The Organization of the Defense Support System: An Economic Geography Perspective

In the context of restricted budgetary resources and the growing cost of maintenance, repair, and overhaul (MRO) activities, a major issue for modern armed forces is to sustain defense platforms. A possible method consists of realizing economies of scale through the concentration of maintenance activities, which involves the spatial reorganization of existing industrial sites dedicated to MRO. This article provides a formalized framework to discuss the optimal organization for the MRO of defense platforms in space. The public planner organizes the maintenance of defense platforms with only two possible spatial configurations. In the dispersed configuration, two industrial production units in charge of the maintenance optimally cover space, whereas in the concentrated configuration, a unique industrial unit covers space. Focusing on the tipping point between the two configurations, the balance of forces between agglomeration and dispersion in defense support activities is described and discussed. On the one hand, economies of scale provide an opportunity to optimize defense support costs, favoring concentration in a unique industrial unit. On the other hand, space causes dispersion to reduce both transport costs and operational social costs. This trade-off illustrates a general principle in spatial economics with an application to MRO production in the French case.     

船舶轴频电场跟踪

针对轴频电场包络跟踪中先验信息缺失的问题,研究了船舶轴频电场跟踪对传感器阵列的基本要求,引入了一种基于最大似然选择的多初值渐进更新扩展卡尔曼滤波算法。建立船舶轴频电场包络跟踪的状态空间模型,用水平电偶极子对船舶轴频电场包络进行建模;建立基于最大似然选择的多初值模型;基于轴频包络信号特征,研究了对传感器阵列排布方式的要求。仿真结果表明,利用轴频电场包络对船舶进行跟踪是可行的,要求传感器阵列至少由3个传感器组成,且3个传感器不在一条直线上;在传感器阵列满足要求的情况下,该算法可以有效解决轴频电场包络跟踪中的先验信息缺失问题,具有较高的实用价值。     

基于卷积神经网络的卫星网络协调态势评估方法

为充分发掘利用海量卫星网络数据,提高决策效率,加强空间频轨资源获取与储备的分析手段,尤其是对地球静止轨道资源的协调获取问题,提出基于机器学习算法的卫星网络态势评估策略。通过对卫星网络协调因素进行特征分析,选择卷积神经网络(Convolution Neural Network, CNN)为目标算法模型,并建立算法模型的训练数据集及Label规则,采用分裂信息增益度量方法对数据进行降维处理,建立CNN评估模型,并进行了验证分析。结果表明,CNN模型对卫星网络协调态势评估问题测试的正确率高达80%以上,具有较高的评估效能。随着数据量的增多,CNN评估效果逐步提升,是一种在卫星网络协调态势分析、资源储备的有效评估方法。     

ASLR机制脆弱性自动分析方法

地址随机化是一种针对控制流劫持漏洞的防御机制。已有的漏洞自动分析与利用技术缺少对地址随机化机制影响的分析,导致生成的测试用例在实际环境中的运行效果受到极大限制。针对地址随机化的缺陷及其绕过技术的特点,提出了一种地址随机化脆弱性分析方法。该方法使用有限状态机描述程序运行路径中各关键节点的状态;针对常见的内存泄漏与控制流劫持场景建立约束条件;通过求解内存泄漏状态约束与控制流劫持状态约束的兼容性,分析地址随机化机制在特定场景下的脆弱性。实验结果表明,该方法可有效检测通过内存泄漏导致的地址随机化绕过及控制流劫持攻击,实现自动化的地址随机化脆弱性分析,提高针对软件安全性分析的效率。     

自主武器的特点及对未来战争影响 ——《无人军队：自主武器与未来战争》述评

以自主武器为代表的人工智能正在掀起一场新的军事革命。保罗·沙瑞尔所著的《无人军队：自主武器与未来战争》一书通过技术概念解释、各路专家访谈与大量战场实例,深入浅出地探讨了自主武器的内涵、特点与影响。本文基于该书内容,结合相关文献、书籍、评论等资料,首先对自主武器与无人军队的内涵、现阶段的运用情况进行简要介绍;其次,通过对自主武器技术内核的分析,简要介绍自主武器在各类战争样式的运用、存在的反为敌方利用的可欺骗性风险和故障发生后产生更严重后果的不稳定性风险;最后从三方面总结自主武器对战争其他方面的影响,即对军队建设模式提出更高要求,对国际战略稳定的双重作用以及对战争法与战争伦理道德的挑战。     

激光对抗系统在轻武器实战化训练中的应用

轻武器作战作为特种作战方式的一种,在现代战争中的地位越来越突出。本文阐述了轻武器实战化训练的短板和弱项,提出一种轻武器激光对抗系统,介绍了系统的主要构成和工作原理,并对激光对抗系统在轻武器实战化训练上展开研究。研究表明,采用激光对抗系统辅助训练能从强化轻武器基础训练效果、提升训练对抗意识、提高战斗员维稳处突能力及强化射击能力等几方面有效提高轻武器基础训练成绩和战术训练水平,为改进轻武器实战化训练提供了理论和技术支撑。     

美国应对外空国际条约的做法简析

针对现行国际空间法存在的诸多漏洞和缺陷,国际空间大国积极利用这些漏洞寻求开展外空试验的依据,并规避法律的约束以发展外空武器装备,使得外空存在被武器化的风险,外空军备竞赛日益激烈。因此,研究并利用外空条约、关注空间大国开展外空试验的现实做法,可以为开展外空活动提供借鉴和依据。本文重点研究了美国海基反卫试验和轨道快车试验,从试验背景、目的、对外口径以及对外反应几个方面,综合对比分析了试验的现实做法,剖析了美国应对外空条约的做法,从技术上、政策上和法律上得出了如何应对的方法和途径。研究成果可为我国合理合法地开展外空行动提供借鉴,从而赢得国际社会的认可。     

高层民用建筑总平面设计图消防审核的若干问题探讨

结合部分消防车辆性能参数,对高层民用建筑消防车道、扑救场地的设定进行了一一探讨,并明确了原则,以期设计、建设、规划等单位,在确保节省用地,符合规范的前提下,满足灭火救援需要。     

扁平大空间建筑烟气填充规律研究

采用理论计算和计算机模拟相结合的方法,研究了使用两种不同方式计算得到的扁平大空间建筑火灾烟气温度分布的特征和规律,并采用了将扁平大尺度空间划分为多个不同形式子单元的形式,对不同空间划分情形下火灾烟气温度和烟气层厚度的变化规律进行了研究,从而得出了扁平大空间建筑火灾烟气温度和厚度分布的规律,为研究此类建筑的烟气填充规律提供了一定的方法和思路。     

Analysis of a finite‐buffer bulk‐service queue with discrete‐Markovian arrival process: D‐MAP/Ga,b/1/N

Discrete‐time queues with D‐MAP arrival process are more useful in modeling and performance analysis of telecommunication networks based on the ATM environment. This paper analyzes a finite‐buffer discrete‐time queue with general bulk‐service rule, wherein the arrival process is D‐MAP and service times are arbitrarily and independently distributed. The distributions of buffer contents at various epochs (departure, random, and prearrival) have been obtained using imbedded Markov chain and supplementary variable methods. Finally, some performance measures such as loss probability and average delay are discussed. Numerical results are also presented in some cases. © 2003 Wiley Periodicals, Inc. Naval Research Logistics 50: 345–363, 2003.