软件质量保证技术研究综述

概述了软件可靠性研究的必要性 ,从软件开发过程管理、质量保证标准、测试技术、可靠性评估与预测以及形式化规范和验证等 5个方面给出了软件质量问题的解决办法 ,并对所研究的成果做了介绍 .最后指出了在统计测试、形式化方法方面有待进一步研究的问题     

海军装备保障配送中心选址决策指标体系研究

通过对影响海军装备保障配送中心选址决策各因素的分析,建立了海军装备保障配送中心选址决策指标体系。应用主成分分析法,对指标体系中的各因素进行分析,剔除其中相互影响且对指标体系贡献较小的因素,实现了指标体系的精简和优化。对优化后的指标体系进行了信度和效度检验,证明该指标体系具有良好的信度和效度。     

基于响应面法的复合材料层合板平面应力强度可靠性分析

针对处于平面应力状态下的复合材料层合板,考虑其材料参数、强度参数、几何尺寸以及承受载荷等随机因素,用分支限界法识别结构系统的各重要失效序列,应用响应面法对某具体层合板的各失效事件进行计算,进而计算出整个系统的失效概率,并且利用MATLAB程序以及ANSYS中的APDL语言编写了JC法计算程序。计算结果表明,一般情况下层合板首先出现基体损伤失效,然后才会出现纤维断裂失效。这一结果与一些文献中的试验结果相一致,表明这种概率分析方法可以应用于实际复合材料层合板结构的可靠性分析。     

军用软件测试现状及对策

随着我军信息化建设深入发展,军用软件的规模和数量空前增长,军用软件的质量建设成为极端重要而紧迫的任务。软件测试是保证软件质量、提高软件可靠性的重要途径和必备手段,但当前无论是在软件测试的认识层面,还是对软件测试的管理和技术支撑等方面,仍然存在着许多问题,软件测试工作形势依然严峻,急需得到改进和加强。在深入分析军用软件测试现状、存在的问题和原因的基础上,综合设计体系结构,研究提出对策措施,为整体推进软件测试工作提供了可行的解决方案。     

J-M模型改进与可靠性预测研究

软件可靠性J-M预计模型对可靠性测试数据的假设要求比较严格,与实际情况不太符合。针对可靠性测试中各种因素的影响,适当修改了排除错误的条件假设,使得模型的适用性更强。对J-M模型用迭代法确定了参数的估计值,结合1组可靠性测试数据,得到可靠性预测结果。     

舰炮武器系统可靠性指标确定方法研究

舰炮武器系统可靠性指标的提出应当立足于作战使用的需求。从作战使用的角度,依据系统作战效能的影响因素,运用ADC模型研究了舰炮武器系统在战术技术指标给定的情况下系统可靠性指标与系统作战效能的关系,提出一种从作战使用角度确定可靠性指标方法,并通过实例分析验证了方法的可行性,为舰炮武器系统以及其它武器装备的型号研制论证提供参考。     

利用软件生命周期模型改进对软件系统的维护

软件维护一直被认为是软件产品交付后的过程,但实际上它贯穿于生命周期中每个阶段并不是一个独立阶段。文章针对软件维护对软件生命周期模型进行了重新定义;从模型的实现和可行性进行了详细地分析;并且强调了软件维护阶段是一个微型的开发周期,它开始于产品的某个维护请求,终于软件产品的退役;最后讨论了目前常用的维护方法(如再工程和逆向工程)在这个生命周期模型中的应用。     

基于贝叶斯方法的退化失效型产品实时可靠性评估

通过传统可靠性方法得到的失效分布反映了相同受试环境下同一类产品的平均特征,并不能直接应用于系统实时定量可靠性分析。为此,针对有历史试验数据的退化失效型产品,依据局部更新的思想,利用贝叶斯方法最大可能地采用现场测试数据,并将之及时反映到实时可靠性模型中去。结果表明,随着融合现场数据的增多,产品的实时可靠性模型也逐渐全面反映出产品的个性特征。     

Reliability inference for field conditions from accelerated degradation testing

Accelerated degradation testing (ADT) is usually conducted under deterministic stresses such as constant‐stress, step‐stress, and cyclic‐stress. Based on ADT data, an ADT model is developed to predict reliability under normal (field) operating conditions. In engineering applications, the “standard” approach for reliability prediction assumes that the normal operating conditions are deterministic or simply uses the mean values of the stresses while ignoring their variability. Such an approach may lead to significant prediction errors. In this paper, we extend an ADT model obtained from constant‐stress ADT experiments to predict field reliability by considering the stress variations. A case study is provided to demonstrate the proposed statistical inference procedure. The accuracy of the procedure is verified by simulation using various distributions of field stresses. © 2006 Wiley Periodicals, Inc. Naval Research Logistics, 2006.     

带失效因子的J-M软件可靠性预计模型

提出带失效因子的J-M软件可靠性预计模型.先分析了原有J-M软件可靠性预计模型的特性,指出了此模型产生与实际情况差异的原因;基于在测试初期软件出现的错误,对软件失效率的影响大于测试后期出现的错误对软件失效率的影响的思想,提出了带失效因子的J-M软件可靠性预计模型.最后,针对所提出的模型,利用测量的数据进行了实际验算.