遥测参数数据载荷状态判别集成学习方法

针对载荷单机设备遥测参数维度高、数据量大、存在类别不平衡、无法直观判别单机设备运行情况等问题,考虑到航天任务对可解释性的要求,提出一种基于信息增益参数特征选择和集成学习方法的载荷单机状态快速识别方法。采用统计量性质和信息增益子集搜索方法对遥测数据进行特征筛选降维,通过集成学习模型算法实现载荷单机设备状态的自适应识别分类。所提方法将信息增益的参数分类信息量评价准则和集成学习拟合能力强、类别不平衡下准确率高和抗噪能力强等优点相结合,兼顾模型特征和结果的可解释性,提供了重点参数发现功能。采用科学卫星任务真实载荷遥测参数数据对该方法进行了验证,整体识别准确率高于90%,少数样本亦可准确识别,整体效果可达到在轨任务要求,证明了所提方法的有效性和实用性。     

契合新疆少数民族大学生特点的思政理论教学探析

由于受地域、民族、文化、宗教等因素的影响,新疆少数民族大学生的成长和发展具有特殊性,表现出民族特性鲜明、深受伊斯兰教影响、民族意识强烈、思想单纯、文化素质参差不齐等特点。新疆高校思政理论课教学存在着教学内容、课程组织针对性不强,教学方法僵化、手段单一等问题。只有充分挖掘新疆少数民族文化中的德育资源,贴近生活、深入浅出,完善考核机制、以学生为主体开展研究性教学,增进各民族大学生沟通交流,才能切实提高思政理论课教学的实效性,让学生内心认同、真心信服。     

《突发事件应对法》第14条分析——兼论国家武装力量应对突发事件的行为规范

国家武装力量依法应对突发事件应当依据《突发事件应对法》进行。但是,该法仅在第14条中对武装力量应对突发事件作了概括性的规定。本文从三个方面对《突发事件应对法》第14条进行了解读,企望比较全面地论述国家武装力量依法应对突发事件的行为规范。     

基于深度森林的网络流量分类方法

随着网络应用的迅猛发展,流量分类在网络资源分配、流量调度和网络安全等诸多研究领域受到广泛关注。现有的机器学习流量分类方法对流量数据特征的选取和分布要求苛刻,导致在实际应用中的复杂流量场景下分类精确度和稳定度难以提高。为了解决样本特征属性的复杂性给分类性能带来的不利影响,引入了基于深度森林的流量分类方法。该算法通过级联森林和多粒度扫描机制,能够在样本数量规模和特征属性选取规模有限的情况下,有效地提高流量整体分类性能。通过网络流量公开数据集Moore对支持向量机、随机森林和深度森林机器学习算法进行训练和测试,结果表明基于深度森林的网络流量分类器的分类准确率能够达到96. 36%,性能优于其他机器学习模型。     

基于PBL教学法的公共教育学教学策略探析

作为教师职前教育的一门重要的基础课程公共教育学,其教学效果一直不尽如人意。文章从什么是PBL教学法出发,并基于PBL教学法的视角,提出公共教育学要教给学生什么、怎么教以及如何评价教和学三个问题,为公共教育学的教学改革提供一种新的思路。     

基于神经网络的超精密机床伺服进给非线性模型辨识

以双轴Ｔ型结构的超精密金刚石车床的伺服进给系统为研究对象,采用自构造神经网络技术,建立了系统的非线性动态数学模型,为系统非线性控制与补偿提供参考模型     

矛盾及其化解：军事法的部门法地位解析

中国特色社会主义法律体系业已形成,军事法的部门法地位问题却再度引发热议,我国法律体系相关理论构建过程中未及解决和完善的各种理论缺陷和逻辑谬误再度显现.理论上的矛盾需要化解,在我国特殊的宪政体制已经预设了军事法体系独立地位的前提下,军事法的部门法地位应当得到普遍认同.而为了达到这一目标,我国社会主义法律体系理论的完善成为必需,对军事法部门法地位的逻辑解析成为必要。     

Should firms conceal information when dealing with common suppliers?

A firm making quantity decision under uncertainty loses profit if its private information is leaked to competitors. Outsourcing increases this risk as a third party supplier may leak information for its own benefit. The firm may choose to conceal information from the competitors by entering in a confidentiality agreement with the supplier. This, however, diminishes the firm's ability to dampen competition by signaling a higher quantity commitment. We examine this trade‐off in a stylized supply chain in which two firms, endowed with private demand information, order sequentially from a common supplier, and engage in differentiated quantity competition. In our model, the supplier can set different wholesale prices for firms, and the second‐mover firm could be better informed. Contrary to what is expected, information concealment is not always beneficial to the first mover. We characterize conditions under which the first mover firm will not prefer concealing information. We show that this depends on the relative informativeness of the second mover and is moderated by competition intensity. We examine the supplier's incentive in participating in information concealment, and develop a contract that enables it for wider set of parameter values. We extend our analysis to examine firms' incentive to improve information. © 2014 Wiley Periodicals, Inc. 62:1–15, 2015     

关于推进农业产业化经营的思考

推进农业产业化经营的关键是抓务实。这就要求:从科学区分外部拉动型、内部合作型、产业链一体化型三种农业产业化经营基本类型和正确处理土地规模经营与家庭承包经营、发展农业与发展其他产业、政府宏观调控与企业、农户自主经营的关系入手,科学选择农业产业化经营的模式;在正确把握目前我国农业产业化经营在农产品竞争力、市场建设、利益机制、政府行为等方面存在的问题的基础上,采取相应对策。     

多窗口谱图分析的低截获概率雷达信号识别

在当前复杂的战场环境中,低截获概率雷达信号因其具有大时宽带宽积、强干扰性能、高分辨率和低截获性特点得到了广泛应用,传统的雷达侦察手段很难对其进行有效识别.在低截获概率雷达典型调制分析的基础之上,研究基于人工智能的雷达信号分类识别方法.从低截获概率雷达信号时频特征入手,提出基于多窗口时频谱图分析方法.该算法采用Hermi...