一种基于任务-系统结构的软件可靠性建模方法

针对军用软件特点,提出并定义一种基于任务剖面的软件系统结构准则;基于该准则,给出一种从功能可靠性、事件可靠性到任务可靠性的分层可靠性预计方法。与侧重于数学建模的相关工作不同,该方法更注重在建模中融合软件可靠性设计、测试和管理,成为可靠性保证的一种途径。     

分布式灾难恢复系统

分布式灾难恢复系统采用客户层、服务层和管理层3部分组织形式,完成数据的网络备份和恢复,并提供管理功能。系统通过构建分布式远程备份体系结构,采用ACE(自适配通信环境)面向对象构架,线程池和反应器编程模式,实现了网络互连、事件驱动程序设计,完成了备份计划制订、数据备份、数据恢复3个阶段各个模块的功能。     

瞬态高强加热条件下含湿多孔介质传热传质模型研究

提出了瞬态高强加热下含湿多孔介质传热传质的新模型,模型包括的水分种类齐全、水分迁移机制全面,假设条件相对较少,考虑了非Fourier传热效应和非Fick传质效应。新模型通过具体的分区分析得到简化并更加实用。     

机械系统可靠性设计若干问题探讨

机械系统的可靠性设计是当前可靠性工程界面临的热点和难点问题之一,从分析机械系统可靠性设计的特点和难点入手,探讨了机械系统可靠性建模、分配、预计等机械系统可靠性设计中急需解决的关键问题。     

航天部队试验综合能力评估模型研究

根据航天试验综合能力评估的特点和要求,依据系统工程的理论方法,确定了装备、人员和保障能力为主要评估要素,设置了评估层次和控制点,建立了航天试验综合能力评估模型。该模型由下至上分为3个层次：基础层主要对分系统各岗位人员和所属装备进行评估;分系统层主要对人员素质、装备性能和保障能力进行评估;系统层主要对整个系统的综合试验能力进行评估。通过实例表明该模型大大提高了航天试验综合能力量化评估的准确性。     

安排过渡过程在坦克炮控系统中的应用研究

分析论述了坦克炮控系统的基本结构以及数学模型,提出、设计了坦克炮控系统安排过渡过程的控制方法,并进行了数值仿真。结果表明,该控制方法能较好解决快速性和超调量的矛盾问题。并使得被控对象的参数可调范围变大,控制器的鲁棒性增强。     

模糊集值统计理论在灭火救援指挥效能评估中的应用

在建立评估指标体系的基础上,将模糊集值统计理论应用于灭火救援指挥效能评估中。该理论方法改变了以往统计给出一个固定值的做法,而给出一个区间值,使某些具有模糊性和随机性的评估指标权值的确定更加符合实际情况。实例研究表明:该方法克服了经典统计法的不足,提高了效能评估的实用性和科学性。     

钝感弹药引爆模型研究

介绍了钝感弹药的概念。概述了与钝感弹药密切相关的新型引爆系统。阐明了新型引爆系统用于钝感弹药的必要性和可行性。该系统对推进钝感弹药引爆技术,特别是高新技术弹药的发展有重要意义。     

装备使用质量信息的UML模型

针对装备使用质量信息管理现状,利用统一建模语言（UML）,对装备使用质量信息的内容及关系进行了分析研究。首先从用户需求角度,给出了装备使用质量信息管理的用例图,然后针对装备使用质量信息管理的4个模块,采用类图进行信息建模,描述装备使用质量信息基本表结构及其关系。     

On the application and extension of system signatures in engineering reliability

Following a review of the basic ideas in structural reliability, including signature‐based representation and preservation theorems for systems whose components have independent and identically distributed (i.i.d.) lifetimes, extensions that apply to the comparison of coherent systems of different sizes, and stochastic mixtures of them, are obtained. It is then shown that these results may be extended to vectors of exchangeable random lifetimes. In particular, for arbitrary systems of sizes m < n with exchangeable component lifetimes, it is shown that the distribution of an m‐component system's lifetime can be written as a mixture of the distributions of k‐out‐of‐n systems. When the system has n components, the vector of coefficients in this mixture representation is precisely the signature of the system defined in Samaniego, IEEE Trans Reliabil R–34 (1985) 69–72. These mixture representations are then used to obtain new stochastic ordering properties for coherent or mixed systems of different sizes. © 2008 Wiley Periodicals, Inc. Naval Research Logistics, 2008