变量度量估计软件的复杂度

提出软件的变量度量方法分别度量软件的变量个数、变量距离及变量聚合缺乏度来估计软件的复杂度.该方法与已有的软件复杂度度量方法,如Halstead科学度量法、McCabe圈复杂度度量法以及Chidamber的6个度量OO代码的指标等不同,它通过度量构成软件的基本元素-变量,更能从底层抓住软件的本质,而且该方法运用于实际的软件复杂度估计十分准确有效.     

基于主成分分析和神经网络的目标识别

采用主成分分析法将多项识别属性进行综合聚集,减少关联属性对识别的干扰,达到属性约简的目的。利用神经网络进行目标识别,通过优化训练策略,可以提高网络的收敛速度和泛化能力。主成分分析法与神经网络结合既能高效识别已知样本,又能对未知样本具有很强的自学与适应能力,从而有效地对海战场目标进行识别。通过对比仿真,证明了算法的有效性。     

营房太阳能一体化设计

通过对普通建筑太阳能一体化设计技术措施的研究,自技术与建筑美学的角度,从太阳能与营房构件、太阳能与营房设备两方面分析太阳能一体化设计与部队营房的结合方式,探讨太阳能一体化与部队营房系统集成的模式和形态,提出营房太阳能一体化设计的构想。该构想的实现可弥补边远营区传统能源不足的缺口,改善营区环境,提高官兵的生活质量和训练水平,并有助于节能减排和保护自然生态环境。     

指控软件可用性工程生命周期模型

针对当前装甲指控软件的应用现状和存在的问题,运用可用性工程理论和方法,提出了指控软件的可用性工程生命周期模型,该模型包括可用性需求分析、模型构建、可用性设计、可用性测试与评估、安装部署与使用体验、用户反馈等过程。通过与一般软件测试的比较,强调可用性测试实验环境的作用。该模型突出用户的作用,重视用户反馈,可为指控软件的设计和开发提供理论指导。     

软件可维护性的一种定量计算方法

软件可维护性是软件维护难易程度评价的标准,为实现软件可维护性的定量计算,在介绍波动效应的基础上,根据软件可维护性计算的基本思路和基本原理,建立了基于波动效应分析的软件可维护性计算模型,并对模型进行了分析和校验。     

【专题】人工智能装备质量监督效能研究

近年来,人工智能技术迅速发展和渐趋成熟,在装备领域的应用大放异彩,极大地拓展了传统装备性能,特别是自主性和智能化水平。但人工智能算法本身固有的逻辑推理性差、具有不可解释性和需要学习训练等特性给人工智能装备的质量监督带来了新挑战,现有评价手段的欠缺也使人工智能装备发展在实用可靠方面充满不确定性。本文在总结归纳人工智能装备新特性拓展和质量监督新挑战的基础上,重点围绕有效提升人工智能装备的质量监督展开研究。提出应在夯实基础能力设施建设、注重日常数据采集整理、灵活技术状态管控、研究有效评价手段、强化人才队伍建设和闭环质量信息反馈与利用等六方面加强人工智能装备质量监督的措施建议,以期为人工智能装备的发展建设提供参考。     

军用软件研制过程的管理与控制

分析了军用软件研制过程和军用系统研制过程的对应关系,详细阐述了军用软件研制过程控制的要求和阶段划分方法。在对阶段概念划分的基础上,对各个阶段的管理控制工作进行了论述,包括阶段的主要工作内容、实施步骤、完成标志及转段条件等。提出的军用软件研制过程管理与控制方法是经过多年软件工作的实践所得,可以供军用软件开发管理者参考。     

基于SIMULINK的电视跟踪模糊控制器的仿真研究

建立了电视跟踪系统中模糊控制器的仿真模型 ,并用 Matlab软件中的模糊逻辑工具箱和 Simulink工具进行了系统仿真。该方法简便、直观 ,通过使用 ,肯定了模糊控制器在电视跟踪系统中的应用价值。     

情报、射击指挥系统通用自动检测系统研究

维修保障能力的高低对情报、射击指挥系统的作战效能和快速反应能力影响很大 ,研制通用自动检测系统可以有效地提高其维修保障能力。在分析情报、射击指挥系统检测要求的基础上 ,介绍了典型自动检测系统的测试原理。重点介绍了基于VXI总线技术的通用自动检测系统的设计方法 ,包括其硬件组成结构和测试软件功能。总结了检测系统主要技术特点及其应用情况。     

航天软件的配置管理

航天软件一般是航天系统中的一个要害软件.要开发一个合格的航天软件,必须严格遵循软件的配置管理.首先论述了航天软件的基本要求,在此基础上较详细介绍了软件配置管理的方法、步骤和要求.