基于贝叶斯模型的装备剩余寿命预测研究

为了解决武器装备日益复杂及维修工作日趋繁重的问题,运用贝叶斯模型预测装备修理后的剩余寿命,为合理安排其修理计划提供依据。替代传统的指数分布,用威布尔分布描述系统寿命特征,并运用极大似然方法和贝叶斯方法估计威布尔分布的两个未知参数,给出其置信区间。在此基础上,对先验样本和后验样本两种不同情况,分别运用贝叶斯模型预测装备修理后的剩余寿命,并给出实例。结果表明了该方法的有效性。     

多维作战空间陆战兵力作战仿真方法

为探讨在登陆作战中陆战兵力作战能力问题,加强对现代作战的定量分析,针对武器装备作战能力向多维作战空间扩展的实际,使用多维战斗力指数和生命力指数表示作战单位的多维作战能力。在分析的基础上,建立了多维作战空间中的陆战兵力作战仿真方法,该方法的核心是将多维作战能力指数和生命力指数运用到兰彻斯特方程中。结合登陆作战中的两个主要阶段,分析了海上突击时对双方战斗力的影响,并通过作战仿真方法对算例进行了求解。分析结果表明,该方程能够描述登陆作战中的主要战斗行动,可以作为作战运筹分析的参考依据,适用于登陆作战仿真系统。     

舰艇作战指挥决策模型可信度评估流程分析

舰艇作战指挥决策模型的可信度是一项复杂的系统工程,而评估流程又是这项工程的基础性工作,直接影响到可信度评估的成败。运用了评估学的基本理论对舰艇作战指挥决策模型可信度评估流程进行分析,将可信度评估分为三个阶段,即评估准备阶段、评估实施阶段和评估总结阶段,研究和阐述了这三个阶段的具体工作、要求和标准等,最后,建立了专家评审流程图、可信度评估指标体系以及用于可信度评估指标的数据采集表,分析对比了数据处理方法的优缺点。     

从规训教育到生命教育

生命教育是以学生生命过程和价值为本的教育理念,这种教育理念认为：教育的主题是艺术地生活、教育的目的是培育活跃的思维、教育的过程就是生活探险的过程。我们迫切需要转变目前的规训教育模式,将教育回归到人之中,从学生主体内在生成过程的视角去理解教育过程,努力寻求和建立一种追求生命价值的教育模式。     

棉包仓库简易安全评估方法研究

我国棉包储存行业随纺织业的快速发展而不断发展,新的棉包仓库不断兴建,旧有仓库的使用效率大为提高,相关的消防问题也日益突出,需要通过简易的安全评估活动提高消防安全管理水平。提出以安全检查表和模糊综合评估表两种工具进行棉包仓库简易安全评估,并对两种方法的特点及应用模式进行了研究。     

陶渊明对生命意识的自然解读

陶渊明所处的魏晋时期是人的生命意识和生命情绪全面觉醒的时期,生命成为人们关注的对象,从陶渊明的生命价值、生命真谛和生命信仰来探讨他的自然观,进而表现陶渊明对生命意识的独特解读。     

汽车工业绿色再制造的开发与应用

绿色再制造工程是一种适应生态及经济需要的再循环形式,再制造业是一个新兴的产业。旧汽车的超期服役和处理将会给社会和环境带来巨大危害,推行汽车的绿色再制造工程是解决废旧汽车引发社会公害问题的重要途径,其相当部分的废旧零部件经再制造后可以重新使用,再制造产品的性能等同或优于新品:而另一些废的零部件则以材料的形式综合回收利用。汽车的绿色再制造工程对于节约资源和保护环境,推动社会、经济、环境的协调发展具有十分重要而又长远的现实意义。     

随机载荷下疲劳寿命预估计算方法研究

分析了一种用于随机载荷下零构件疲劳寿命预估的有效计算方法 .引入材料所吸收的弹性应变能和塑性应变能等参量 ,在等能量损伤法则下推算出稳态条件下随机载荷的等价常幅应力 ,适用于结构设计阶段和改进阶段或应力响应时间历程无法实测的情况 .     

定应变作用下NEPE推进剂老化特性及寿命预估研究

为考察定应变作用下NEPE推进剂的老化特性,研究了20%定应变作用下NEPE推进剂贮存老化过程中力学性能、凝胶性能和界面性能的变化.研究结果表明:定应变作用下NEPE推进剂在贮存老化过程中最大抗拉强度降低,最大延伸率变化较小,其老化失效主要表现为强度的失效;定应变下NEPE推进剂的凝胶百分数和粘附功随老化时间的延长而降低,NEPE推进剂粘合剂基体的降解断裂和界面的"脱湿"是其主要的老化机理;定应变下NEPE推进剂的力学性能与细观性能的相关性研究表明,最大抗拉强度与凝胶百分数和粘附功存在相关关系,计算了其关系式,建立了由细观性能评估推进剂宏观力学性能的方法;选择最大抗拉强度下降30%时失效,20%定应变下NEPE推进剂的贮存寿命为8.3年.     

自行火炮武器系统的寿命周期费用分析

随着技术的发展,寿命周期的研究正日益受到关注.评述了国内外寿命周期费用方面的研究现状,介绍了火炮寿命周期费用研究方法的内容及用途,探讨了费用估算的一般方法,在火炮寿命周期费用分解原则的基础上给出了火炮寿命周期费用分解结构,讨论了寿命周期费用研究方法急需解决的主要问题.