“Flectas non frangas”: revisiting early twenty-first century UK–US defense relations (2000–2005) after five years

Adopting the analytical framework of the established interpretive “schools” of Anglo-American relations, this article offers several reflections on UK–US defense relations as they occurred over the significant years of 2000–2005. During those years, trajectories were established on which UK–US defense relations continue to travel today and outcomes emerged which are still being navigated. This article concludes that the Latin phrase, “Flectas Non Frangas” (essentially translated as: “Bend not Break”), is the most appropriate to adopt to characterize the developments undergone in recent UK–US defense relations. Many historical and strategic lessons with contemporary relevance are drawn.     

装甲车辆驾驶动作模糊模式识别研究

针对装甲车辆驾驶技能等级评判系统中,如何将驾驶训练过程中采集的驾驶动作数据还原成实际驾驶操作动作的瓶颈问题,采用模糊模式识别的方法,实现了对无限长待识序列数据的识别,并通过对实车采集数据的分析,验证了识别的有效性和准确性。     

基于程序特征分析的流处理器VLIW压缩技术与解压实现

代码体积和代码稀疏是VLIW处理器一直存在的问题.通过对一系列典型应用在流处理器上的程序特征进行分析,提出了一种新的VLIW分域压缩技术,剔除各个子域中的空操作,并设计了分布式指令存储器对压缩后的代码进行解压缩执行.实验证明,该技术能够减少MASA流处理器中近39％的片外指令访存,降低约65％的片上指令存储器空间需求;同时使得指令存储器面积和系统面积分别减少了约37％和8.9％.     

网络化防空导弹体系拦截联盟形成问题

拦截联盟形成是网络化防空导弹体系(NADMS)中的新问题,旨在确定目标、火力节点以及制导节点三者之间的最优匹配关系,使得NADMS整体作战效能最大。结合NADMS的分布式无中心节点体系结构,剖析了拦截联盟形成问题的本质,形式化定义了体系中出现的新型一体化作战能力;分别从运筹学与整数规划、组合优化以及经济学博弈问题角度对拦截联盟形成问题进行形式化描述,并深入探讨了集中式和分布式的拦截联盟形成方法。     

模拟退火优化BP神经网络在航向控制系统中的应用

目前,广泛运用于神经网络中的误差反向传播算法(BP算法)训练时间较长,且易陷入局部最优.为了克服BP算法的固有缺陷,文中提出了在BP算法中加入模拟退火算法权因子.在航向控制系统中进行了仿真,数据显示该算法比单纯BP算法更能优化控制器性能参数和全局搜索能力,收敛速度更快,精度提高比较明显.     

病态信息的控制方法

在总结近10年病态信息控制工作经验的基础上,介绍了病态信息控制方法发展的6个阶段,提出了病态信息控制方法体系的3个层次和3种应用类型,形成了预处待用制和病态决策制2种病态信息处理的基本方法.3个层次是指:面向国家与社会的社会道德与法律的控制方法、面向组织的政策与策略的控制方法、面向基层的管理与技术的控制方法.3种类型是指检测/监测、整理、诊断方法.     

Evaluating methods for the reliability of a large 2‐dimensional rectangular k‐within‐consecutive‐(r,s)‐out‐of‐(m,n):F system

A 2‐dimensional rectangular k‐within‐consecutive‐(r, s)‐out‐of‐(m, n):F system consists of m × n components, and fails if and only if k or more components fail in an r × s submatrix. This system can be treated as a reliability model for TFT liquid crystal displays, wireless communication networks, etc. Although an effective method has been developed for evaluating the exact system reliability of small or medium‐sized systems, that method needs extremely high computing time and memory capacity when applied to larger systems. Therefore, developing upper and lower bounds and accurate approximations for system reliability is useful for large systems. In this paper, first, we propose new upper and lower bounds for the reliability of a 2‐dimensional rectangular k‐within‐consecutive‐(r, s)‐out‐of‐(m, n):F system. Secondly, we propose two limit theorems for that system. With these theorems we can obtain accurate approximations for system reliabilities when the system is large and component reliabilities are close to one. © 2005 Wiley Periodicals, Inc. Naval Research Logistics, 2005     

地面防空混编群分布式动态组网算法分析

未来防空作战中,防空方必须抛弃静态的要地防空模式,在广阔的交战区域内实施动态的区域防空,才能充分发挥多型地空导弹武器系统的整体作战效能。因此,在现有武器装备的基础之上,提出了地面防空混编群分布式动态组网的思想,分析了分布式动态组网的原则和特点,给出了该算法设计的具体步骤。最后,通过分析得出该算法满足动态性要求,具有控制简捷和组网快捷的特点。     

对组网雷达的分布式干扰效能评估

根据对组网雷达实施分布式干扰的特点,建立了效能评估指标体系,并运用灰色系统相关理论,对组网雷达分布式干扰效能进行了评估与分析.建立了多层次灰色理论的雷达网干扰效能评估模型,给出了干扰效能的量化评估方法,并通过实例证实了该方法的有效性.     

低气压环境下柴油机涡轮增压器转速实车估算方法

针对涡轮增压器转速实车测量中存在安装困难、精度低的问题,提出了利用RBF神经网络和BP神经网络估算涡轮增压器转速的方法。分别建立了基于RBF神经网络和BP神经网络增压器转速估算模型,通过与台架试验测试样本比较,模型误差分别2.25%和2.27%。同时,RBF神经网络较BP神经网络,具有训练次数少,收敛速度快、结果稳定的优点,更适合实车涡轮增压器转速估算。