基于CLOUD-TFN-AHP-α的健康状态评估方法

针对复杂装备维修管理中仅以部件的技术状态确定系统状态的不足,构建基于CLOUD-TFN-AHP-α的系统级健康状态评估框架。在此基础上,首先研究基于系统健康度概念的健康状态等级量化描述方法;然后运用云模型评估子系统健康状态,借助TFN-AHP评估系统健康状态,最后采用惩罚函数修正评估结果。以期为获得合理、准确的复杂装备健康状态提供定量依据。     

柴油机健康状况评估及其方法

提出了柴油机健康状况评估的思想,通过大量实车试验,计算并分析了关联维数与柴油机健康状况的对应关系,结合摩托小时数给出了柴油机健康状况的定量表述参数——健康度。最后,验证了健康度与振动烈度、加速时间、减速时间以及燃油消耗等特征量反映的健康状况是一致的,这表明,利用健康度评估柴油机的健康状况是可行的。     

大学生心理障碍表现成因及对策探析

心理虚脱、性心理障碍、个体人格缺陷和精神抑郁等是大学生心理障碍的主要表现。它的产生不仅有环境、社会、家庭方面的因素和影响 ,也与个体成长的特殊经历有关。帮助大学生健康成长 ,必须重视心理健康教育 ,加强心理健康咨询 ,进行心理疾患的治疗。     

预报基座结构噪声的有限元方法研究

有限元法适用的频率范围与单元的大小有关,为了用有限元准确地描述高频振动(结构噪声),一个振动波长中至少划分4个单元.由此,根据研究问题的频率范围更合理地确定单元的大小,并适当选取计算的规模,预报了某基座模型2000Hz内的结构噪声,此研究具有工程应用意义.     

高校公共体育教学质量监控体系建设的研究

教学质量监控是教学质量有力保证,也是当前高校所要加强的重要工作。通过研究发现,虽然我国高校大学公共体育教学建立了相应的质量监控体系,也取得了一定的经验,但还有许多需要改进的方面,应引起我们高度关注。     

一种面向频域的通信信号盲干扰检测算法

针对低干信比和复杂动态情况下传统的干扰检测算法效率不高的问题,提出一种基于盲通信信号频域处理的未知干扰自动检测算法。该方法首先借助快速独立成份分析(FICA)从频谱差分数据中分离干扰和通信信号成份分量,然后利用各分量的峰度作为干扰与通信信号的识别特征检测干扰。实验结果表明,此算法能有效地在干信比小于5 dB的情况下从盲通信信号背景中自动提取未知干扰的信息,实现高精度地盲干扰检测。     

机床智能加工的体系结构

智能制造技术是近年来兴起的一种新型制造工程,是机械制造的发展方向。由于其研究尚处于起步阶段,其体系结构尚未形成,其精确内涵也正在发展之中。本文就智能制造中的一个重要组成部分──智能加工,探讨了单台机床智能加工的基本概念与基本研究内容,提出了机床智能加工系统的基本结构,论述了各组成模块的基本功能与作用。     

论机械装备监测诊断技术的体系

装备监测诊断技术的研究对象是装备的状态信息.装备监测诊断技术的体系框架由状态信息检出、状态信息表征、装备状态识别和监测诊断工艺等四大部分构成.     

声发射分析用于轴承状态监测的研究

为了对轴承局部损伤进行自动检测与诊断,本文对声发射分析的新方法进行了探讨。损伤的特征量由短时信号处理技术来提取,用模式识别技术进行分析,用散布矩阵进行评价。实验和分析的结果表明这种新方法优于振动分析法。     

手绘非规则军标图形的结构化识别方法

在基于草图的态势标绘系统中,线状和面状军标图形通常是依具体地形、战况、意图等标绘的,没有规则的形状,难以采用基于表观的方法进行识别。针对这类手绘非规则军标图形提出了一种结构化识别方法,基于非规则军标图形集的特点定义了9种图元和4种图元间空间结构关系,将图形表示为图元向量和图元结构关系矩阵,通过匹配图元向量和图元结构关系矩阵来识别图形类别,并估计未知图形与模板图形之间的图元对应关系。实验结果表明:本文方法能有效克服图形形状变化的影响,对手绘的常用非规则军标图形的类别和图元对应关系具有较高的识别正确率和识别速度。