了分析与测试工作.测试系统界面友好,测试结果达到设计要求.     

战车火控系统软件可靠性的仿真测试平台

以平均无故障时间间隔(MTBF)和任务成功率为主指标,以某型坦克火控系统为载体,提出了战车非制导武器火控系统软件可靠性仿真测试平台的方案,并对其软件可靠性的仿真测试与验证技术进行了讨论.     

装备系统保障性的界定探讨

本文通过对武器装备的保障、保障性的定义与内涵、保障性参数、保障性与可靠性以及维修性的界面处理等问题的研究,探讨装备系统保障性的界定问题.     

火控系统软件的一种测试方法

基于火控系统的“黑箱”特征,提出了一种软件测试模型,并由此建立了有关的评价方去。从而可为火控系统软件测试的定量评价提供依据。     

C~3l系统软件质量保障技术研究

针对C~3I 软件系统设计实现中所存在的问题,文章重点对软件质量保障方法进行了分析研究,同时提出一种简化任务评审阶段的软件质量综合保障建议。对从事C~3I 系统工程软件质量保障的人员可供参考。     

飞行控制软件导航仿真模型遥测数据注入仿真

研究了飞行控制软件导航仿真模型遥测数据注入仿真中的一些问题,构造了遥测数据输入序列的误差补偿算法,重建相应的输入序列,使得将它们注入到相应的数字仿真模型进行仿真时,得到的输出与飞行试验中弹上计算机发送的遥测数据相符。     

一种多通道武器控制台的可靠性预计分析

对设计的一种多通道武器控制台的可靠性进行了预估分析.采用元器件计数法和元器件应力分析法,得出了模块级的失效率.按照系统串联结构的可靠性框图,计算出系统的失效率、平均无故障工作时间等可靠性指标.结果表明,预计值满足了系统规定的使用要求.     

超高斯随机振动环境的疲劳强化机理

针对可靠性强化试验的全轴随机振动环境的超高斯幅值分布特性开展其疲劳强化机理研究。首先通过理论分析表明RS机振动激励下试件应力仍保持超高斯分布,然后证明了同等量级下的超高斯分布比高斯分布随机应力具有更高的疲劳强化效能,从而揭示RS机全轴随机振动环境超高斯幅值分布特性的疲劳强化机理。     

可靠度限制下相控阵雷达天线阵面T/R单元维修模型

为了描述维修活动对相控阵雷达天线阵面系统的影响,构建了以可靠度为基础的“修旧不如新”定期维修优化模型。对相控阵雷达T/R单元失效下的天线性能参数进行分析,根据指标确定系统不能正常工作的失效T/R单元阈值; 针对大部分维修活动都难以使T/R单元修复如新的事实,引入失效率递增因子,在系统一定的可靠度水平上,以相控阵雷达系统的使用可用度和维修费用率为优化决策参数,建立了系统的维修优化模型,并运用边际效能算法对系统的最佳预防换件维修周期和换件维修组数量进行求解。实例运算结果表明,该模型突破了已有模型“修旧如新”的限制条件,更符合实际,能为维修策略的制定提供理论依据。     

Pairwise model discrimination with applications in lifetime distributions and degradation processes

Reliability data obtained from life tests and degradation tests have been extensively used for purposes such as estimating product reliability and predicting warranty costs. When there is more than one candidate model, an important task is to discriminate between the models. In the literature, the model discrimination was often treated as a hypothesis test and a pairwise model discrimination procedure was carried out. Because the null distribution of the test statistic is unavailable in most cases, the large sample approximation and the bootstrap were frequently used to find the acceptance region of the test. Although these two methods are asymptotically accurate, their performance in terms of size and power is not satisfactory in small sample size. To enhance the small‐sample performance, we propose a new method to approximate the null distribution, which builds on the idea of generalized pivots. Conventionally, the generalized pivots were often used for interval estimation of a certain parameter or function of parameters in presence of nuisance parameters. In this study, we further extend the idea of generalized pivots to find the acceptance region of the model discrimination test. Through extensive simulations, we show that the proposed method performs better than the existing methods in discriminating between two lifetime distributions or two degradation models over a wide range of sample sizes. Two real examples are used to illustrate the proposed methods.