A new experimental way for the monitoring of the real/equivalent in-service-time of double base rocket propellant by coupling VST and PCA

The assessment of the real in-service-time(RIST)and the equivalent in-service-time(EIST)of double base rocket propellants(DBRPs)is of utmost importance for the safe storage and use of weapon systems as well as the efficiency of the accelerated aging plans.In this work,four DBRPs with similar chemical composition and different natural aging have been artificially aged at T = 338.65 K for 4 months with sampling every 30 days.The unaged and artificially aged samples have been investigated by vacuum stability test(VST)at five isothermal temperatures(T = 333.15 K,343.15 K,353.15 K,363.15 K,and 373.15 K).The volume of the evolved gases in VST was found to decrease with natural/artificial aging.Furthermore,the VST data were treated and subjected to principal component analysis(PCA).The results showed excellent discrimination of the DBRP samples according to their stability thermal properties.Most of the variance was described by the first principal component(PC1)whose scores were linearly correlated with the natural aging durations when PCA is applied on VST data obtained at T = 363.15 K.In light of the obtained results,a new experimental way for the estimation of the real/equivalent IST was proposed,which takes into account the impact of the natural aging of the sample.The approach predicts successfully the RIST of two similar DBRPs with a relative deviation of less than 2％.At the specific heating temperature T = 338.65 K,the developed model provides more conceivable EIST values,with asymptotic behavior against artificial aging duration evolution,thus overcoming some shortcomings of the common generalized van't Hoff formula(GvH).     

基于粗糙集理论的加权排序法及其应用

针对粗糙集理论在有限个方案的多目标决策问题应用中存在的缺陷,提出了一种新的加权排序法,该方法既吸取了粗糙集约简属性的优点,又考虑到了各属性间的相对重要性,使得决策过程更符合实际情况.最后给出了该种排序法在武器装备系统论证中的应用,取得了较好的效果.     

基于弹药安全性的运输装载决策系统研究

对弹药装载决策业务进行了系统分析,研究了各项决策要素,在此基础上研制开发了一种基于弹药安全性的运输装载决策系统,收到了良好的使用效果。     

信息不完备群组决策问题的ANP方法

群组决策是一类重要的决策问题,信息不完备的群组决策问题,因为判断矩阵有缺损,传统的AHP不能求解.文中将评价图引入信息不完备的群组决策问题,在此基础上提出用二次规划问题解决在这种情况下的权重确定问题,最后通过ANP的超矩阵得到总排序结果.经过实例检验,证明了ANP方法的正确性与可行性.     

战时弹药输送路径PSO决策分析

介绍了粒子群优化算法的基本思想和理论,阐述了基于粒子群优化算法的战时弹药输送路径决策分析的实现过程。通过实例应用,证实了粒子群优化算法对弹药输送路经决策问题是可行和有效的。     

近距引导战斗机自动攻击控制律实现

针对现代战斗机向目标空域的近距引导过程,建立了战斗机与目标相对运动的数学模型,提出了战斗机自动攻击的概念,并推导出一种基于瞄准误差的战斗机近距引导律。在此基础上,设计了近距引导战斗机自动攻击控制律。最后对基于瞄准误差的引导算法进行仿真,结果表明基于瞄准误差的近距引导方法很好地消除了瞄准误差,能够满足战斗机近距引导指标。     

机动目标模型研究与发展综述

对机动目标模型的研究与发展进行了回顾,指出了各个模型的局限性,重点对Singer模型和“当前”统计模型的优缺点进行了分析,并得到有意义的结论;最后指出了未来机动目标模型研究的方向和趋势。     

坦克火力运用决策模型

坦克火力运用是作战指挥决策的一项主要内容。制定正确的决策,可以更加有效的发挥坦克的强大火力。运用数学方法,对有预案情况下的坦克火力运用决策做了研究,提出一组合理的决策准则,建立了决策模型,借助于该模型,可选择坦克部(分)队火力运用的最优方案。     

论实现现代法治的基本途径

不同国家依各自传统 ,有不同的法治之路 ,中国的法治建设应立足传统 ,走有中国特色的法治之路 ,即社会演进型与政府推进型相结合的道路     

一种高超声速飞行器在线反馈滤波算法

高超声速飞行器是近年来各国大力发展的新概念飞行器,针对其飞行运动轨迹难以进行高精度跟踪这一问题,结合神经网络强大的自适应和自学习能力,提出了一种高超声速飞行器在线反馈滤波算法.其核心是在当前统计模型的基础上,利用BP神经网络与卡尔曼滤波相结合进行滤波器设计,实现对高超声速飞行器高精度跟踪.最后通过仿真试验进行比较,验证...